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——綜述篇——
第1章：算力租賃行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 算力租賃行業(yè)界定
1.1.1 算力租賃的界定
1、算力
2、算力租賃
3、算力租賃與云服務(wù)器
1.1.2 算力租賃的分類
1.1.3 算力租賃所處行業(yè)
1.1.4 算力租賃行業(yè)監(jiān)管
1.1.5 算力租賃行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
1.2 算力租賃產(chǎn)業(yè)畫像
1.2.1 算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
1.2.2 算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
1.2.3 算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
1.3 本報(bào)告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
1.3.1 本報(bào)告研究范圍界定
1.3.2 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.3.3 研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
——現(xiàn)狀篇——
第2章：算力租賃商業(yè)模式發(fā)展演進(jìn)
2.1 算力租賃的需求背景-供需失衡
2.2 算力租賃商業(yè)模式演進(jìn)歷程
2.2 算力租賃主流商業(yè)模式分析
2.2.1 按整臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行租賃
2.2.2 按使用算力規(guī)模租賃
2.2.3 按租用GPU付費(fèi)租賃
2.3 算力租賃租金價(jià)格水平分析
2.4 算力租賃商業(yè)模式發(fā)展趨勢(shì)
第3章：全球算力租賃行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1 全球算力租賃市場(chǎng)發(fā)展概況
3.2 全球算力租賃市場(chǎng)規(guī)模體量
3.3 全球算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.3.1 全球算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.3.2 全球算力租賃市場(chǎng)集中度
3.3.3 全球算力租賃并購(gòu)交易
3.4 全球算力租賃區(qū)域發(fā)展格局
3.5 國(guó)外算力租賃發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
3.6 全球算力租賃市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
3.7 全球算力租賃發(fā)展趨勢(shì)洞悉
第4章：中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1 中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展歷程
4.2 中國(guó)算力租賃市場(chǎng)主體分析
4.2.1 算力租賃市場(chǎng)參與者類型
1、傳統(tǒng)云服務(wù)供應(yīng)商
2、電信運(yùn)營(yíng)商
3、IDC建設(shè)運(yùn)營(yíng)企業(yè)
4、其他跨界企業(yè)
4.2.2 算力租賃企業(yè)的入場(chǎng)方式
4.3 中國(guó)算力基建設(shè)備發(fā)展規(guī)模
4.3.1 中國(guó)算力規(guī)模
4.3.2 中國(guó)算力結(jié)構(gòu)
4.3.3 其中，基礎(chǔ)算力
4.3.4 其中，智能算力
4.3.5 其中，超級(jí)算力
4.4 中國(guó)算力租賃市場(chǎng)供需現(xiàn)狀
4.4.1 中國(guó)算力租賃布局態(tài)勢(shì)
4.4.2 中國(guó)算力租賃需求分析
4.5 中國(guó)算力租賃租金價(jià)格水平
4.6 中國(guó)算力租賃市場(chǎng)規(guī)模體量
4.7 中國(guó)算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
4.7.1 算力租賃進(jìn)入壁壘（競(jìng)爭(zhēng)壁壘）
4.7.2 算力租賃行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅
4.7.3 算力租競(jìng)爭(zhēng)者入場(chǎng)進(jìn)程
4.7.4 算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
4.7.5 算力租賃市場(chǎng)集中度
4.8 中國(guó)算力租賃行業(yè)投融資趨勢(shì)
4.8.1 算力租賃行業(yè)兼并重組
4.8.2 算力租賃行業(yè)融資動(dòng)態(tài)
4.9 中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)問題
第5章：中國(guó)算力租賃上游算力資源供應(yīng)
5.1 算力租賃上游資源概述
5.2 算力租賃經(jīng)濟(jì)效益分析
5.2.1 自建算力的成本投入分析
5.2.2 算力租賃成本VS自建成本
5.3 算力租賃核心資源：算力芯片
5.3.1 算力芯片概述
5.3.2 算力芯片供應(yīng)商格局
5.3.3 算力芯片供需現(xiàn)狀
5.3.4 GPU芯片市場(chǎng)
1、GPU芯片市場(chǎng)概述
2、GPU芯片市場(chǎng)供給
3、GPU芯片市場(chǎng)規(guī)模
4、GPU芯片發(fā)展趨勢(shì)
5.4 算力租賃核心資源：算力基建
5.4.1 算力基建概述
5.4.2 算力基建發(fā)展現(xiàn)狀
1、算力基建規(guī)模
2、數(shù)據(jù)中心規(guī)模
5.4.3 算力基建競(jìng)爭(zhēng)格局
5.4.4 算力基建之智算中心
1、智算中心概述
2、智算中心發(fā)展階段
3、智能計(jì)算中心分布
3、智算中心建設(shè)架構(gòu)
5、智算中心建設(shè)模式
6、智算中心建設(shè)情況
7、智算中心發(fā)展趨勢(shì)
5.5 算力租賃核心資源：算力軟件
5.5.1 算力軟件概述
5.5.2 算力軟件發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.3 算力軟件競(jìng)爭(zhēng)格局
5.6 算力租賃核心資源：算力運(yùn)維
5.6.1 算力運(yùn)維概述
5.6.2 算力運(yùn)維發(fā)展現(xiàn)狀
5.6.3 算力運(yùn)維競(jìng)爭(zhēng)格局
第6章：中國(guó)算力租賃下游算力需求行業(yè)
6.1 算力租賃下游需求行業(yè)分布
6.2 算力租賃下游需求：AIGC
6.2.1 AIGC領(lǐng)域算力租賃概述
6.2.2 AIGC領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀
6.2.3 AIGC領(lǐng)域算力租賃需求潛力
6.3 算力租賃下游需求：金融業(yè)
6.3.1 金融業(yè)領(lǐng)域算力租賃概述
6.3.2 金融業(yè)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀
6.3.3 金融業(yè)領(lǐng)域算力租賃需求潛力
6.4 算力租賃下游需求：工業(yè)
6.4.1 工業(yè)領(lǐng)域算力租賃概述
6.4.2 工業(yè)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀
6.4.3 工業(yè)領(lǐng)域算力租賃需求潛力
6.5 算力租賃下游需求：醫(yī)療業(yè)
6.5.1 醫(yī)療業(yè)領(lǐng)域算力租賃概述
6.5.2 醫(yī)療業(yè)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀
6.5.3 醫(yī)療業(yè)領(lǐng)域算力租賃需求潛力
6.6 算力租賃下游需求：數(shù)字政務(wù)
6.6.1 數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域算力租賃概述
6.6.2 數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀
6.6.3 數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域算力租賃需求潛力
6.7 算力租賃下游需求市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析
第7章：全球及中國(guó)算力租賃企業(yè)案例解析
7.1 全球及中國(guó)算力租賃企業(yè)梳理與對(duì)比
7.2 全球算力租賃企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
7.2.1 Oracle
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、算力租賃業(yè)務(wù)布局
4、算力租賃在華布局
7.2.2 英偉達(dá)DGX Cloud
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、算力租賃業(yè)務(wù)布局
4、算力租賃在華布局
7.2.3 微軟
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、算力租賃業(yè)務(wù)布局
4、算力租賃在華布局
7.2.4 谷歌
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、算力租賃業(yè)務(wù)布局
4、算力租賃在華布局
7.3 中國(guó)算力租賃企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
7.3.1 鴻博股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.2 恒為科技（上海）股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.3 中貝通信集團(tuán)股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.4 潤(rùn)建股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.5 匯納科技股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.6 云賽智聯(lián)股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.7 上海潤(rùn)六尺科技有限公司（恒潤(rùn)股份）
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.8 江蘇利通電子股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.9 天津卓朗信息科技股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.10 廣電運(yùn)通集團(tuán)股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
（1）發(fā)展歷程
（2）基本信息
（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、算力核心資源
5、算力服務(wù)能力
6、算力租賃布局
7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
——展望篇——
第8章：中國(guó)算力租賃行業(yè)政策環(huán)境及發(fā)展?jié)摿?BR>8.1 算力租賃行業(yè)政策匯總解讀
8.1.1 中國(guó)算力租賃行業(yè)政策匯總
8.1.2 中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.1.3 中國(guó)算力租賃重點(diǎn)政策解讀
8.2 算力租賃行業(yè)PEST分析圖
8.3 算力租賃行業(yè)SWOT分析圖
8.4 算力租賃行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
8.5 算力租賃行業(yè)未來關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)
8.6 算力租賃行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
8.7 算力租賃行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
8.7.1 整體發(fā)展趨勢(shì)
8.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢(shì)
8.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)
8.7.4 細(xì)分市場(chǎng)趨勢(shì)
8.7.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)
8.7.6 市場(chǎng)供需趨勢(shì)
第9章：中國(guó)算力租賃行業(yè)投資機(jī)會(huì)及策略建議
9.1 算力租賃行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
9.1.1 算力租賃行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
9.1.2 算力租賃行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)
9.2 算力租賃行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
9.2.1 算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)
9.2.2 算力租賃行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
9.2.3 算力租賃行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
9.2.4 算力租賃產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)
9.3 算力租賃行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
9.4 算力租賃行業(yè)投資策略建議
9.5 算力租賃行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：算力的概念
圖表2：算力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系
圖表3：算力租賃的定義
圖表4：算力租賃與云服務(wù)器
圖表5：算力租賃的分類
圖表6：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（一）
圖表7：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（二）
圖表8：算力租賃行業(yè)監(jiān)管體系
圖表9：算力租賃行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
圖表10：算力租賃行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總
圖表11：算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表12：算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
圖表13：算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表14：報(bào)告研究范圍界定
圖表15：報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
圖表16：報(bào)告研究統(tǒng)計(jì)方法
圖表17：算力租賃商業(yè)模式發(fā)展演進(jìn)
圖表18：需求背景-GPU供需失衡
圖表19：算力租賃商業(yè)模式演進(jìn)歷程
圖表20：算力租賃商業(yè)模式演進(jìn)歷程
圖表21：按整臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行租賃
圖表22：按使用算力規(guī)模租賃
圖表23：按租用GPU付費(fèi)租賃
圖表24：算力租賃租金價(jià)格水平分析
圖表25：算力租賃商業(yè)模式發(fā)展趨勢(shì)
圖表26：全球算力租賃市場(chǎng)發(fā)展概況
圖表27：全球算力租賃市場(chǎng)規(guī)模體量
圖表28：全球算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表29：全球算力租賃市場(chǎng)集中度分析
圖表30：全球算力租賃并購(gòu)交易態(tài)勢(shì)
圖表31：全球算力租賃區(qū)域發(fā)展格局
圖表32：國(guó)外算力租賃發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
圖表33：全球算力租賃市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)（未來五年）
圖表34：全球算力租賃發(fā)展趨勢(shì)洞悉
圖表35：中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展歷程
圖表36：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)參與者類型
圖表37：中國(guó)算力規(guī)模情況-計(jì)算設(shè)備側(cè)（單位：EFlops，%）
圖表38：中國(guó)計(jì)算機(jī)側(cè)算力內(nèi)部結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表39：中國(guó)超算服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）
圖表40：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)供需現(xiàn)狀
圖表41：中國(guó)算力租賃租金價(jià)格水平
圖表42：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)規(guī)模體量
圖表43：算力租賃行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
圖表44：算力租賃行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅分析
圖表45：中國(guó)算力租競(jìng)爭(zhēng)者入場(chǎng)進(jìn)程
圖表46：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表47：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)集中度
圖表48：中國(guó)算力租賃投融資動(dòng)態(tài)及熱門賽道
圖表49：中國(guó)算力租賃行業(yè)兼并重組態(tài)勢(shì)
圖表50：中國(guó)算力租賃融資事件匯總
圖表51：中國(guó)算力租賃融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)
圖表52：中國(guó)算力租賃熱門融資賽道
圖表53：中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)問題
圖表54：中國(guó)算力租賃上游資源層及算力生產(chǎn)商
圖表55：算力租賃上游資源概述
圖表56：2021-2025年中國(guó)AI算力行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析（以浪潮信息為例）（單位：%）
圖表57：算力租賃經(jīng)濟(jì)效益分析
圖表58：GPU
圖表59：NVIDIA A100GPU在AI訓(xùn)練和推理工作中的加速能力
圖表60：2025年中國(guó)GPU芯片行業(yè)本土供給情況（單位：%）
圖表61：中國(guó)部分通用芯片（GPU）廠商布局進(jìn)展
圖表62：中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)分析
圖表63：2020-2025年中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元）
圖表64：2025-2030年中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)（單位：億美元）
圖表65：中國(guó)算力規(guī)模情況-基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)（單位：EFlops，%）
圖表66：中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)算力內(nèi)部結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表67：2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模（單位：萬架，%）
圖表68：中國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元，%）
圖表69：算力基建概述
圖表70：算力基建發(fā)展現(xiàn)狀
圖表71：算力基建競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表72：智算中心的主要內(nèi)涵
圖表73：智算中心特征
圖表74：中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展歷程
圖表75：智算中心1.0階段與2.0階段算力融合度對(duì)比
圖表76：智算中心2.0階段構(gòu)建多層次異構(gòu)算力操作平臺(tái)
圖表77：中國(guó)人工智能計(jì)算中心布局情況
圖表78：智算中心建設(shè)架構(gòu)圖
圖表79：智算中心兩種建設(shè)方式對(duì)比分析
圖表80：智算中心建設(shè)模式分類
圖表81：智算中心“投-建-運(yùn)”一體化主體選擇
圖表82：政府主導(dǎo)的智算中心部分匯總
圖表83：企業(yè)主導(dǎo)的智算中心部分匯總
圖表84：中國(guó)智算中心發(fā)展趨勢(shì)前景
圖表85：算力軟件概述
圖表86：算力軟件發(fā)展現(xiàn)狀
圖表87：算力軟件競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表88：算力運(yùn)維概述
圖表89：算力運(yùn)維發(fā)展現(xiàn)狀
圖表90：算力運(yùn)維競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表91：算力租賃下游需求行業(yè)分布（單位：%）
圖表92：AIGC領(lǐng)域算力租賃概述
圖表93：AIGC領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀
圖表94：AIGC領(lǐng)域算力租賃需求潛力
圖表95：金融業(yè)領(lǐng)域算力租賃概述
圖表96：金融業(yè)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀
圖表97：金融業(yè)領(lǐng)域算力租賃需求潛力
圖表98：工業(yè)領(lǐng)域算力租賃概述
圖表99：工業(yè)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀
圖表100：工業(yè)領(lǐng)域算力租賃需求潛力
圖表101：醫(yī)療業(yè)領(lǐng)域算力租賃概述
圖表102：醫(yī)療業(yè)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀
圖表103：醫(yī)療業(yè)領(lǐng)域算力租賃需求潛力
圖表104：算力租賃下游需求波士頓矩陣分析
圖表105：全球及中國(guó)算力租賃企業(yè)案例解析
圖表106：全球及中國(guó)算力租賃企業(yè)梳理與對(duì)比
圖表107：全球算力租賃企業(yè)案例分析說明
圖表108：Oracle基本情況
圖表109：Oracle經(jīng)營(yíng)情況
圖表110：Oracle算力租賃業(yè)務(wù)布局
圖表111：Oracle算力租賃在華布局
圖表112：英偉達(dá)基本情況
圖表113：英偉達(dá)經(jīng)營(yíng)情況
圖表114：英偉達(dá)算力租賃業(yè)務(wù)布局
圖表115：英偉達(dá)算力租賃在華布局
圖表116：微軟基本情況
圖表117：微軟經(jīng)營(yíng)情況
圖表118：微軟算力租賃業(yè)務(wù)布局
圖表119：微軟算力租賃在華布局
圖表120：谷歌基本情況

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