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——綜述篇——
第1章：AI算力產(chǎn)業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 算力行業(yè)界定
1.1.1 算力的概念
1.1.2 算力的分類
1、按算力規(guī)模分類
2、按所運(yùn)行算法和涉及的數(shù)據(jù)計(jì)算類型分類
1.1.3 算力行業(yè)概念辨析
1、基礎(chǔ)算力VS智能算力VS超算算力
2、云數(shù)據(jù)中心VS智算中心VS超算中心
1.1.4 算力專業(yè)術(shù)語說明
1.1.5 算力所處行業(yè)
1.2 AI算力產(chǎn)業(yè)界定
1.2.1 AI算力的定義
1.2.2 AI算力的特征
1.2.3 AI算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1.3 本報(bào)告研究范圍界定說明
1.4 AI算力產(chǎn)業(yè)市場監(jiān)管&標(biāo)準(zhǔn)體系
1.4.1 AI算力產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)職能
1、行業(yè)監(jiān)管體系
2、行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)
3、行業(yè)自律組織
1.4.2 AI算力產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系及建設(shè)進(jìn)程
1、算力標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
2、算力現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)匯總
3、算力重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)解讀
1.5 本報(bào)告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
1.5.1 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.5.2 本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
——現(xiàn)狀篇——
第2章：全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
2.1 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 全球AI算力支出占比
2.2.2 全球算力規(guī)模變化：高速增長
2.2.3 全球算力細(xì)分市場：智能算力大力發(fā)展
2.2.4 全球算力需求大幅提高
1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)算力需求提高
2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比提升推動(dòng)算力需求提高
3、全球數(shù)據(jù)量爆炸
2.2.5 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI芯片
2.2.6 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器出貨量
2、AI服務(wù)器市場規(guī)模
2.2.7 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI數(shù)據(jù)中心
2.3 全球AI算力區(qū)域發(fā)展及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.3.1 全球AI算力區(qū)域發(fā)展格局
1、整體市場競爭格局
2、細(xì)分市場競爭格局
2.3.2 全球AI算力重點(diǎn)區(qū)域：美國
1、美國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2、美國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
2.3.3 全球AI算力重點(diǎn)區(qū)域：日本
1、日本AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2、日本AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
2.3.4 國外AI算力發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.4 全球AI算力產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量
2.5 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
2.6 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
第3章：中國AI算力產(chǎn)業(yè)全景及基礎(chǔ)配套發(fā)展
3.1 AI算力產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
3.2 AI算力產(chǎn)業(yè)價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制
3.3 AI算力建設(shè)成本投入分析
3.4 中國AI算力基礎(chǔ)配套：AI芯片
3.4.1 AI芯片概述
3.4.2 GPU芯片市場
1、GPU芯片市場概述
2、GPU芯片市場供給
3、GPU芯片市場規(guī)模
4、GPU芯片發(fā)展趨勢
3.4.3 FPGA芯片市場
1、FPGA芯片市場概述
2、FPGA芯片市場規(guī)模
3、FPGA芯片競爭格局
4、FPGA芯片發(fā)展趨勢
3.4.4 ASIC芯片市場
1、ASIC芯片市場概述
2、ASIC芯片市場現(xiàn)狀
3、ASIC芯片發(fā)展趨勢
3.4.5 AI芯片發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.5 中國AI算力基礎(chǔ)配套：AI服務(wù)器
3.5.1 AI服務(wù)器概述
3.5.2 市場需求：大模型訓(xùn)練和推理需求激增
3.5.3 應(yīng)用場景：推理需求占比提升
3.5.4 市場規(guī)模體量：快速增長
3.5.5 市場競爭格局：國產(chǎn)化水平提升
3.5.6 AI服務(wù)器發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.6 中國AI算力基礎(chǔ)配套：AI數(shù)據(jù)中心（智算中心）
3.6.1 智算中心概述
1、智算中心主要內(nèi)涵及特征
2、智算中心發(fā)展階段分析
3.6.2 智算中心建設(shè)架構(gòu)
3.6.3 智算中心建設(shè)現(xiàn)狀
1、智算中心建設(shè)模式分析
2、智算中心建設(shè)情況分析
3.6.4 智算中心發(fā)展趨勢
3.6.5 智算中心發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.7 配套產(chǎn)業(yè)布局對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響總結(jié)
第4章：中國AI算力架構(gòu)、平臺(tái)及關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展
4.1 AI算力架構(gòu)的探索與發(fā)展
4.2 AI算力架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)編排技術(shù)
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)承載技術(shù)
4.2.3 網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)
4.3 AI算力架構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展趨勢
4.4 云網(wǎng)融合創(chuàng)新實(shí)踐與發(fā)展
4.5 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀及AI云算力
4.5.1 中國云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.2 中國公有云發(fā)展現(xiàn)狀
1、公有云市場規(guī)模分析
2、公有云市場競爭現(xiàn)狀
4.5.3 中國私有云發(fā)展現(xiàn)狀
1、私有云市場規(guī)模分析
2、私有云市場競爭現(xiàn)狀
4.5.4 中國混合云發(fā)展現(xiàn)狀
1、混合云市場應(yīng)用分析
2、混合云市場競爭現(xiàn)狀
4.5.5 AI算力云發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.6 AI算力云服務(wù)方式
1、HPC集群平臺(tái)
2、AI云主機(jī)平臺(tái)
4.6 邊緣計(jì)算的發(fā)展及邊緣AI
4.6.1 邊緣計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
4.6.2 邊緣AI概述
4.6.3 邊緣AI發(fā)展現(xiàn)狀
第5章：中國AI算力發(fā)展現(xiàn)狀及建設(shè)運(yùn)營方式
5.1 中國AI算力發(fā)展歷程
5.2 中國AI算力發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)
1、算力中心規(guī)模
2、智能計(jì)算中心
3、超算商業(yè)化進(jìn)程不斷提速
5.2.2 計(jì)算設(shè)備側(cè)
1、算力規(guī)模
2、計(jì)算設(shè)備算力發(fā)展歷程
5.3 中國AI算力市場參與主體
5.3.1 AI算力市場主體類型
1、投資主體
2、建設(shè)主體
3、運(yùn)營主體
5.3.2 AI算力市場行業(yè)主體
1、主體數(shù)量
2、注冊(cè)資本
5.4 中國AI算力市場競爭格局
5.4.1 中國AI算力市場競爭態(tài)勢
1、AI算力架構(gòu)競爭格局
2、AI算力產(chǎn)品競爭態(tài)勢
5.4.2 中國AI算力市場競爭格局
5.5 中國AI算力建設(shè)運(yùn)營模式探索現(xiàn)狀
5.5.1 中國AI算力投資-建設(shè)-運(yùn)營模式
1、基于政府獨(dú)立投資的建設(shè)模式
2、基于特殊項(xiàng)目公司的建設(shè)運(yùn)營（SPV）模式
3、基于“國家-地方-企業(yè)”共建的建設(shè)運(yùn)營模式
5.5.2 中國AI算力建設(shè)運(yùn)營模式總結(jié)
5.6 中國AI算力招投標(biāo)市場解讀
5.6.1 AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)信息匯總
5.6.2 AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)數(shù)據(jù)解讀
1、AI算力產(chǎn)業(yè)中標(biāo)事件數(shù)量
2、AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)區(qū)域分布
3、AI算力產(chǎn)業(yè)招標(biāo)主體特征
5.7 中國AI算力產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量
5.8 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)分析
第6章：中國AI算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局發(fā)展解讀
6.1 區(qū)域綜合算力指數(shù)
6.2 區(qū)域計(jì)算設(shè)備算力發(fā)展
6.3 區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施算力發(fā)展
6.4 算力產(chǎn)業(yè)資源區(qū)域分布
6.4.1 區(qū)域算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)情況
6.4.2 區(qū)域數(shù)據(jù)中心機(jī)柜分布情況
6.5 算力企業(yè)數(shù)量區(qū)域分布
6.6 中國算力區(qū)域需求特點(diǎn)
6.7 “東數(shù)西算”工程
6.7.1 中國算力西遷的經(jīng)濟(jì)性分析
6.7.2 中國“東數(shù)西算”工程必要性分析
1、中國“東數(shù)西算”工程的定義
2、中國“東數(shù)西算”工程的必要性
3、中國“東數(shù)西算”工程的戰(zhàn)略意義
6.7.3 “東數(shù)西算”工程發(fā)展現(xiàn)狀
1、“東數(shù)西算”布局歷程
2、“東數(shù)西算”布局規(guī)劃
（1）八大樞紐
（2）十大集群
6.8 AI算力區(qū)域發(fā)展格局
6.9 AI算力重點(diǎn)區(qū)域市場
6.9.1 北京市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
1、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
6.9.2 廣東省AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
1、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
6.9.3 上海市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
1、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
第7章：中國AI算力系統(tǒng)集成及應(yīng)用市場分析
7.1 AI軟件、網(wǎng)絡(luò)安全及系統(tǒng)集成
7.1.1 AI軟件
1、AI軟件發(fā)展現(xiàn)狀
2、AI軟件競爭格局
7.1.2 AI網(wǎng)絡(luò)安全
1、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展歷程
2、AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品
7.1.3 AI系統(tǒng)集成
7.2 AI算力應(yīng)用場景&行業(yè)領(lǐng)域分布
7.2.1 AI算力應(yīng)用場景分布
7.2.2 AI算力應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、不同應(yīng)用場景人工智能的滲透率
2、不同應(yīng)用場景算力的發(fā)展水平
7.3 AI算力細(xì)分應(yīng)用：智慧金融
7.3.1 智慧金融發(fā)展?fàn)顩r
1、智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀
2、智慧金融發(fā)展趨勢
7.3.2 智慧金融領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.3.3 智慧金融領(lǐng)域AI算力市場現(xiàn)狀
1、案例一：招商銀行AI算法對(duì)業(yè)務(wù)效能的提升
2、案例二：某大型銀行AI算法助力場景創(chuàng)新
7.3.4 智慧金融領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.4 AI算力細(xì)分應(yīng)用：智慧政府
7.4.1 智慧政府發(fā)展?fàn)顩r
1、智慧政府市場現(xiàn)狀
2、智慧政府發(fā)展趨勢
7.4.2 智慧政府領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.4.3 智慧政府領(lǐng)域AI算力市場現(xiàn)狀
1、AI算力在地方政府的應(yīng)用現(xiàn)狀
2、AI算力各供應(yīng)商的政務(wù)應(yīng)用
7.4.4 智慧政府領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.5 AI算力細(xì)分應(yīng)用：智能制造
7.5.1 智能制造發(fā)展?fàn)顩r
1、智能制造市場現(xiàn)狀
2、智能制造發(fā)展趨勢
7.5.2 智能制造領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.5.3 智能制造領(lǐng)域AI算力市場現(xiàn)狀
1、案例一：三一重工利用AI算法從單點(diǎn)智能到全面智能
2、案例一：青田智算中心利用AI算法加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
7.4.4 智能制造領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.6 AI算力細(xì)分應(yīng)用：其他
7.6.1 智慧醫(yī)療
1、AI算法在智慧醫(yī)療的應(yīng)用
2、AI算法在智慧醫(yī)療的成果
7.6.2 智慧能源
1、AI算法在智慧能源的應(yīng)用
2、AI算法在智慧能源的成果
7.7 中國AI算力產(chǎn)業(yè)細(xì)分應(yīng)用市場戰(zhàn)略地位分析
第8章：全球及中國AI算力企業(yè)案例研究
8.1 全球及中國AI算力企業(yè)布局梳理與對(duì)比
8.2 全球AI算力企業(yè)布局分析
8.2.1 微軟
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)在華布局
8.2.2 谷歌
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局
8.3 中國AI算力企業(yè)布局分析
8.3.1 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入及投融資情況
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.2 新華三技術(shù)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入及投融資情況
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.3 超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)科研投入及投融資情況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.4 中興通訊股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入與投融資情況
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.5 寧暢信息產(chǎn)業(yè)（北京）有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)專利情況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.6 中國電信股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入與投融資情況
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.7 中國移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入和投融資情況
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.8 華為技術(shù)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.9 騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)科研投入和投融資情況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.10 阿里云計(jì)算有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入和投融資情況
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
——展望篇——
第9章：中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
9.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)（Economy）環(huán)境分析
9.1.1 中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
1、中國GDP及增長情況
2、中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
3、中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長情況
4、中國固定資產(chǎn)投資情況
9.1.2 中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
1、國際機(jī)構(gòu)對(duì)中國GDP增速預(yù)測
2、國內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)中國宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速預(yù)測
9.1.3 AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
9.2 中國AI算力產(chǎn)業(yè)社會(huì)（Society）環(huán)境分析
9.2.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境分析
1、中國人口規(guī)模
2、中國居民人均可支配收入
3、中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
4、中國城鎮(zhèn)化水平變化
（1）中國城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀
（2）中國城鎮(zhèn)化趨勢展望
5、中國居民消費(fèi)習(xí)慣變化
（1）對(duì)網(wǎng)上購物依賴度上升
（2）新消費(fèi)群體廣泛通過虛擬現(xiàn)實(shí)參與消費(fèi)活動(dòng)
9.2.2 社會(huì)環(huán)境對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.3 中國AI算力產(chǎn)業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
9.3.1 國家層面AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、國家層面AI算力產(chǎn)業(yè)政策匯總及解讀
2、國家層面AI算力產(chǎn)業(yè)規(guī)劃匯總及解讀
9.3.2 31省市AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、31省市AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總
2、31省市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)解讀
9.3.3 國家重點(diǎn)規(guī)劃/政策對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
1、《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同 創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
2、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2024年）》對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
9.3.4 政策環(huán)境對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.4 中國AI算力產(chǎn)業(yè)SWOT分析
第10章：中國AI算力產(chǎn)業(yè)市場前景及發(fā)展趨勢洞悉
10.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
10.2 中國AI算力產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點(diǎn)
10.2.1 政策驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，AI算力乘政策東風(fēng)
10.2.2 行業(yè)核心技術(shù)不斷突破，推動(dòng)AI算力提升
10.2.3 下游應(yīng)用場景廣闊，AI算力需求龐大
10.3 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
10.4 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
10.4.1 整體市場發(fā)展趨勢
10.4.2 市場競爭發(fā)展趨勢
10.4.3 技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展趨勢
1、人工智能加速滲透
2、邊緣計(jì)算與AI融合發(fā)展
3、智算中心建設(shè)加速
4、AI模型規(guī)模不斷擴(kuò)展
第11章：中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
11.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)入與退出壁壘
11.1.1 AI算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘分析
11.1.2 AI算力產(chǎn)業(yè)退出壁壘分析
11.2 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
11.3 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
11.3.1 AI算力產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)
11.3.2 AI算力產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.3 AI算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機(jī)會(huì)
11.3.4 AI算力產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)
11.4 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
11.5 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資策略建議
11.6 中國AI算力產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：算力的概念
圖表2：算力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系
圖表3：算力的分類（按算力規(guī)模）
圖表4：算力的分類
圖表5：算力的分類（按所運(yùn)行算法和涉及的數(shù)據(jù)計(jì)算類型）
圖表6：基礎(chǔ)算力VS智能算力VS超算算力
圖表7：云數(shù)據(jù)中心VS智算中心VS超算中心
圖表8：算力專業(yè)術(shù)語說明
圖表9：《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》中算力行業(yè)歸屬
圖表10：算力與AI算力的關(guān)系
圖表11：AI算力的特征
圖表12：AI算力產(chǎn)業(yè)參與者匯總
圖表13：中國人工智能應(yīng)用場景算力需求度
圖表14：本報(bào)告研究范圍界定
圖表15：中國AI算力產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系構(gòu)成
圖表16：中國AI算力產(chǎn)業(yè)主管部門
圖表17：中國AI算力產(chǎn)業(yè)自律組織
圖表18：中國算力標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)（單位：件，%）
圖表19：截至2024年中國算力行業(yè)現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)部分匯總
圖表20：截至2024年中國算力行業(yè)現(xiàn)行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)部分匯總
圖表21：截至2024年中國算力行業(yè)現(xiàn)行地方標(biāo)準(zhǔn)部分匯總
圖表22：截至2024年中國算力行業(yè)現(xiàn)行團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)部分匯總
圖表23：截至2024年中國算力行業(yè)現(xiàn)行企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)部分匯總
圖表24：中國算力重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)解讀
圖表25：本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)資料來源匯總
圖表26：本報(bào)告的主要研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
圖表27：全球AI算力行業(yè)發(fā)展歷程
圖表28：全球AI算力發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
圖表29：2018-2025年全球AI算力支出占比（單位：%）
圖表30：2021-2024年全球算力規(guī)模（單位：EFlops）
圖表31：2024年全球算力基礎(chǔ)設(shè)施細(xì)分市場規(guī)模（單位：EFlops）
圖表32：計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長和GDP增長的影響（單位：‰）
圖表33：全球主要國家服務(wù)器支出占GDP比重（單位：%）
圖表34：2018-2024年全球主要國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比變化（單位：%）
圖表35：2025-2030年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量（單位：ZB，%）
圖表36：2021-2024年全球X86服務(wù)器芯片市場份額分布（單位：%）
圖表37：2020-2024年全球服務(wù)器出貨量及銷售額（單位：萬臺(tái)，億美元）
圖表38：2021-2024年全球AI服務(wù)器出貨量及增速（單位：萬臺(tái)，%）
圖表39：2021-2024年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模及增速（單位：億美元，%）
圖表40：AI數(shù)據(jù)中心特征
圖表41：2017-2024年全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量走勢（單位：個(gè)，%）
圖表42：全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估體系
圖表43：全球各國算力指數(shù)及排名
圖表44：2024年全球基礎(chǔ)設(shè)施算力規(guī)模分布（單位：%）
圖表45：全球AI細(xì)分算力區(qū)域發(fā)展格局（單位：%）
圖表46：2024年美國基礎(chǔ)設(shè)施算力占比情況（單位：%）
圖表47：到2027年美國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢（按照AI算力的成本角度分析）
圖表48：2024年日本算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模占比情況（單位：%）
圖表49：日本AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
圖表50：國外AI算力發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
圖表51：2020-2024年全球算力行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值測算（單位：萬億元，%）
圖表52：2020-2024年全球AI算力產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量分析（單位：億元，%）
圖表53：2030年全球算力規(guī)模預(yù)測（單位：ZFlops，%）
圖表54：2025-2030年全球算力核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測（單位：萬億元，%）
圖表55：2025-2030年全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測（單位：萬億元，%）
圖表56：全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
圖表57：中國AI算力產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表58：中國AI算力產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表59：中國AI算力產(chǎn)業(yè)價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制
圖表60：中國AI算力產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析
圖表61：2020-2024年中國AI算力行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析（以浪潮信息為例）（單位：%）
圖表62：4種技術(shù)架構(gòu)AI芯片的特點(diǎn)
圖表63：2019-2024年中國AI芯片行業(yè)市場規(guī)模體量分析（單位：億元）
圖表64：2024年中國AI芯片行業(yè)細(xì)分市場結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表65：GPU
圖表66：NVIDIA A100GPU在AI訓(xùn)練和推理工作中的加速能力
圖表67：2024年中國GPU芯片行業(yè)本土供給情況（單位：%）
圖表68：中國部分通用芯片（GPU）廠商布局進(jìn)展
圖表69：中國GPU芯片行業(yè)市場產(chǎn)品競爭分析
圖表70：2019-2024年中國GPU芯片行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表71：2025-2030年中國GPU芯片行業(yè)市場前景預(yù)測（單位：億美元）
圖表72：FPGA結(jié)構(gòu)圖
圖表73：2019-2024年中國FPGA芯片市場規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表74：全球FPGA市場競爭格局-按收入口徑（單位：%）
圖表75：2025-2030年中國FPGA芯片市場規(guī)模預(yù)測（單位：億元）
圖表76：ASIC芯片和CPU、FPGA等對(duì)比
圖表77：中國ASIC芯片行業(yè)發(fā)展困境
圖表78：AI芯片發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
圖表79：服務(wù)器細(xì)分類型及特征
圖表80：2019-2024年中國服務(wù)器出貨量及增速（單位：萬臺(tái)，%）
圖表81：2021-2027年中國AI服務(wù)器出貨量及增速（單位：萬臺(tái)，%）
圖表82：大模型對(duì)AI服務(wù)器的需求
圖表83：AI服務(wù)器應(yīng)用場景介紹
圖表84：2020-2026年中國AI服務(wù)器工作負(fù)載情況及預(yù)測（單位：%）
圖表85：2021-2027年中國AI服務(wù)器市場規(guī)模及增速情況（單位：億美元，%）
圖表86：2024年中國AI服務(wù)器廠商市場份額-按銷售額（單位：%）
圖表87：全球AI服務(wù)器采購量占比（單位：%）
圖表88：AI服務(wù)器發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
圖表89：智算中心的主要內(nèi)涵
圖表90：智算中心特征
圖表91：中國智算中心行業(yè)發(fā)展歷程
圖表92：智算中心1.0階段與2.0階段算力融合度對(duì)比
圖表93：智算中心2.0階段構(gòu)建多層次異構(gòu)算力操作平臺(tái)
圖表94：智算中心建設(shè)架構(gòu)圖
圖表95：智算中心兩種建設(shè)方式對(duì)比分析
圖表96：智算中心建設(shè)模式分類
圖表97：智算中心“投-建-運(yùn)”一體化主體選擇
圖表98：政府主導(dǎo)的智算中心部分匯總
圖表99：企業(yè)主導(dǎo)的智算中心部分匯總
圖表100：中國智算中心發(fā)展趨勢前景
圖表101：智算中心發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響分析
圖表102：配套AI產(chǎn)業(yè)對(duì)算力行業(yè)發(fā)展影響總結(jié)
圖表103：AI算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)情況
圖表104：基于云原生的算力建模與服務(wù)編排
圖表105：算力網(wǎng)絡(luò)資源感知和信息交互
圖表106：AI中國算力網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展趨勢
圖表107：云網(wǎng)融合2.0內(nèi)涵
圖表108：2018-2024年中國云計(jì)算市場規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表109：2021-2024年中國云計(jì)算細(xì)分領(lǐng)域市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表110：2018-2024年中國公有云服務(wù)市場規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表111：2024年中國公有云市場前五（單位：%）
圖表112：2018-2024年中國私有云服務(wù)市場規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表113：中國私有云廠商競爭力分析象限
圖表114：不同類型數(shù)據(jù)混合云應(yīng)用情況（單位：%）
圖表115：2020-2024年中國混合云服務(wù)市場規(guī)模情況（單位：億元）
圖表116：海外主要云計(jì)算廠商混合云業(yè)務(wù)發(fā)展情況
圖表117：中國云計(jì)算廠商混合云業(yè)務(wù)發(fā)展情況
圖表118：全球主要云計(jì)算廠商混合云戰(zhàn)略合作伙伴對(duì)比情況
圖表119：2024年度中國混合云排行TOP10
圖表120：算力調(diào)度及交易架構(gòu)

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