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第一部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展綜述 28
 第一章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本概述 28
 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)基本概念 28
 一、大數(shù)據(jù)的定義 28
 二、大數(shù)據(jù)的特征 29
 三、大數(shù)據(jù)的類型 29
 四、大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別 30
 第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景 31
 一、信息技術的進步 31
 二、互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展 34
 三、云計算的發(fā)展與應用 37
 四、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 39
 五、社交網(wǎng)絡的發(fā)展 39
 六、智能終端的普及 40
 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的作用與影響 43
 一、大數(shù)據(jù)的作用與意義 43
 1、對于國家和政府 43
 2、對于企業(yè) 46
 3、對于個人 48
 二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值 49
 三、大數(shù)據(jù)的影響與趨勢 50
 1、對信息技術產(chǎn)業(yè)的影響 50
 2、對信息技術應用的影響 51
 第四節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈解析 52
 一、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng) 53
 二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念 54
 三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構成 55
 1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生與集聚層 55
 2、數(shù)據(jù)組織與管理層 55
 3、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層 55
 4、數(shù)據(jù)應用與服務層 56
 第五節(jié) 大數(shù)據(jù)關鍵技術分析 56
 一、大數(shù)據(jù)與云計算 56
 1、編程模型 56
 2、海量數(shù)據(jù)分布存儲技術 59
 3、海量數(shù)據(jù)管理技術 61
 4、虛擬化技術 64
 5、云計算平臺管理技術 64
 6、并行計算和并行算法 65
 7、Web2.0 66
 8、面向服務的體系結構SOA 66
 9、云安全 67
 二、大數(shù)據(jù)處理工具 69
 1、Hadoop 69
 2、HPCC 70
 3、Storm 71
 4、ApacheDrill 72
 5、RapidMiner 73
 6、PentahoBI 74
 第六節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn) 75
 一、大數(shù)據(jù)帶來的機遇 75
 1、大數(shù)據(jù)的挖掘和應用成為核心 75
 2、大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機 75
 3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快 76
 二、大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn) 77
 1．人才 77
 2．技術 77
 3．信息安全 79
 第二部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析 81
 第二章 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預測 81
 第一節(jié) 全球已全面進入大數(shù)據(jù)時代 81
 一、全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模 81
 二、全球大數(shù)據(jù)地區(qū)分布 81
 第二節(jié) 全球大數(shù)據(jù)廠商創(chuàng)新成果分析 81
 一、Hadoop分發(fā) 82
 二、下一代數(shù)據(jù)倉庫 82
 三、大數(shù)據(jù)分析平臺和應用 82
 1、大數(shù)據(jù)分析的分類 82
 2、數(shù)據(jù)分析的算法復雜度 84
 3、大數(shù)據(jù)分析應用 89
 四、大數(shù)據(jù)即服務 89
 1、大數(shù)據(jù)即服務定義 90
 2、大數(shù)據(jù)即服務的用例 91
 3、大數(shù)據(jù)即服務元素 91
 第三節(jié) 全球大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與動向 91
 一、國外的數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略與浪潮 91
 1、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的原因 92
 2、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法 94
 二、國外大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與經(jīng)濟價值 96
 1、美國大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 96
 2、歐洲大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 98
 3、日本大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 99
 三、大數(shù)據(jù)已上升到國家戰(zhàn)略高度 99
 1、美國提出大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃 99
 2、歐盟將大數(shù)據(jù)作為Horizon2022計劃優(yōu)先領域 104
 3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關注大數(shù)據(jù) 104
 4、韓國推出大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略 110
 第四節(jié) 2022年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)回顧 110
 一、2022年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧 110
 二、2022年全球大數(shù)據(jù)熱點事件 111
 1、技術平臺全面發(fā)展 111
 2、大數(shù)據(jù)一體機盛行 112
 3、企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投入增加 112
 4、業(yè)界巨頭加快產(chǎn)業(yè)鏈布局 114
 5、新興企業(yè)不斷涌現(xiàn) 114
 第五節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析 115
 一、大數(shù)據(jù)內生型價值模式 115
 二、大數(shù)據(jù)外生型價值模式 115
 三、大數(shù)據(jù)寄生型價值模式 116
 四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品型價值模式 116
 五、大數(shù)據(jù)云計算服務型價值模式 116
 第六節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測 116
 一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測 117
 二、全球大數(shù)據(jù)細分市場及預測 117
 1、全球大數(shù)據(jù)細分市場 117
 2、大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場及預測 118
 3、大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模及預測 118
 4、大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測 119
 第七節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局分析 119
 一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)類型分析 119
 二、全球大數(shù)據(jù)專營廠商收入占比 120
 三、全球大數(shù)據(jù)專營廠商市場格局 120
 第八節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與問題 121
 一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 121
 二、全球大數(shù)據(jù)技術發(fā)展趨勢 122
 1、技術趨向多樣化 122
 2、基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更趨完善 122
 3、數(shù)據(jù)分析集逐步擴大 122
 三、全球大數(shù)據(jù)面臨的主要問題 123
 1、大數(shù)據(jù)存儲技術 123
 2、數(shù)據(jù)深度分析與挖掘 123
 3、數(shù)據(jù)安全 124
 4、隱私保護 124
 第三章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預測 127
 第一節(jié) 中國大數(shù)據(jù)時代已來臨 127
 一、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析 127
 1、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模 127
 2、互聯(lián)網(wǎng)資源規(guī)模 134
 二、社交媒體發(fā)展分析 139
 1、新聞網(wǎng)站 139
 2、網(wǎng)絡視頻 140
 3、搜索引擎 140
 4、即時通信 141
 5、網(wǎng)絡社區(qū) 142
 6、微博 142
 7、博客/個人空間 143
 三、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析 144
 1、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 144
 2、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展規(guī)模 146
 四、電子商務發(fā)展分析 147
 1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述 147
 2、中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模 152
 五、移動設備發(fā)展分析 155
 六、數(shù)據(jù)量分析 159
 第二節(jié) 中國政府對大數(shù)據(jù)科研的支持 166
 一、863計劃 166
 二、國家重大科技專項 166
 三、物聯(lián)網(wǎng)“十四五”發(fā)展規(guī)劃 168
 第三節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 169
 一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設情況 169
 二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期分析 170
 三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模分析 173
 四、大數(shù)據(jù)應用行業(yè)投資分布 175
 五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 175
 第四節(jié) 中國大數(shù)據(jù)應用實踐分析 176
 一、大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟預警方面的應用 176
 二、大數(shù)據(jù)在市場營銷方面的應用 178
 三、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用 178
 1、臨床操作 178
 2、付款/定價 181
 3、研發(fā) 182
 4、新的商業(yè)模式 184
 5、公眾健康 184
 四、大數(shù)據(jù)在金融領域的應用 185
 第五節(jié) 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)最新動向 185
 一、企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術動向 185
 二、中關村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形初現(xiàn) 187
 三、地方政府推出政策助推大數(shù)據(jù)發(fā)展 189
 四、華為聯(lián)手英國大學開發(fā)“大數(shù)據(jù)” 189
 第六節(jié) 2023-2028年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預測 190
 一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模預測 190
 二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細分市場預測 191
 1、大數(shù)據(jù)基礎架構硬件市場預測 191
 2、大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展前景預測 194
 3、大數(shù)據(jù)服務市場發(fā)展前景預測 197
 第七節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖 200
 一、多措并舉，推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化進程 200
 1、支持信息服務企業(yè)發(fā)展轉型 200
 2、加大投入力度，加快技術突破 200
 3、加強基礎數(shù)據(jù)整合 201
 二、加快推廣應用，引導大數(shù)據(jù)發(fā)展 201
 1、推動示范應用 201
 2、推進智慧城市建設 201
 三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境，加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度 202
 1、發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用 202
 2、加強培訓 202
 3、加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度 202
 第四章 中國企業(yè)大數(shù)據(jù)需求與應用趨勢調查 203
 第一節(jié) 調查背景 203
 一、被調查者所屬行業(yè) 203
 二、被調查者企業(yè)規(guī)模 203
 三、被調查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模 204
 第二節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析 205
 一、企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構存在的問題 205
 二、企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術難題 206
 三、企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題 207
 第三節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與規(guī)劃 208
 一、企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務商 208
 二、企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況 209
 三、企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃 210
 四、企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模 210
 第四節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用選型依據(jù) 211
 一、企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時考慮的因素 211
 二、企業(yè)關注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性 212
 三、企業(yè)選擇服務商時考慮的因素 212
 第五節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用趨勢分析 213
 一、企業(yè)關注的數(shù)據(jù)管理新技術 213
 二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來 214
 第三部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)需求分析 216
 第五章 典型領域大數(shù)據(jù)應用價值與需求分析 216
 第一節(jié) 政府 216
 一、電子政務建設現(xiàn)狀 216
 二、政府大數(shù)據(jù)應用需求 217
 三、政府大數(shù)據(jù)應用場景 220
 四、政府大數(shù)據(jù)應用價值分析 226
 五、政府大數(shù)據(jù)應用典型案例 227
 六、政府大數(shù)據(jù)應用前景分析 231
 第二節(jié) 電信 233
 一、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 233
 二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 235
 三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 236
 四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 238
 五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 239
 第三節(jié) 金融 240
 一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀 240
 二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特征 242
 三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 244
 四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 246
 五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 246
 六、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 249
 七、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 251
 第四節(jié) 互聯(lián)網(wǎng) 252
 一、行業(yè)數(shù)據(jù)儲量與特點 252
 二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 253
 三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 254
 第五節(jié) 零售 256
 一、行業(yè)信息化現(xiàn)狀分析 256
 二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例 259
 第六節(jié) 醫(yī)療 260
 一、行業(yè)信息化建設情況 260
 二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 260
 三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 266
 四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 267
 五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 268
 第七節(jié) 智慧城市 270
 一、智慧城市建設情況分析 270
 1、智慧城市投資規(guī)模及預測 271
 2、智慧城市IT投資分析 271
 二、智慧城市大數(shù)據(jù)應用需求 273
 三、智慧城市大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例 273
 四、智慧城市大數(shù)據(jù)應用前景 276
 第八節(jié) 能源 277
 一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀分析 277
 二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 278
 三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例 280
 第九節(jié) 制造業(yè) 280
 一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀 281
 二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特點 282
 三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 284
 四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 284
 五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 285
 第十節(jié) 其它領域 287
 一、教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 287
 二、軍事行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 287
 三、旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 290
 第六章 國內外企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局 294
 第一節(jié) 國外企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 294
 一、IBM 294
 二、HP 295
 三、Intel 297
 四、Teradata 298
 五、Dell 300
 六、ORACLE 302
 七、SAP 304
 八、EMC 305
 九、CiscoSystems 306
 十、Microsoft 306
 十一、Accenture 309
 十二、Fusion-io 310
 十三、PwC 313
 十四、SASInstitue 314
 十五、Splunk 317
 十六、Deloitte 321
 十七、Amazon 322
 十八、TableauSoftware 324
 十九、NetApp 325
 二十、Hitachi 329
 二十一、Informatica 330
 二十二、Fujitsu 331
 二十三、其它企業(yè) 333
 1、Google 333
 2、Facebook 335
 3、Twitter 339
 4、Wal-Mart 341
 5、ZARA 342
 6、Datameer 343
 7、Connotate 344
 8、ClearStoryData 345
 9、Siemens 345
 10、OperaSolution 350
 11、MuSigma 351
 第二節(jié) 國內企業(yè)大數(shù)據(jù)布局情況 351
 一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 352
 1、百度 352
 2、淘寶 352
 3、騰訊 352
 4、阿里巴巴 353
 5、新浪 353
 6、盛大網(wǎng)絡 355
 二、IT企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 355
 1、浪潮 355
 2、華為 360
 3、聯(lián)想 364
 4、神州數(shù)碼 365
 5、東軟 367
 三、電信運營商布局大數(shù)據(jù) 368
 1、中國電信 368
 2、中國移動 369
 3、中國聯(lián)通 370
 第三節(jié) 國內外企業(yè)大數(shù)據(jù)布局比較 376
 第四部分 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析 378
 第七章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析 378
 第一節(jié) 硬件層面投資機會分析 378
 一、大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲需求 378
 二、數(shù)據(jù)存儲市場格局現(xiàn)狀 382
 1、移動硬盤市場格局 382
 2、U盤、閃存卡市場格局 383
 三、服務器市場格局現(xiàn)狀 385
 四、硬件層面投資機會分析 386
 第二節(jié) 軟件層面投資機會分析 386
 一、基礎軟件投資機會分析 386
 二、應用軟件投資機會分析 387
 第三節(jié) 信息服務層面投資機會 387
 一、IT基礎設施服務業(yè)投資機會 387
 二、信息咨詢服務業(yè)投資機會 389
 三、信息安全行業(yè)投資機會 391
 四、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 394
 第八章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢分析 396
 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱度分析 396
 一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱潮 396
 二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資趨勢 397
 第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢分析 398
 一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購動向 399
 二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購特征 403
 三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢 403
 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會分析 406
 一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資模式 406
 1、PE/VC 406
 2、上市融資 409
 3、天使投資 415
 二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資案例 420
 1、風投融資案例 420
 2、種子融資案例 426
 3、大宗融資案例 427
 三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會 428
 第九章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈關聯(lián)企業(yè)運營分析 430
 第一節(jié) 海量數(shù)據(jù)存儲、處理、咨詢相關公司 430
 一、江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司 430
 1、公司發(fā)展簡介 430
 2、公司組織架構分析 430
 3、公司主要產(chǎn)品及特點 431
 4、公司經(jīng)營情況分析 431
 5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 439
 6、公司最新發(fā)展動向 440
 二、北京拓爾思信息技術股份有限公司 441
 1、公司發(fā)展簡介 441
 2、公司組織架構分析 442
 3、公司主要產(chǎn)品及特點 442
 4、公司研發(fā)能力分析 445
 5、公司經(jīng)營情況分析 445
 6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 453
 7、公司最新發(fā)展動向 453
 三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司 458
 1、公司發(fā)展簡介 458
 2、公司主要產(chǎn)品及特點 462
 3、公司研發(fā)能力分析 464
 4、公司經(jīng)營情況分析 465
 5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 473
 6、公司最新發(fā)展動向 474
 第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設與運維相關公司 474
 一、榮之聯(lián)科技股份有限公司 474
 1、公司發(fā)展簡介 475
 2、公司主要產(chǎn)品及特點 475
 3、公司經(jīng)營情況分析 476
 4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 484
 5、公司投資并購情況 485
 6、公司最新發(fā)展動向 486
 二、上海天璣科技股份有限公司 486
 1、公司發(fā)展簡介 486
 2、公司組織架構分析 487
 3、公司主要產(chǎn)品及特點 488
 4、公司研發(fā)能力分析 489
 5、公司經(jīng)營情況分析 489
 6、公司投資并購情況 497
 7、公司最新發(fā)展動向 498
 三、北京銀信長遠科技股份有限公司 499
 1、公司發(fā)展簡介 499
 2、公司經(jīng)營情況分析 500
 3、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 508
 第三節(jié) 視頻化應用相關公司 509
 一、杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司 509
 1、公司發(fā)展簡介 509
 2、公司組織架構分析 509
 3、公司主要產(chǎn)品及特點 510
 4、公司研發(fā)能力分析 510
 5、公司營銷網(wǎng)路分析 511
 6、公司經(jīng)營情況分析 511
 7、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 520
 二、浙江大華技術股份有限公司 521
 1、公司發(fā)展簡介 521
 2、公司主要產(chǎn)品及特點 521
 3、公司研發(fā)能力分析 521
 4、公司營銷網(wǎng)絡分析 522
 5、公司經(jīng)營情況分析 522
 6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 531
 第四節(jié) 智能化與人機交互概念相關公司 531
 一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 531
 1、公司發(fā)展簡介 531
 2、公司主要產(chǎn)品及特點 532
 3、公司研發(fā)能力分析 532
 4、公司經(jīng)營情況分析 534
 5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 543
 6、公司最新發(fā)展動向 544
 二、用友軟件股份有限公司 544
 1、公司發(fā)展簡介 544
 2、公司組織架構分析 545
 3、公司主要產(chǎn)品及特點 545
 4、、公司研發(fā)能力分析 547
 5、公司經(jīng)營情況分析 547
 6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 556
 7、公司最新發(fā)展動向 556
 第五節(jié) 信息安全類公司 557
 一、成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司 558
 1、公司發(fā)展簡介 558
 2、公司主要產(chǎn)品及特點 560
 3、公司研發(fā)能力分析 560
 4、公司經(jīng)營情況分析 561
 5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 569
 6、公司投資并購情況 569
 7、公司最新發(fā)展動向 570
 二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司 570
 1、公司發(fā)展簡介 570
 2、公司組織架構分析 571
 3、公司主要產(chǎn)品及特點 572
 4、公司研發(fā)能力分析 573
 5、公司經(jīng)營情況分析 573
 6、公司最新發(fā)展動向 581
 三、藍盾信息安全技術股份有限公司 581
 1、公司發(fā)展簡介 582
 2、公司主要產(chǎn)品及特點 582
 3、公司研發(fā)能力分析 583
 4、公司經(jīng)營情況分析 583
 5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 592
 6、公司最新發(fā)展動向 592
 第六節(jié) 擁有數(shù)據(jù)資源的公司 592
 一、阿里巴巴集團 592
 1、公司發(fā)展簡介 592
 2、公司組織架構分析 593
 3、公司主要產(chǎn)品及特點 596
 4、公司經(jīng)營情況分析 597
 5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 601
 6、公司投資并購情況 601
 7、公司最新發(fā)展動向 601
 二、騰訊控股有限公司 602
 1、公司發(fā)展簡介 602
 2、公司主要產(chǎn)品及特點 602
 3、公司經(jīng)營情況分析 602
 4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 607
 5、公司發(fā)展戰(zhàn)略分析 613
 6、公司投資并購情況 614
 
 圖表目錄
 圖表 1  存儲價格的下降 33
 圖表 2  網(wǎng)絡帶寬的增加 33
 圖表 3  “廣播”加“接收”模式 35
 圖表 4  “請求”加“響應”模式 35
 圖表 5  網(wǎng)絡生活 36
 圖表 6  谷歌公司數(shù)據(jù)中心內一景 38
 圖表 7  移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖 41
 圖表 8  移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖 42
 圖表 9  大數(shù)據(jù)概念示意圖 54
 圖表 10  MapReduce程序的具體執(zhí)行過程 57
 圖表 11  GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別 59
 圖表 12  寫控制信號和寫數(shù)據(jù)流 60
 圖表 13  BigTable的邏輯結構 63
 圖表 14  BigTable中存儲記錄板位置信息的結構 64
 圖表 15  云計算平臺的管理系統(tǒng) 65
 圖表 16  云服務 67
 圖表 17  用于實時分析的MongoDB架構 83
 圖表 18  RCFile的行列混合存 85
 圖表 19  MDX→MapReduce簡略示意圖 86
 圖表 20  Hadoop多維分析平臺架構圖 87
 圖表 21  采集模塊 87
 圖表 22  核心模塊的邏輯 88
 圖表 23  MapReduce WorkFlow例子 88
 圖表 24  基于SOA的DaaS體系架構 90
 圖表 25  全球各大數(shù)據(jù)專營廠商的市場份額 120
 圖表 26  軟件、硬件以及服務3個領域的收入占比 121
 圖表 27  中國網(wǎng)民規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)普及率 127
 圖表 28  新增網(wǎng)民上網(wǎng)設備使用情況 128
 圖表 29  非網(wǎng)民未來上網(wǎng)意向 129
 圖表 30  非網(wǎng)民不使用互聯(lián)網(wǎng)的原因 129
 圖表 31  手機網(wǎng)民規(guī)模 131
 圖表 32  2019-2022年中國內地各�。ㄊ�、自治區(qū)）網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率 131
 圖表 33  中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結構 132
 圖表 34  中國城鄉(xiāng)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鎮(zhèn)化進程 133
 圖表 35  2019-2022年中國互聯(lián)網(wǎng)基礎資源對比 134
 圖表 36  中國IPv6地址數(shù)量 134
 圖表 37  中國IPv4地址資源變化情況 135
 圖表 38  中國分類域名數(shù) 135
 圖表 39  中國分類 CN 域名數(shù) 136
 圖表 40  中國網(wǎng)站數(shù)量 136
 圖表 41  中國網(wǎng)頁數(shù)量 137
 圖表 42  中國網(wǎng)頁數(shù) 138
 圖表 43  中國國際出口帶寬變化情況 138
 圖表 44  主要骨干網(wǎng)絡國際出口帶寬數(shù) 138
 圖表 45  2022年PC端與手機端網(wǎng)民搜索內容對比 139
 圖表 46  2019-2022年中國網(wǎng)絡視頻用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 140
 圖表 47  2019-2022年中國搜索引擎用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 141
 圖表 48  2019-2022年中國即時通信用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 141
 圖表 49  2019-2022年中國社交網(wǎng)站用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 142
 圖表 50  2019-2022年中國微博用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 143
 圖表 51  2019-2022年博客/個人空間用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 143
 圖表 52  大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 169
 圖表 53  大數(shù)據(jù)第部分經(jīng)濟領域的影響 177
 圖表 54  數(shù)據(jù)使用率提升10%對行業(yè)人均產(chǎn)出的平均提升幅度 177
 圖表 55  商業(yè)智能市場規(guī)模（億元） 187
 圖表 56  2023-2028年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析預測 190
 圖表 57  被調查者所屬行業(yè) 203
 圖表 58  被調查者企業(yè)規(guī)模 204
 圖表 59  被調查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模 204
 圖表 60  企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構存在的問題 205
 圖表 61  企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術難題 206
 圖表 62  企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題 207
 圖表 63  企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務商 208
 圖表 64  企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況 209
 圖表 65  企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃 210
 圖表 66  企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模 210
 圖表 67  企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時考慮的因素 211
 圖表 68  企業(yè)關注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性 212
 圖表 69  企業(yè)選擇服務商時考慮的因素 213
 圖表 70  企業(yè)關注的數(shù)據(jù)管理新技術 213
 圖表 71  企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來 214
 圖表 72  金融大數(shù)據(jù)應用場景分析 246
 圖表 73  2022年智慧城市大數(shù)據(jù)應用分布 273
 圖表 74  基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數(shù)據(jù)處理解決方案 275
 圖表 75  2020-2022年中國智慧城市大數(shù)據(jù)應用規(guī)模預測 276
 圖表 76  2020－2022年中國智慧城市重點領域大數(shù)據(jù)應用規(guī)模預測   (單位：億元) 277
 圖表 77  2019- 2022年中國能源行業(yè)信息化投資規(guī)模 278
 圖表 78  2022年11月中國移動硬盤市場品牌關注比例分布 382
 圖表 79  2022年1月-11月中國移動硬盤市場品牌關注比例對比 383
 圖表 80  信息安全行業(yè)細分如下： 393
 圖表 81  2019－2022年中國信息安全產(chǎn)品市場規(guī)模及增長率預測（單位：億元） 394
 圖表 82  中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 394
 圖表 83  大宗融資案例 427
 圖表 84  江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司組織架構分析 430
 圖表 85  江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負債能力分析 431
 圖表 86  江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤能力分析 433
 圖表 87  江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財務指標分析 435
 圖表 88  北京拓爾思信息技術股份有限公司組織架構分析 442
 圖表 89  北京拓爾思信息技術股份有限公司負債能力分析 445
 圖表 90  北京拓爾思信息技術股份有限公司利潤能力分析 448
 圖表 91  北京拓爾思信息技術股份有限公司財務指標分析 449
 圖表 92  廈門市美亞柏科信息股份有限公司負債能力分析 465
 圖表 93  廈門市美亞柏科信息股份有限公司利潤能力分析 467
 圖表 94  廈門市美亞柏科信息股份有限公司財務指標分析 469
 圖表 95  榮之聯(lián)科技股份有限公司負債能力分析 476
 圖表 96  榮之聯(lián)科技股份有限公司利潤能力分析 479
 圖表 97  榮之聯(lián)科技股份有限公司財務指標分析 480
 圖表 98  上海天璣科技股份有限公司組織架構分析 487
 圖表 99  上海天璣科技股份有限公司負債能力分析 489
 圖表 100  上海天璣科技股份有限公司利潤能力分析 491
 圖表 101  上海天璣科技股份有限公司財務指標分析 493
 圖表 102  北京銀信長遠科技股份有限公司負債能力分析 500
 圖表 103  北京銀信長遠科技股份有限公司利潤能力分析 503
 圖表 104  北京銀信長遠科技股份有限公司財務指標分析 504
 圖表 105  杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司負債能力分析 511
 圖表 106  杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司利潤能力分析 514
 圖表 107  杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司財務指標分析 516
 圖表 108  浙江大華技術股份有限公司負債能力分析 522
 圖表 109  浙江大華技術股份有限公司利潤能力分析 525
 圖表 110  浙江大華技術股份有限公司財力指標分析 526
 圖表 111  安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負債能力分析 534
 圖表 112  安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤能力分析 537
 圖表 113  安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財務指標分析 539
 圖表 114  用友軟件股份有限公司組織架構分析 545
 圖表 115  用友軟件股份有限公司負債能力分析 547
 圖表 116  用友軟件股份有限公司利潤能力分析 550
 圖表 117  用友軟件股份有限公司財務指標分析 552
 圖表 118  成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負債能力分析 561
 圖表 119  成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤能力分析 563
 圖表 120  成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財務指標分析 565
 圖表 121  北京啟明星辰信息技術股份有限公司組織架構分析 572
 圖表 122  北京啟明星辰信息技術股份有限公司負債能力分析 573
 圖表 123  北京啟明星辰信息技術股份有限公司利潤能力分析 576
 圖表 124  北京啟明星辰信息技術股份有限公司財務指標分析 577
 圖表 125  藍盾信息安全技術股份有限公司負債能力分析 583
 圖表 126  藍盾信息安全技術股份有限公司利潤能力分析 586
 圖表 127  藍盾信息安全技術股份有限公司財務指標分析 587
 圖表 128  阿里巴巴集團負債能力分析 597
 圖表 129  阿里巴巴集團綜合損益分析 598
 圖表 130  阿里巴巴集團財務指標分析 600
 圖表 131  騰訊控股有限公司負債能力分析 603
 圖表 132  騰訊控股有限公司綜合損益分析 604
 圖表 133  騰訊控股有限公司財務指標分析 606

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