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第1章數(shù)據(jù)標注行業(yè)界定及中國市場發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)界定及統(tǒng)計說明
1.1.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)界定與分類
（1）數(shù)據(jù)標注在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位
（2）數(shù)據(jù)標注的界定
（3）數(shù)據(jù)標注發(fā)展模式
1.1.2 本行業(yè)關聯(lián)國民經(jīng)濟行業(yè)分類
1.1.3 本報告行業(yè)研究范圍的界定說明
1.1.4 本報告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明
1.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹
（1）行業(yè)主管部門
（2）行業(yè)自律組織
1.2.2 行業(yè)標準體系建設現(xiàn)狀
（1）標準體系建設
（2）現(xiàn)行標準匯總
（3）行業(yè)相關最新標準
（4）重點標準解讀
1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及解讀
（1）行業(yè)發(fā)展相關政策匯總
（2）行業(yè)發(fā)展相關規(guī)劃匯總
1.2.4 行業(yè)重點政策規(guī)劃解讀
1.2.5 政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境
1.3.1 宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2 宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關性分析
1.4 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)社會環(huán)境
1.4.1 中國人口規(guī)模及結構
1.4.2 中國城鎮(zhèn)化水平變化
1.4.3 中國居民收入水平及結構
1.4.4 中國居民消費支出水平及結構演變
1.4.5 中國消費新趨勢
1.4.6 社會環(huán)境變化對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.5 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)技術環(huán)境
1.5.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)生產(chǎn)工藝及流程
1.5.2 數(shù)據(jù)標注行業(yè)核心關鍵技術分析
1.5.3 數(shù)據(jù)標注行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新現(xiàn)狀
1.5.4 數(shù)據(jù)標注行業(yè)相關專利的申請及公開情況
（1）專利申請
（2）專利公開
（3）熱門申請人
（4）熱門技術
1.5.5 技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
第2章全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢前景預判
2.1 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析
2.1.1 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展環(huán)境
（1）技術環(huán)境
（2）社會環(huán)境
（3）經(jīng)濟環(huán)境
（4）人口環(huán)境
2.2 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)供需狀況及市場規(guī)模測算
2.2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.2 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)供給狀況
2.2.3 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)需求狀況
2.2.4 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)模測算
2.3 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場分析
2.3.1 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
2.3.2 重點區(qū)域數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展分析
2.4 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場競爭格局及代表性企業(yè)案例
2.4.1 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場競爭狀況
2.4.2 全球數(shù)據(jù)標注企業(yè)兼并重組狀況
2.4.3 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)代表性企業(yè)布局案例
（1）澳洲Appen公司
（2）Google發(fā)布Fluid Annotation
（3）美國Scale AI, Inc.
2.5 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景分析
2.5.1 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展趨勢預判
2.5.2 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場前景分析
第3章中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場痛點分析
3.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展歷程及市場特征分析
3.1.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場特征
3.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)參與企業(yè)類型及數(shù)量規(guī)模
3.3 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場需求分析
3.4 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)服務價格走勢
3.5 中國數(shù)據(jù)標注基地建設現(xiàn)狀
3.6 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)模研究
3.7 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場痛點分析
第4章中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析
4.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場進入與退出壁壘
4.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資、兼并與重組狀況
4.2.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資發(fā)展狀況
（1）行業(yè)資金來源
（2）投融資主體
（3）投融資方式
（4）投融資事件匯總
（5）投融資信息匯總
（6）投融資趨勢預測
4.2.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)兼并與重組狀況
（1）兼并與重組事件匯總
（2）兼并與重組動因分析
（3）兼并與重組案例分析
（4）兼并與重組趨勢預判
4.3 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場格局及集中度分析
4.3.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)競爭格局分析
4.3.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)國際競爭力分析
4.3.3 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場集中度分析
4.4 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場結構解析
第5章中國數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)鏈梳理及全景深度解析
5.1 數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)鏈梳理及成本結構分析
5.1.1 中國數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)鏈結構及生態(tài)
5.1.2 數(shù)據(jù)標注行業(yè)成本結構分析
5.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)上游職業(yè)認定情況
5.3 中國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況及對數(shù)據(jù)標注的需求趨勢分析
第6章中國數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究
6.1 中國數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對比
6.2 中國數(shù)據(jù)標注公司及眾包平臺代表發(fā)展布局案例
6.2.1 北京云測信息技術有限公司（TESTIN云測）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.2 京東科技控股股份有限公司（京東眾智）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.3 百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司（百度眾測）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.4 北京安捷智合科技有限公司（龍貓數(shù)據(jù)+龍貓眾包）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.5 數(shù)據(jù)堂（北京）科技股份有限公司（數(shù)據(jù)堂）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.6 浪潮軟件集團有限公司（浪潮電子）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.7 北京晴數(shù)智慧科技有限公司（晴數(shù)智慧）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.8 北京深度搜索科技有限公司（倍賽BASICFINDER）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.9 標貝（青島）科技有限公司（標貝科技）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.10 科大訊飛股份有限公司（科大訊飛）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展狀況
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標注及關聯(lián)業(yè)務布局的優(yōu)劣勢分析
第7章中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場前瞻及投資趨勢分析建議
7.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結
7.1.2 行業(yè)影響因素總結
7.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
（1）行業(yè)生命發(fā)展周期
（2）行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)趨勢預測分析
7.3 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展趨勢預判
7.4 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)投資前景預警與防范策略
7.4.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)投資前景預警
7.4.2 中國數(shù)據(jù)標注投資前景防范策略
7.5 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)投資價值評估
7.6 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)投資機會分析
7.7 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)投資趨勢分析與建議
7.8 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：數(shù)據(jù)標注行業(yè)研究內(nèi)容
圖表2：數(shù)據(jù)標注行業(yè)相關現(xiàn)行標準
圖表3：行業(yè)相關最新標準
圖表4：國家層面數(shù)據(jù)標注行業(yè)相關政策
圖表5：地方層面數(shù)據(jù)標注行業(yè)相關政策
圖表6：我國人工智能行業(yè)相關政策
圖表7：部分省市人工智能行業(yè)相關政策
圖表8：2016-2024年中國GDP發(fā)展運行情況
圖表9：2014-2024年中國人口數(shù)量情況
圖表10：2012-2024年中國人口性別數(shù)量情況
圖表11：2014-2024年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖
圖表12：2011-2024年中國居民人均可支配收入情況
圖表13：2008-2024年中國城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民收入及消費支出情況
圖表14：2024年居民人均消費支出構成占比
圖表15：2024年居民人均消費支出情況 單位：元
圖表16：數(shù)據(jù)標注行業(yè)生產(chǎn)工藝流程
圖表17：2014-2024年中國數(shù)據(jù)標注相關專利申請數(shù)量
圖表18：2014-2024年中國數(shù)據(jù)標注相關專利公開數(shù)量
圖表19：中國各單位數(shù)據(jù)標注相關專利申請情況
圖表20：中國數(shù)據(jù)標注相關專利各類專利申請情況
圖表21：數(shù)據(jù)工程約占AI工程80%時長
圖表22：96%的全球受訪者在訓練模型的過程中遇到訓練數(shù)據(jù)質量不佳、效率不足的問題
圖表23：AI數(shù)據(jù)工程發(fā)展歷程及展望
圖表24：人工智能發(fā)展歷程
圖表25：人工智能的發(fā)展階段
圖表26：2016-2024年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及處理容量
圖表27：2013-2022年全球GDP總量情況
圖表28：2024-2025年世界經(jīng)濟最新增長預測（單位：%）
圖表29：人工智能發(fā)展歷程
圖表30：2017-2024年全球人工智能市場規(guī)模
圖表31：2016-2024年全球需要被標注的數(shù)據(jù)量
圖表32：2015-2024年全球數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模統(tǒng)計圖
圖表33：2024年全球數(shù)據(jù)標注區(qū)域分布格局
圖表34：2015-2024年全球各區(qū)域數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模統(tǒng)計圖
圖表35：2020-2024年Appen Ltd營業(yè)總收入
圖表36：2024-2030年全球數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模預測
圖表37：人工智能發(fā)展歷程
圖表38：人工智能產(chǎn)業(yè)相關的政策文件
圖表39：人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結構
圖表40：2016-2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)及帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計圖
圖表41：我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展階段
圖表42：算法訓練數(shù)據(jù)的四個來源
圖表43：國家推動數(shù)據(jù)共享、開放及保護的相關政策文件
圖表44：借助機器學習提升數(shù)據(jù)標注效率的工具
圖表45：我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)主要企業(yè)
圖表46：近年來我國數(shù)據(jù)標注市場部分企業(yè)融資情況
圖表47：2017-2024年我國主要區(qū)域數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計圖
圖表48：2015-2024年我國數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模走勢圖
圖表49：數(shù)據(jù)標注投融資信息匯總
圖表50：數(shù)據(jù)標注行業(yè)兼并與重組事件
圖表51：國內(nèi)主要數(shù)據(jù)標注公司
圖表52：中國數(shù)據(jù)標注主要眾包平臺
圖表53：2024年數(shù)據(jù)標注行業(yè)細分領域市場占比情況
圖表54：2015-2024年中國數(shù)據(jù)標注應用市場需求結構

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