本報告為多用戶報告，如果您有更多需求，我們可以根據(jù)您提出的具體要求；
重新修訂報告框架，并在此基礎(chǔ)上更多滿足您的個性需求，做出合理的報價。
    本報告每個季度可以實時更新，免費售后服務(wù)一年，
具體內(nèi)容及訂購流程歡迎咨詢客服人員。

第1章：中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 工業(yè)智能行業(yè)概述
1.1.1 工業(yè)智能定義及行業(yè)范圍界定
1.1.2 工業(yè)智能的主要類型
1.1.3 工業(yè)智能發(fā)展的五個階段
1.1.4 工業(yè)智能發(fā)展對工業(yè)制造的意義
1.2 工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析
（1）行業(yè)監(jiān)管體系
（2）行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
（3）行業(yè)發(fā)展政策及規(guī)劃
（4）行業(yè)發(fā)展重點政策及規(guī)劃解讀
（5）政策環(huán)境對工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.2.2 行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析
（1）宏觀經(jīng)濟發(fā)展及其對行業(yè)發(fā)展的影響分析
（2）相關(guān)行業(yè)的發(fā)展及其對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.2.3 行業(yè)社會環(huán)境分析
（1）提升工業(yè)智能化水平成為全球共識與趨勢
（2）人工智能技術(shù)加速滲透，構(gòu)建制造業(yè)智能化基礎(chǔ)
（3）中國面臨重度老齡化困境，勞動力總量下降
1.2.4 行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
（1）工業(yè)智能關(guān)鍵技術(shù)分析
（2）工業(yè)智能行業(yè)專利獲得情況
（3）工業(yè)智能技術(shù)發(fā)展趨勢
（4）技術(shù)環(huán)境對工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展機遇與威脅分析
第2章：全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.1 全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展概況
2.1.3 全球工業(yè)智能行業(yè)市場規(guī)模
2.1.4 全球工業(yè)智能企業(yè)競爭格局分析
（1）通用技術(shù)領(lǐng)域企業(yè)競爭情況
（2）應(yīng)用集成領(lǐng)域企業(yè)競爭情況
2.1.5 全球工業(yè)智能區(qū)域競爭格局分析
2.2 主要國家工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 美國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析
（1）美國工業(yè)智能的政策及規(guī)劃
（2）美國工業(yè)智能市場發(fā)展概況
（3）美國工業(yè)智能企業(yè)競爭格局
（4）美國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
2.2.2 德國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析
（1）德國工業(yè)智能的政策及規(guī)劃
（2）德國工業(yè)智能市場發(fā)展概況
（3）德國工業(yè)智能企業(yè)競爭格局
（4）德國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
2.2.3 日本工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析
（1）日本工業(yè)智能的政策及規(guī)劃
（2）日本工業(yè)智能市場發(fā)展概況
（3）日本工業(yè)智能企業(yè)競爭格局
（4）日本工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展模式分析
2.3 全球主要工業(yè)智能企業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 亞馬遜
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
（4）企業(yè)工業(yè)智能業(yè)務(wù)分析
2.3.2 谷歌
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
（4）企業(yè)工業(yè)智能業(yè)務(wù)分析
2.3.3 Facebook
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
（4）企業(yè)工業(yè)智能業(yè)務(wù)分析
2.3.4 微軟
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
（4）企業(yè)工業(yè)智能業(yè)務(wù)分析
2.3.5 英特爾
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
（4）企業(yè)工業(yè)智能業(yè)務(wù)分析
2.4 全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
2.4.1 全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展趨勢
（1）跨國公司持續(xù)加大工業(yè)智能投入
（2）工業(yè)智能將推動制造業(yè)生產(chǎn)方式變革
（3）工業(yè)智能將促進全球供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新
（4）工業(yè)智能引領(lǐng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型
2.4.2 全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展前景
第3章：中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展路徑及發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1 中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展路徑及發(fā)展歷程
3.1.1 工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的路徑分析
3.1.2 工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.3 工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展特征分析
3.2 中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 工業(yè)智能行業(yè)市場參與者類型分布
3.2.2 工業(yè)智能行業(yè)提供的產(chǎn)品及服務(wù)類型分布
3.2.3 工業(yè)智能的需求場景分布介紹
3.2.4 中國工業(yè)智能市場規(guī)模分析
3.3 中國工業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展痛點解析
第4章：中國工業(yè)智能行業(yè)競爭狀態(tài)及競爭格局分析
4.1 中國工業(yè)智能行業(yè)投融資和兼并重組狀態(tài)
4.1.1 我國工業(yè)智能行業(yè)投融資情況
4.1.2 我國工業(yè)智能行業(yè)兼并重組情況
4.2 中國工業(yè)智能行業(yè)競爭狀態(tài)分析
4.2.1 行業(yè)現(xiàn)有競爭者分析
4.2.2 行業(yè)潛在進入者威脅
4.2.3 行業(yè)替代品威脅分析
4.2.4 行業(yè)供應(yīng)商議價能力分析
4.2.5 行業(yè)購買者議價能力分析
4.2.6 行業(yè)競爭情況總結(jié)
4.3 工業(yè)智能行業(yè)的應(yīng)用集成格局分布
4.4 工業(yè)智能行業(yè)的區(qū)域競爭格局分布
4.5 工業(yè)智能行業(yè)的企業(yè)/品牌競爭格局分布
4.5.1 全球云計算廠商市場份額情況
第5章：工業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜及相關(guān)通信信息技術(shù)的研究與發(fā)展
5.1 工業(yè)智能形成兩橫兩縱產(chǎn)業(yè)視圖
5.1.1 工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜
5.1.2 工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)簡析
（1）ICT、研究機構(gòu)與行業(yè)協(xié)會提供算力算法支持，成為工業(yè)智能重要支撐
（2）應(yīng)用主體面向?qū)嶋H業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮應(yīng)用創(chuàng)新
5.2 深度學(xué)習(xí)芯片的研究與發(fā)展
5.2.1 深度學(xué)習(xí)芯片的研究與發(fā)展概述
5.2.2 深度學(xué)習(xí)芯片市場現(xiàn)狀
（1）GPU
（2）FPGA
（3）ASIC
5.2.3 深度學(xué)習(xí)芯片市場規(guī)模
（1）GPU
（2）FPGA
（3）ASIC
5.2.4 深度學(xué)習(xí)芯片競爭格局
（1）GPU
（2）FPGA
（3）ASIC
5.2.5 深度學(xué)習(xí)芯片前景預(yù)測
（1）GPU
（2）FPGA
（3）ASIC
5.3 深度學(xué)習(xí)編譯器的研究與發(fā)展
5.3.1 深度學(xué)習(xí)編譯器的研究與發(fā)展概述
（1）概念與研究
（2）發(fā)展概述
5.3.2 深度學(xué)習(xí)編譯器市場現(xiàn)狀
5.3.3 深度學(xué)習(xí)編譯器競爭格局
5.3.4 深度學(xué)習(xí)編譯器發(fā)展前景
5.4 深度學(xué)習(xí)框架的研究與發(fā)展
5.4.1 深度學(xué)習(xí)框架的研究與發(fā)展概述
5.4.2 深度學(xué)習(xí)框架市場現(xiàn)狀
5.4.3 深度學(xué)習(xí)框架競爭格局
5.4.4 深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展趨勢
5.5 深度學(xué)習(xí)算法的研究與發(fā)展
5.5.1 深度學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程
5.5.2 深度學(xué)習(xí)算法市場現(xiàn)狀與趨勢
（1）深度學(xué)習(xí)理論研究趨于平穩(wěn)，應(yīng)用落地成為關(guān)鍵
（2）現(xiàn)階段算法研究呈現(xiàn)兩大主要趨勢
5.5.3 深度學(xué)習(xí)算法競爭格局
5.5.4 深度學(xué)習(xí)常見算法介紹
（1）DBN（Deep belief network）深度信念網(wǎng)絡(luò)
（2）CNN（Convolution Neural Networks）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
（3）RNN（Recurrent neural network）遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.5.5 深度學(xué)習(xí)算法發(fā)展前景
第6章：工業(yè)智能行業(yè)應(yīng)用集成的研究發(fā)展及應(yīng)用實踐
6.1 工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展及應(yīng)用實踐概述
6.2 裝備/自動化、軟件企業(yè)及制造企業(yè)等傳統(tǒng)企業(yè)的應(yīng)用集成的研究及發(fā)展
6.2.1 主要參與企業(yè)及工業(yè)智能業(yè)務(wù)布局分析
6.2.2 傳統(tǒng)企業(yè)工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展特點分析
6.2.3 傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能應(yīng)用集成的優(yōu)劣勢分析
6.2.4 傳統(tǒng)工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展趨勢預(yù)判
6.3 ICT企業(yè)的應(yīng)用集成的研究及發(fā)展
6.3.1 主要參與企業(yè)及工業(yè)智能業(yè)務(wù)布局分析
6.3.2 ICT企業(yè)工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展特點分析
6.3.3 ICT企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能應(yīng)用集成的優(yōu)劣勢分析
6.3.4 ICT工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展趨勢預(yù)判
6.4 初創(chuàng)企業(yè)的應(yīng)用集成的研究及發(fā)展
6.4.1 主要參與企業(yè)及工業(yè)智能業(yè)務(wù)布局分析
6.4.2 初創(chuàng)企業(yè)工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展特點分析
（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)為中小垂直領(lǐng)域企業(yè)提供知識圖譜解決方案
（2）裝備領(lǐng)域成為初創(chuàng)企業(yè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的主要切入領(lǐng)域，吸引大量投資
6.4.3 初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能應(yīng)用集成的優(yōu)劣勢分析
6.4.4 初創(chuàng)工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展趨勢預(yù)判
6.5 研究機構(gòu)的應(yīng)用集成的研究及發(fā)展
6.5.1 研究機構(gòu)企業(yè)工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展現(xiàn)狀
6.5.2 研究機構(gòu)企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能應(yīng)用集成的優(yōu)劣勢分析
6.5.3 研究機構(gòu)工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展趨勢預(yù)判
6.6 應(yīng)用集成的應(yīng)用領(lǐng)域及實踐案例分析
6.6.1 應(yīng)用于供應(yīng)鏈決策的優(yōu)化及實踐案例分析
（1）公司介紹與項目需求背景
（2）實踐案例解析
6.6.2 應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)的優(yōu)化及實踐案例分析
（1）INDICS平臺介紹
（2）實踐案例解析
6.6.3 應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量管理的優(yōu)化及實踐案例分析
（1）主要參與企業(yè)及項目背景介紹
（2）項目需求
（3）解決方案解析
（4）工業(yè)智能轉(zhuǎn)型收獲
6.6.4 應(yīng)用于設(shè)備自執(zhí)行的實現(xiàn)及實踐案例分析
6.6.5 應(yīng)用于設(shè)備維護的實現(xiàn)及實踐案例分析
第7章：中國重點區(qū)域工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用實踐
7.1 我國產(chǎn)業(yè)智能化升級指數(shù)
7.1.1 工業(yè)智能化升級指數(shù)
7.1.2 我國各區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化升級指數(shù)
7.2 北京市工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用實踐
7.2.1 北京市工業(yè)智能發(fā)展環(huán)境分析
（1）政策環(huán)境分析
（2）經(jīng)濟環(huán)境分析
（3）人工智能的發(fā)展
7.2.2 北京市工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.3 北京市工業(yè)智能的應(yīng)用案例
（1）用友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺介紹
（2）用友精智平臺助力萬和新電氣實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造
7.2.4 北京市工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景分析
7.3 上海市工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用實踐
7.3.1 上海市工業(yè)智能發(fā)展環(huán)境分析
（1）政策環(huán)境分析
（2）經(jīng)濟環(huán)境分析
（3）人工智能的發(fā)展
7.3.2 上海市工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 上海市工業(yè)智能的應(yīng)用案例
7.3.4 上海市工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景分析
7.4 天津市工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用實踐
7.4.1 天津市工業(yè)智能發(fā)展環(huán)境分析
（1）政策環(huán)境分析
（2）經(jīng)濟環(huán)境分析
（3）人工智能的發(fā)展
7.4.2 天津市工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀
7.4.3 天津市工業(yè)智能的應(yīng)用案例
7.4.4 天津市工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景分析
7.5 廣東省工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用實踐
7.5.1 廣東省工業(yè)智能發(fā)展環(huán)境分析
（1）政策環(huán)境分析
（2）經(jīng)濟環(huán)境分析
（3）人工智能的發(fā)展
7.5.2 廣東省工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀
（1）廣東省智工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展概況
（2）廣東省工業(yè)智能行業(yè)重點發(fā)展方向分析
7.5.3 廣東省工業(yè)智能的應(yīng)用案例
7.5.4 廣東省工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景分析
7.6 浙江省工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用實踐
7.6.1 浙江省工業(yè)智能經(jīng)濟環(huán)境分析
（1）政策環(huán)境分析
（2）經(jīng)濟環(huán)境分析
（3）人工智能的發(fā)展
7.6.2 浙江省工業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀
7.6.3 浙江省工業(yè)智能的應(yīng)用案例
（1）工業(yè)智能幫助企業(yè)進行能耗優(yōu)化
（2）工業(yè)智能幫助企業(yè)進行工藝優(yōu)化
7.6.4 浙江省工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景分析
第8章：中國工業(yè)智能行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)案例分析
8.1 中國工業(yè)智能的企業(yè)發(fā)展概況
8.1.1 中國工業(yè)智能的企業(yè)類型分布及主要企業(yè)代表介紹
8.1.2 中國工業(yè)智能的不同類型企業(yè)工業(yè)智能市場布局概況
8.2 工業(yè)智能領(lǐng)先企業(yè)分析——傳統(tǒng)企業(yè)
8.2.1 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)市場規(guī)模
（6）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)工業(yè)智能發(fā)展的戰(zhàn)略及規(guī)劃
（8）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.2.2 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)市場規(guī)模
（6）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.3 工業(yè)智能領(lǐng)先企業(yè)分析——ICT企業(yè)
8.3.1 阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
（6）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)工業(yè)智能發(fā)展的戰(zhàn)略及規(guī)劃
（8）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.3.2 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
（6）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)工業(yè)智能發(fā)展的戰(zhàn)略及規(guī)劃
（8）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.3.3 華為技術(shù)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)市場規(guī)模
（6）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)工業(yè)智能發(fā)展的戰(zhàn)略及規(guī)劃
（8）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.3.4 騰訊科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品及應(yīng)用
（6）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)工業(yè)智能發(fā)展的戰(zhàn)略及規(guī)劃
（8）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.4 工業(yè)智能領(lǐng)先企業(yè)分析——初創(chuàng)企業(yè)
8.4.1 北京曠視科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品及應(yīng)用場景
（6）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)工業(yè)智能發(fā)展的戰(zhàn)略及規(guī)劃
8.4.2 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（6）企業(yè)工業(yè)智能發(fā)展的戰(zhàn)略及規(guī)劃
（7）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.4.3 網(wǎng)感至察信息技術(shù)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（3）企業(yè)工業(yè)智能布局分析.
（4）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.4.4 北京索為系統(tǒng)技術(shù)股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品及功能
（6）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)工業(yè)智能發(fā)展的戰(zhàn)略及規(guī)劃
（8）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.4.5 深圳創(chuàng)新奇智科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況分析
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)解析
（4）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（5）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品及功能
（6）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
8.4.6 北京天澤智云科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況及業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析
（3）企業(yè)工業(yè)智能布局分析
（4）企業(yè)工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)市場規(guī)模
（5）企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)的優(yōu)劣勢分析
（6）企業(yè)工業(yè)智能的最新發(fā)展動態(tài)
第9章：工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資機會分析
9.1 工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
9.1.1 行業(yè)生命周期分析
9.1.2 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素
9.1.3 行業(yè)規(guī)模預(yù)測
9.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
（1）行業(yè)整體趨勢預(yù)測
（2）產(chǎn)品發(fā)展趨勢預(yù)測
（3）市場競爭趨勢預(yù)測
9.2 工業(yè)智能行業(yè)投資特性分析
9.2.1 行業(yè)投資主體分析
（1）行業(yè)投資主體構(gòu)成
（2）各主體投資切入方式
（3）各主體投資優(yōu)勢分析
9.2.2 行業(yè)進入壁壘分析
（1）資質(zhì)壁壘
（2）人才壁壘
（3）技術(shù)壁壘
9.2.3 行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
（1）政策風(fēng)險
（2）市場風(fēng)險
（3）宏觀經(jīng)濟風(fēng)險
（4）關(guān)聯(lián)性風(fēng)險
9.2.4 工業(yè)智能行業(yè)的商業(yè)模式分析
9.3 工業(yè)智能行業(yè)投資價值與投資機會
9.3.1 行業(yè)投資價值分析
9.3.2 行業(yè)投資機會分析
（1）產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
（2）重點區(qū)域投資機會分析
（3）細分市場投資機會分析
9.4 工業(yè)智能行業(yè)投資策略與建議
9.4.1 行業(yè)投資策略分析
9.4.2 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：工業(yè)智能的主要類型
圖表2：全球領(lǐng)先國家和地區(qū)工業(yè)智能化發(fā)展相關(guān)政策情況
圖表3：工業(yè)智能推動工業(yè)領(lǐng)域可解決問題的邊界不斷拓展
圖表4：截至2022年工業(yè)智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總
圖表5：截至2022年工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展政策及規(guī)劃
圖表6：2018-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表7：2018-2022年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度（單位：萬億元，%）
圖表8：2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重（單位：億元，%）
圖表9：2018-2022年中國工業(yè)增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表10：2018-2022年我國GDP增速與工業(yè)增加值增速走勢圖（單位：%）
圖表11：2018-2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測情況（單位：億元）
圖表12：2018-2022年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及增長情況（單位：億元）
圖表13：2018-2022年中國云計算市場規(guī)模增長情況（單位：億元，%）
圖表14：全球領(lǐng)先國家和地區(qū)工業(yè)智能化發(fā)展相關(guān)政策情況
圖表15：2022年年末中國大陸人口數(shù)及其構(gòu)成（單位：萬人，%）
圖表16：2018-2022年中國勞動人口參與率情況（單位：%）
圖表17：深度學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展情況
圖表18：知識圖譜五大關(guān)鍵環(huán)節(jié)解析
圖表19：知識圖譜技術(shù)體系
圖表20：工業(yè)知識圖譜分類介紹
圖表21：2017-2022年中國工業(yè)智能相關(guān)技術(shù)專利申請數(shù)量變化圖（單位：件）
圖表22：2018-2022年中國工業(yè)智能相關(guān)技術(shù)專利公開數(shù)量變化圖（單位：個）
圖表23：截至2022年12月初中國工業(yè)智能相關(guān)技術(shù)專利申請人構(gòu)成TOP10（單位：件）
圖表24：截至2022年12月初中國工業(yè)機器人相關(guān)技術(shù)專利分布領(lǐng)域TOP10（單位：件，%）
圖表25：中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展機遇與威脅分析
圖表26：中國工業(yè)智能發(fā)展的三個階段
圖表27：世界工業(yè)智能發(fā)展中心分布圖
圖表28：2018-2022年全球智能制造產(chǎn)值規(guī)模測算（單位：億美元，%）
圖表29：全球通用技術(shù)領(lǐng)域企業(yè)競爭情況
圖表30：全球應(yīng)用集成領(lǐng)域企業(yè)競爭情況
圖表31：2022年全球工業(yè)智能企業(yè)數(shù)量前十名（單位：個）
圖表32：2022年全球科研水平前十名城市
圖表33：美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命歷程
圖表34：美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大元素
圖表35：全球工業(yè)智能公司主要業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
圖表36：德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略框架
圖表37：德國工業(yè)4.0智能生產(chǎn)主要內(nèi)容
圖表38：德國工業(yè)4.0智能生產(chǎn)主要內(nèi)容
圖表39：2018-2022年日本科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略主要內(nèi)容
圖表40：日本工業(yè)智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研發(fā)政策
圖表41：日本工業(yè)智能領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)配套政策
圖表42：2018-2022年日本工業(yè)機器人產(chǎn)量變化（單位：萬臺）
圖表43：日本工業(yè)機器人廠商市場份額（單位：%）
圖表44：日本工業(yè)價值鏈IVI計劃三個系列的實施行動
圖表45：IVI戰(zhàn)略與IoT驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型密切相關(guān)
圖表46：亞馬遜AWS公司基本信息表
圖表47：2018-2022年亞馬遜公司收入及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表48：谷歌公司基本信息表
圖表49：2018-2022年谷歌營收及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表50：Alphabet業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
圖表51：Facebook公司基本信息表
圖表52：2018-2022年Facebook營收及凈利潤情況（單位：億元）
圖表53：2017-2022年公司收入業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)情況（單位：億美元）
圖表54：Facebook工業(yè)智能市場布局
圖表55：微軟公司基本信息表
圖表56：2019-2021財年微軟公司營收及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表57：2022年微軟公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
圖表58：2019-2021財年微軟分業(yè)務(wù)經(jīng)營情況（單位：億美元）
圖表59：2022年微軟公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
圖表60：公司基本信息表
圖表61：2018-2022年公司營收及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表62：2019-2022年英特爾業(yè)務(wù)營收結(jié)構(gòu)占比情況（單位：億美元、%）
圖表63：2019-2027年全球智能制造產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測（單位：萬億美元）
圖表64：工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)問題坐標(biāo)軸
圖表65：中國工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的路徑分析
圖表66：工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷程
圖表67：中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展特征分析
圖表68：工業(yè)智能行業(yè)市場參與者類型分布
圖表69：工業(yè)智能行業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)類型分布
圖表70：工業(yè)智能的需求場景分布
圖表71：2018-2022年中國智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模情況（單位：億元）
圖表72：中國工業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展痛點解析
圖表73：2018-2021中國智能制造投融資企業(yè)數(shù)及投資金額統(tǒng)計（單位：家，億元）
圖表74：2022年智能制造C輪以上獲投企業(yè)
圖表75：自動化裝備行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)的競爭分析
圖表76：工業(yè)智能行業(yè)潛在進入者威脅分析
圖表77：工業(yè)智能行業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展方向
圖表78：工業(yè)智能行業(yè)對下游議價能力分析
圖表79：工業(yè)智能行業(yè)競爭情況總結(jié)
圖表80：工業(yè)智能行業(yè)的應(yīng)用集成格局
圖表81：中國智能制造行業(yè)新增企業(yè)地區(qū)分布
圖表82：工業(yè)智能企業(yè)區(qū)域分布（單位：%）
圖表83：工業(yè)智能行業(yè)的應(yīng)用集成格局
圖表84：2022年全球云計算廠商市場份額占比情況（單位：百萬美元、%）
圖表85：工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)視圖
圖表86：提供工業(yè)智能算法算力技術(shù)的三類主體
圖表87：工業(yè)智能應(yīng)用創(chuàng)新四類主體
圖表88：深度學(xué)習(xí)芯片的類型和發(fā)展情況
圖表89：GPU芯片的發(fā)展歷程
圖表90：GPU應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的局限性
圖表91：全球七大超級數(shù)據(jù)中心應(yīng)用FPGA芯片情況
圖表92：2017-2024年中國GPU服務(wù)器市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表93：2022年中國加速服務(wù)器市場廠商市場份額（單位：%）
圖表94：2018-2025年全球可編程芯片（FPGA）市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表94：2019-2036年全球ASIC芯片產(chǎn)品銷售規(guī)模（按銷售額統(tǒng)計）（單位：億美元）
圖表95：2019-2022年中國ASIC芯片產(chǎn)品銷售規(guī)模（按銷售額計）（單位：億元）
圖表96：2022年第四季度全球GPU整體市場份額圖（單位：%）
圖表97：2022年全球可編程芯片（FPGA）主要企業(yè)市場份額（單位：%）
圖表98：國內(nèi)外主要企業(yè)專用定制芯片（ASIC）進展情況
圖表99：2017-2027年中國GPU服務(wù)器市場規(guī)模預(yù)測（單位：億美元）
圖表100：2023-2028年全球可編程芯片（FPGA）市場規(guī)模預(yù)測（單位：億美元）
圖表101：現(xiàn)代編譯器主要工作流程
圖表102：現(xiàn)代編譯器發(fā)展歷程
圖表103：Facebook深度學(xué)習(xí)編譯器Glow
圖表104：nGraph生態(tài)系統(tǒng)
圖表105：國內(nèi)外主要企業(yè)專用定制芯片（ASIC）進展情況
圖表106：開源深度學(xué)院框架面世情況
圖表107：全球開源項目貢獻者數(shù)量（單位：千個）
圖表108：全球深度學(xué)習(xí)算法研究趨勢
圖表109：全球深度學(xué)習(xí)算法研究主體
圖表110：RBM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
圖表111：DBN模型
圖表112：DBN模型優(yōu)缺點
圖表113：CNN模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
圖表114：CNN模型優(yōu)缺點
圖表115：RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
圖表116：RNN模型優(yōu)缺點
圖表117：工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展與應(yīng)用領(lǐng)實踐
圖表118：傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用集成的主要參與企業(yè)及工業(yè)智能業(yè)務(wù)布局分析
圖表119：傳統(tǒng)企業(yè)工業(yè)智能應(yīng)用集成的發(fā)展現(xiàn)狀與特點
圖表120：傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能應(yīng)用集成的優(yōu)劣勢分析

單位官方網(wǎng)站：http://m.szjac.net
中研智業(yè)研究院-聯(lián)系人：楊靜 李湘
中研智業(yè)研究院-咨詢電話：010-57126768
中研智業(yè)研究院-項目熱線：15311209600
QQ咨詢：908729923 574219810
免費售后服務(wù)一年，具體內(nèi)容及交付流程歡迎咨詢客服人員。