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第一部分 大數據行業發展綜述 28
 第一章 大數據產業基本概述 28
 第一節 大數據基本概念 28
 一、大數據的定義 28
 二、大數據的特征 29
 三、大數據的類型 29
 四、大數據與BI的區別 30
 第二節 大數據產生的歷史背景 31
 一、信息技術的進步 31
 二、互聯網的誕生與發展 34
 三、云計算的發展與應用 37
 四、物聯網的發展 39
 五、社交網絡的發展 39
 六、智能終端的普及 40
 第三節 大數據的作用與影響 43
 一、大數據的作用與意義 43
 1、對于國家和政府 43
 2、對于企業 46
 3、對于個人 48
 二、大數據的商業價值 49
 三、大數據的影響與趨勢 50
 1、對信息技術產業的影響 50
 2、對信息技術應用的影響 51
 第四節 大數據產業鏈解析 52
 一、大數據的生態系統 53
 二、大數據產業的概念 54
 三、大數據產業鏈構成 55
 1、數據產生與集聚層 55
 2、數據組織與管理層 55
 3、數據分析與發現層 55
 4、數據應用與服務層 56
 第五節 大數據關鍵技術分析 56
 一、大數據與云計算 56
 1、編程模型 56
 2、海量數據分布存儲技術 59
 3、海量數據管理技術 61
 4、虛擬化技術 64
 5、云計算平臺管理技術 64
 6、并行計算和并行算法 65
 7、Web2.0 66
 8、面向服務的體系結構SOA 66
 9、云安全 67
 二、大數據處理工具 69
 1、Hadoop 69
 2、HPCC 70
 3、Storm 71
 4、ApacheDrill 72
 5、RapidMiner 73
 6、PentahoBI 74
 第六節 大數據帶來的機遇與挑戰 75
 一、大數據帶來的機遇 75
 1、大數據的挖掘和應用成為核心 75
 2、大數據為信息安全帶來發展契機 75
 3、使商業智能和信息安全增速加快 76
 二、大數據帶來的挑戰 77
 1．人才 77
 2．技術 77
 3．信息安全 79
 第二部分 大數據行業市場分析 81
 第二章 全球大數據產業發展現狀與預測 81
 第一節 全球已全面進入大數據時代 81
 一、全球大數據儲量規模 81
 二、全球大數據地區分布 81
 第二節 全球大數據廠商創新成果分析 81
 一、Hadoop分發 82
 二、下一代數據倉庫 82
 三、大數據分析平臺和應用 82
 1、大數據分析的分類 82
 2、數據分析的算法復雜度 84
 3、大數據分析應用 89
 四、大數據即服務 89
 1、大數據即服務定義 90
 2、大數據即服務的用例 91
 3、大數據即服務元素 91
 第三節 全球大數據應用現狀與動向 91
 一、國外的數據開放戰略與浪潮 91
 1、國外推行大數據戰略的原因 92
 2、國外推行大數據戰略的主要做法 94
 二、國外大數據應用現狀與經濟價值 96
 1、美國大數據應用現狀與價值 96
 2、歐洲大數據應用現狀與價值 98
 3、日本大數據應用現狀與價值 99
 三、大數據已上升到國家戰略高度 99
 1、美國提出大數據發展計劃 99
 2、歐盟將大數據作為Horizon2022計劃優先領域 104
 3、日本新ICT戰略重點關注大數據 104
 4、韓國推出大數據中心戰略 110
 第四節 2022年全球大數據產業回顧 110
 一、2022年全球大數據發展回顧 110
 二、2022年全球大數據熱點事件 111
 1、技術平臺全面發展 111
 2、大數據一體機盛行 112
 3、企業對大數據的投入增加 112
 4、業界巨頭加快產業鏈布局 114
 5、新興企業不斷涌現 114
 第五節 全球大數據產業商業模式分析 115
 一、大數據內生型價值模式 115
 二、大數據外生型價值模式 115
 三、大數據寄生型價值模式 116
 四、大數據產品型價值模式 116
 五、大數據云計算服務型價值模式 116
 第六節 全球大數據產業市場規模及預測 116
 一、全球大數據產業規模及預測 117
 二、全球大數據細分市場及預測 117
 1、全球大數據細分市場 117
 2、大數據專業服務市場及預測 118
 3、大數據計算機市場規模及預測 118
 4、大數據軟件市場規模及預測 119
 第七節 全球大數據產業市場格局分析 119
 一、全球大數據產業企業類型分析 119
 二、全球大數據專營廠商收入占比 120
 三、全球大數據專營廠商市場格局 120
 第八節 全球大數據產業發展趨勢與問題 121
 一、全球大數據產業發展趨勢 121
 二、全球大數據技術發展趨勢 122
 1、技術趨向多樣化 122
 2、基于云的數據分析平臺將更趨完善 122
 3、數據分析集逐步擴大 122
 三、全球大數據面臨的主要問題 123
 1、大數據存儲技術 123
 2、數據深度分析與挖掘 123
 3、數據安全 124
 4、隱私保護 124
 第三章 中國大數據產業發展現狀與前景預測 127
 第一節 中國大數據時代已來臨 127
 一、互聯網發展分析 127
 1、互聯網網民規模 127
 2、互聯網資源規模 134
 二、社交媒體發展分析 139
 1、新聞網站 139
 2、網絡視頻 140
 3、搜索引擎 140
 4、即時通信 141
 5、網絡社區 142
 6、微博 142
 7、博客/個人空間 143
 三、物聯網發展分析 144
 1、中國物聯網行業的發展現狀 144
 2、中國物聯網行業的發展規模 146
 四、電子商務發展分析 147
 1、中國電子商務行業發展概述 147
 2、中國電子商務行業發展規模 152
 五、移動設備發展分析 155
 六、數據量分析 159
 第二節 中國政府對大數據科研的支持 166
 一、863計劃 166
 二、國家重大科技專項 166
 三、物聯網“十四五”發展規劃 168
 第三節 中國大數據產業發展現狀分析 169
 一、大數據產業鏈建設情況 169
 二、大數據產業生命周期分析 170
 三、大數據產業市場規模分析 173
 四、大數據應用行業投資分布 175
 五、大數據產業面臨的挑戰 175
 第四節 中國大數據應用實踐分析 176
 一、大數據在經濟預警方面的應用 176
 二、大數據在市場營銷方面的應用 178
 三、大數據在醫療領域的應用 178
 1、臨床操作 178
 2、付款/定價 181
 3、研發 182
 4、新的商業模式 184
 5、公眾健康 184
 四、大數據在金融領域的應用 185
 第五節 2020-2022年中國大數據最新動向 185
 一、企業大數據產品與技術動向 185
 二、中關村大數據產業鏈雛形初現 187
 三、地方政府推出政策助推大數據發展 189
 四、華為聯手英國大學開發“大數據” 189
 第六節 2023-2028年中國大數據產業前景預測 190
 一、大數據產業總體規模預測 190
 二、大數據產業細分市場預測 191
 1、大數據基礎架構硬件市場預測 191
 2、大數據軟件市場發展前景預測 194
 3、大數據服務市場發展前景預測 197
 第七節 中國大數據產業發展路線圖 200
 一、多措并舉，推進大數據產業化進程 200
 1、支持信息服務企業發展轉型 200
 2、加大投入力度，加快技術突破 200
 3、加強基礎數據整合 201
 二、加快推廣應用，引導大數據發展 201
 1、推動示范應用 201
 2、推進智慧城市建設 201
 三、優化信息化發展環境，加大專業人才培養力度 202
 1、發揮行業協會作用 202
 2、加強培訓 202
 3、加大數據人才培養力度 202
 第四章 中國企業大數據需求與應用趨勢調查 203
 第一節 調查背景 203
 一、被調查者所屬行業 203
 二、被調查者企業規模 203
 三、被調查企業每月新增數據規模 204
 第二節 企業大數據需求分析 205
 一、企業數據系統架構存在的問題 205
 二、企業面臨的數據技術難題 206
 三、企業數據挖掘和分析面臨的問題 207
 第三節 企業大數據應用現狀與規劃 208
 一、企業數據處理產品的服務商 208
 二、企業大數據投入情況 209
 三、企業部署開源大數據解決方案的計劃 210
 四、企業大數據的部署規模 210
 第四節 企業大數據應用選型依據 211
 一、企業做數據產品選型時考慮的因素 211
 二、企業關注的數據產品特性 212
 三、企業選擇服務商時考慮的因素 212
 第五節 企業大數據應用趨勢分析 213
 一、企業關注的數據管理新技術 213
 二、企業如何看待商業智能的未來 214
 第三部分 大數據行業需求分析 216
 第五章 典型領域大數據應用價值與需求分析 216
 第一節 政府 216
 一、電子政務建設現狀 216
 二、政府大數據應用需求 217
 三、政府大數據應用場景 220
 四、政府大數據應用價值分析 226
 五、政府大數據應用典型案例 227
 六、政府大數據應用前景分析 231
 第二節 電信 233
 一、行業大數據應用需求分析 233
 二、行業大數據應用場景分析 235
 三、行業大數據應用價值分析 236
 四、行業大數據應用典型案例 238
 五、行業大數據應用前景分析 239
 第三節 金融 240
 一、行業信息化建設現狀 240
 二、行業數據量及其特征 242
 三、行業大數據應用需求分析 244
 四、行業大數據應用場景分析 246
 五、行業大數據應用價值分析 246
 六、行業大數據應用典型案例 249
 七、行業大數據應用前景分析 251
 第四節 互聯網 252
 一、行業數據儲量與特點 252
 二、行業大數據應用需求分析 253
 三、行業大數據應用前景分析 254
 第五節 零售 256
 一、行業信息化現狀分析 256
 二、行業大數據應用經典案例 259
 第六節 醫療 260
 一、行業信息化建設情況 260
 二、行業大數據應用場景分析 260
 三、行業大數據應用價值分析 266
 四、行業大數據應用典型案例 267
 五、行業大數據應用前景分析 268
 第七節 智慧城市 270
 一、智慧城市建設情況分析 270
 1、智慧城市投資規模及預測 271
 2、智慧城市IT投資分析 271
 二、智慧城市大數據應用需求 273
 三、智慧城市大數據應用經典案例 273
 四、智慧城市大數據應用前景 276
 第八節 能源 277
 一、行業信息化建設現狀分析 277
 二、行業大數據應用需求分析 278
 三、行業大數據應用經典案例 280
 第九節 制造業 280
 一、行業信息化建設現狀 281
 二、行業數據量及其特點 282
 三、行業大數據應用需求分析 284
 四、行業大數據應用場景分析 284
 五、行業大數據應用價值分析 285
 第十節 其它領域 287
 一、教育行業大數據應用需求 287
 二、軍事行業大數據應用需求 287
 三、旅游行業大數據應用需求 290
 第六章 國內外企業大數據產業戰略布局 294
 第一節 國外企業布局大數據 294
 一、IBM 294
 二、HP 295
 三、Intel 297
 四、Teradata 298
 五、Dell 300
 六、ORACLE 302
 七、SAP 304
 八、EMC 305
 九、CiscoSystems 306
 十、Microsoft 306
 十一、Accenture 309
 十二、Fusion-io 310
 十三、PwC 313
 十四、SASInstitue 314
 十五、Splunk 317
 十六、Deloitte 321
 十七、Amazon 322
 十八、TableauSoftware 324
 十九、NetApp 325
 二十、Hitachi 329
 二十一、Informatica 330
 二十二、Fujitsu 331
 二十三、其它企業 333
 1、Google 333
 2、Facebook 335
 3、Twitter 339
 4、Wal-Mart 341
 5、ZARA 342
 6、Datameer 343
 7、Connotate 344
 8、ClearStoryData 345
 9、Siemens 345
 10、OperaSolution 350
 11、MuSigma 351
 第二節 國內企業大數據布局情況 351
 一、互聯網企業布局大數據 352
 1、百度 352
 2、淘寶 352
 3、騰訊 352
 4、阿里巴巴 353
 5、新浪 353
 6、盛大網絡 355
 二、IT企業布局大數據 355
 1、浪潮 355
 2、華為 360
 3、聯想 364
 4、神州數碼 365
 5、東軟 367
 三、電信運營商布局大數據 368
 1、中國電信 368
 2、中國移動 369
 3、中國聯通 370
 第三節 國內外企業大數據布局比較 376
 第四部分 大數據產業投資價值分析 378
 第七章 中國大數據產業鏈投資機會分析 378
 第一節 硬件層面投資機會分析 378
 一、大數據對數據存儲需求 378
 二、數據存儲市場格局現狀 382
 1、移動硬盤市場格局 382
 2、U盤、閃存卡市場格局 383
 三、服務器市場格局現狀 385
 四、硬件層面投資機會分析 386
 第二節 軟件層面投資機會分析 386
 一、基礎軟件投資機會分析 386
 二、應用軟件投資機會分析 387
 第三節 信息服務層面投資機會 387
 一、IT基礎設施服務業投資機會 387
 二、信息咨詢服務業投資機會 389
 三、信息安全行業投資機會 391
 四、中國大數據產業投資象限 394
 第八章 大數據產業融資現狀與趨勢分析 396
 第一節 大數據產業投資熱度分析 396
 一、大數據產業投資熱潮 396
 二、大數據產業投資趨勢 397
 第二節 大數據產業并購趨勢分析 398
 一、大數據產業并購動向 399
 二、大數據產業并購特征 403
 三、大數據產業并購趨勢 403
 第三節 大數據產業融資機會分析 406
 一、大數據產業融資模式 406
 1、PE/VC 406
 2、上市融資 409
 3、天使投資 415
 二、大數據產業融資案例 420
 1、風投融資案例 420
 2、種子融資案例 426
 3、大宗融資案例 427
 三、大數據產業融資機會 428
 第九章 中國大數據產業鏈關聯企業運營分析 430
 第一節 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司 430
 一、江蘇天澤信息產業股份有限公司 430
 1、公司發展簡介 430
 2、公司組織架構分析 430
 3、公司主要產品及特點 431
 4、公司經營情況分析 431
 5、公司經營優劣勢分析 439
 6、公司最新發展動向 440
 二、北京拓爾思信息技術股份有限公司 441
 1、公司發展簡介 441
 2、公司組織架構分析 442
 3、公司主要產品及特點 442
 4、公司研發能力分析 445
 5、公司經營情況分析 445
 6、公司經營優劣勢分析 453
 7、公司最新發展動向 453
 三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司 458
 1、公司發展簡介 458
 2、公司主要產品及特點 462
 3、公司研發能力分析 464
 4、公司經營情況分析 465
 5、公司經營優劣勢分析 473
 6、公司最新發展動向 474
 第二節 數據中心建設與運維相關公司 474
 一、榮之聯科技股份有限公司 474
 1、公司發展簡介 475
 2、公司主要產品及特點 475
 3、公司經營情況分析 476
 4、公司經營優劣勢分析 484
 5、公司投資并購情況 485
 6、公司最新發展動向 486
 二、上海天璣科技股份有限公司 486
 1、公司發展簡介 486
 2、公司組織架構分析 487
 3、公司主要產品及特點 488
 4、公司研發能力分析 489
 5、公司經營情況分析 489
 6、公司投資并購情況 497
 7、公司最新發展動向 498
 三、北京銀信長遠科技股份有限公司 499
 1、公司發展簡介 499
 2、公司經營情況分析 500
 3、公司經營優劣勢分析 508
 第三節 視頻化應用相關公司 509
 一、杭州海康威視數字技術股份有限公司 509
 1、公司發展簡介 509
 2、公司組織架構分析 509
 3、公司主要產品及特點 510
 4、公司研發能力分析 510
 5、公司營銷網路分析 511
 6、公司經營情況分析 511
 7、公司經營優劣勢分析 520
 二、浙江大華技術股份有限公司 521
 1、公司發展簡介 521
 2、公司主要產品及特點 521
 3、公司研發能力分析 521
 4、公司營銷網絡分析 522
 5、公司經營情況分析 522
 6、公司經營優劣勢分析 531
 第四節 智能化與人機交互概念相關公司 531
 一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 531
 1、公司發展簡介 531
 2、公司主要產品及特點 532
 3、公司研發能力分析 532
 4、公司經營情況分析 534
 5、公司經營優劣勢分析 543
 6、公司最新發展動向 544
 二、用友軟件股份有限公司 544
 1、公司發展簡介 544
 2、公司組織架構分析 545
 3、公司主要產品及特點 545
 4、、公司研發能力分析 547
 5、公司經營情況分析 547
 6、公司經營優劣勢分析 556
 7、公司最新發展動向 556
 第五節 信息安全類公司 557
 一、成都衛士通信息產業股份有限公司 558
 1、公司發展簡介 558
 2、公司主要產品及特點 560
 3、公司研發能力分析 560
 4、公司經營情況分析 561
 5、公司經營優劣勢分析 569
 6、公司投資并購情況 569
 7、公司最新發展動向 570
 二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司 570
 1、公司發展簡介 570
 2、公司組織架構分析 571
 3、公司主要產品及特點 572
 4、公司研發能力分析 573
 5、公司經營情況分析 573
 6、公司最新發展動向 581
 三、藍盾信息安全技術股份有限公司 581
 1、公司發展簡介 582
 2、公司主要產品及特點 582
 3、公司研發能力分析 583
 4、公司經營情況分析 583
 5、公司經營優劣勢分析 592
 6、公司最新發展動向 592
 第六節 擁有數據資源的公司 592
 一、阿里巴巴集團 592
 1、公司發展簡介 592
 2、公司組織架構分析 593
 3、公司主要產品及特點 596
 4、公司經營情況分析 597
 5、公司經營優劣勢分析 601
 6、公司投資并購情況 601
 7、公司最新發展動向 601
 二、騰訊控股有限公司 602
 1、公司發展簡介 602
 2、公司主要產品及特點 602
 3、公司經營情況分析 602
 4、公司經營優劣勢分析 607
 5、公司發展戰略分析 613
 6、公司投資并購情況 614
 
 圖表目錄
 圖表 1  存儲價格的下降 33
 圖表 2  網絡帶寬的增加 33
 圖表 3  “廣播”加“接收”模式 35
 圖表 4  “請求”加“響應”模式 35
 圖表 5  網絡生活 36
 圖表 6  谷歌公司數據中心內一景 38
 圖表 7  移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖 41
 圖表 8  移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖 42
 圖表 9  大數據概念示意圖 54
 圖表 10  MapReduce程序的具體執行過程 57
 圖表 11  GFS與傳統分布式文件系統的區別 59
 圖表 12  寫控制信號和寫數據流 60
 圖表 13  BigTable的邏輯結構 63
 圖表 14  BigTable中存儲記錄板位置信息的結構 64
 圖表 15  云計算平臺的管理系統 65
 圖表 16  云服務 67
 圖表 17  用于實時分析的MongoDB架構 83
 圖表 18  RCFile的行列混合存 85
 圖表 19  MDX→MapReduce簡略示意圖 86
 圖表 20  Hadoop多維分析平臺架構圖 87
 圖表 21  采集模塊 87
 圖表 22  核心模塊的邏輯 88
 圖表 23  MapReduce WorkFlow例子 88
 圖表 24  基于SOA的DaaS體系架構 90
 圖表 25  全球各大數據專營廠商的市場份額 120
 圖表 26  軟件、硬件以及服務3個領域的收入占比 121
 圖表 27  中國網民規模與互聯網普及率 127
 圖表 28  新增網民上網設備使用情況 128
 圖表 29  非網民未來上網意向 129
 圖表 30  非網民不使用互聯網的原因 129
 圖表 31  手機網民規模 131
 圖表 32  2019-2022年中國內地各省（市、自治區）網民規模和互聯網普及率 131
 圖表 33  中國網民城鄉結構 132
 圖表 34  中國城鄉居民互聯網普及率和城鎮化進程 133
 圖表 35  2019-2022年中國互聯網基礎資源對比 134
 圖表 36  中國IPv6地址數量 134
 圖表 37  中國IPv4地址資源變化情況 135
 圖表 38  中國分類域名數 135
 圖表 39  中國分類 CN 域名數 136
 圖表 40  中國網站數量 136
 圖表 41  中國網頁數量 137
 圖表 42  中國網頁數 138
 圖表 43  中國國際出口帶寬變化情況 138
 圖表 44  主要骨干網絡國際出口帶寬數 138
 圖表 45  2022年PC端與手機端網民搜索內容對比 139
 圖表 46  2019-2022年中國網絡視頻用戶數及網民使用率 140
 圖表 47  2019-2022年中國搜索引擎用戶數及網民使用率 141
 圖表 48  2019-2022年中國即時通信用戶數及網民使用率 141
 圖表 49  2019-2022年中國社交網站用戶數及網民使用率 142
 圖表 50  2019-2022年中國微博用戶數及網民使用率 143
 圖表 51  2019-2022年博客/個人空間用戶數及網民使用率 143
 圖表 52  大數據產業鏈全景圖 169
 圖表 53  大數據第部分經濟領域的影響 177
 圖表 54  數據使用率提升10%對行業人均產出的平均提升幅度 177
 圖表 55  商業智能市場規模（億元） 187
 圖表 56  2023-2028年我國大數據市場規模分析預測 190
 圖表 57  被調查者所屬行業 203
 圖表 58  被調查者企業規模 204
 圖表 59  被調查企業每月新增數據規模 204
 圖表 60  企業數據系統架構存在的問題 205
 圖表 61  企業面臨的數據技術難題 206
 圖表 62  企業數據挖掘和分析面臨的問題 207
 圖表 63  企業數據處理產品的服務商 208
 圖表 64  企業大數據投入情況 209
 圖表 65  企業部署開源大數據解決方案的計劃 210
 圖表 66  企業大數據的部署規模 210
 圖表 67  企業做數據產品選型時考慮的因素 211
 圖表 68  企業關注的數據產品特性 212
 圖表 69  企業選擇服務商時考慮的因素 213
 圖表 70  企業關注的數據管理新技術 213
 圖表 71  企業如何看待商業智能的未來 214
 圖表 72  金融大數據應用場景分析 246
 圖表 73  2022年智慧城市大數據應用分布 273
 圖表 74  基于Hadoop的區域衛生信息平臺數據處理解決方案 275
 圖表 75  2020-2022年中國智慧城市大數據應用規模預測 276
 圖表 76  2020－2022年中國智慧城市重點領域大數據應用規模預測   (單位：億元) 277
 圖表 77  2019- 2022年中國能源行業信息化投資規模 278
 圖表 78  2022年11月中國移動硬盤市場品牌關注比例分布 382
 圖表 79  2022年1月-11月中國移動硬盤市場品牌關注比例對比 383
 圖表 80  信息安全行業細分如下： 393
 圖表 81  2019－2022年中國信息安全產品市場規模及增長率預測（單位：億元） 394
 圖表 82  中國大數據產業投資象限 394
 圖表 83  大宗融資案例 427
 圖表 84  江蘇天澤信息產業股份有限公司組織架構分析 430
 圖表 85  江蘇天澤信息產業股份有限公司負債能力分析 431
 圖表 86  江蘇天澤信息產業股份有限公司利潤能力分析 433
 圖表 87  江蘇天澤信息產業股份有限公司財務指標分析 435
 圖表 88  北京拓爾思信息技術股份有限公司組織架構分析 442
 圖表 89  北京拓爾思信息技術股份有限公司負債能力分析 445
 圖表 90  北京拓爾思信息技術股份有限公司利潤能力分析 448
 圖表 91  北京拓爾思信息技術股份有限公司財務指標分析 449
 圖表 92  廈門市美亞柏科信息股份有限公司負債能力分析 465
 圖表 93  廈門市美亞柏科信息股份有限公司利潤能力分析 467
 圖表 94  廈門市美亞柏科信息股份有限公司財務指標分析 469
 圖表 95  榮之聯科技股份有限公司負債能力分析 476
 圖表 96  榮之聯科技股份有限公司利潤能力分析 479
 圖表 97  榮之聯科技股份有限公司財務指標分析 480
 圖表 98  上海天璣科技股份有限公司組織架構分析 487
 圖表 99  上海天璣科技股份有限公司負債能力分析 489
 圖表 100  上海天璣科技股份有限公司利潤能力分析 491
 圖表 101  上海天璣科技股份有限公司財務指標分析 493
 圖表 102  北京銀信長遠科技股份有限公司負債能力分析 500
 圖表 103  北京銀信長遠科技股份有限公司利潤能力分析 503
 圖表 104  北京銀信長遠科技股份有限公司財務指標分析 504
 圖表 105  杭州海康威視數字技術股份有限公司負債能力分析 511
 圖表 106  杭州海康威視數字技術股份有限公司利潤能力分析 514
 圖表 107  杭州海康威視數字技術股份有限公司財務指標分析 516
 圖表 108  浙江大華技術股份有限公司負債能力分析 522
 圖表 109  浙江大華技術股份有限公司利潤能力分析 525
 圖表 110  浙江大華技術股份有限公司財力指標分析 526
 圖表 111  安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負債能力分析 534
 圖表 112  安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤能力分析 537
 圖表 113  安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財務指標分析 539
 圖表 114  用友軟件股份有限公司組織架構分析 545
 圖表 115  用友軟件股份有限公司負債能力分析 547
 圖表 116  用友軟件股份有限公司利潤能力分析 550
 圖表 117  用友軟件股份有限公司財務指標分析 552
 圖表 118  成都衛士通信息產業股份有限公司負債能力分析 561
 圖表 119  成都衛士通信息產業股份有限公司利潤能力分析 563
 圖表 120  成都衛士通信息產業股份有限公司財務指標分析 565
 圖表 121  北京啟明星辰信息技術股份有限公司組織架構分析 572
 圖表 122  北京啟明星辰信息技術股份有限公司負債能力分析 573
 圖表 123  北京啟明星辰信息技術股份有限公司利潤能力分析 576
 圖表 124  北京啟明星辰信息技術股份有限公司財務指標分析 577
 圖表 125  藍盾信息安全技術股份有限公司負債能力分析 583
 圖表 126  藍盾信息安全技術股份有限公司利潤能力分析 586
 圖表 127  藍盾信息安全技術股份有限公司財務指標分析 587
 圖表 128  阿里巴巴集團負債能力分析 597
 圖表 129  阿里巴巴集團綜合損益分析 598
 圖表 130  阿里巴巴集團財務指標分析 600
 圖表 131  騰訊控股有限公司負債能力分析 603
 圖表 132  騰訊控股有限公司綜合損益分析 604
 圖表 133  騰訊控股有限公司財務指標分析 606

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