| 【出版機構】: | 中研智業研究院 | |
| 【報告名稱】: | 中國機器視覺產業發展狀況與十四五規劃建議報告2023-2028年 | |
| 【關 鍵 字】: | 機器視覺行業報告 | |
| 【出版日期】: | 2023年2月 | |
| 【交付方式】: | EMIL電子版或特快專遞 | |
| 【報告價格】: | 【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元 | |
| 【聯系電話】: | 010-57126768 15311209600 | |
第一章 機器視覺相關概述
第一節 機器視覺基本概述
一、 機器視覺基本定義
二、 計算機視覺的概念
三、 機器視覺系統原理
四、 機器視覺特點分析
五、 機器視覺主要分類
六、 機器視覺基本功能
七、 機器視覺研究意義
第二節 人工智能相關概述
一、 人工智能基本內涵
二、 人工智能主要分類
三、 人工智能特征分析
四、 人工智能關鍵環節
五、 人工智能技術層級
第三節 機器視覺技術
一、 通用視覺識別技術
二、 生物特征識別技術
三、 光學字符識別技術
四、 物體與場景識別技術
五、 視頻對象提取技術
第二章 2020-2022年機器視覺行業發展環境分析
第一節 機器視覺行業相關支持政策
一、 中國制造戰略要求
二、 主要政策演變歷程
三、 國家層面政策匯總
四、 重點地區發展目標
五、 “十四五”產業規劃
第二節 機器視覺行業基礎技術支撐
一、 海量數據驅動
二、 運算力提升
三、 算法技術支持
四、 深度學習助力
五、 其他支撐技術
第三節 人工智能行業發展狀況分析
一、 人工智能產業發展特征
二、 人工智能產業逐步成熟
三、 市場發展規模逐步上升
四、 人工智能行業需求狀況
五、 人工智能產業技術優勢
第四節 機器視覺代替人眼視覺的緊迫性
一、 勞動力成本的提高
二、 產品品質要求提高
三、 生產效率提高需要
第三章 2020-2022年機器視覺產業發展分析
第一節 2020-2022年機器視覺產業鏈發展分析
一、 產業鏈結構分析
二、 產業鏈上游分析
三、 產業鏈中游分析
四、 產業鏈下游分析
第二節 2020-2022年全球機器視覺產業發展分析
一、 行業發展歷程
二、 市場發展規模
三、 區域市場格局
四、 主要產品廠商
五、 市場競爭格局
六、 市場需求結構
第三節 2020-2022年中國機器視覺產業發展分析
一、 行業發展歷程
二、 行業滲透率狀況
三、 市場發展規模
四、 成本構成狀況
五、 技術專利狀況
六、 企業發展路徑
第四節 2020-2022年機器視覺市場競爭狀況
一、 市場主體類型
二、 競爭梯隊劃分
三、 企業競爭實力
四、 企業區域分布
五、 競爭狀態分析
六、 科技企業布局
第五節 機器視覺產業商業模式分析
一、 采購模式分析
二、 生產模式分析
三、 銷售模式分析
第六節 機器視覺市場應用領域分析
一、 應用領域分布
二、 下游應用結構
三、 工業市場應用
四、 消費電子領域
五、 半導體領域
六、 防疫領域應用
第四章 2020-2022年機器視覺產業上游零部件產業發展分析
第一節 機器視覺光源市場分析
一、 機器視覺光源概述
二、 機器視覺光源特點
三、 LED照明產業規模
四、 LED照明發展前景
第二節 機器視覺鏡頭市場發展分析
一、 機器視覺鏡頭概述
二、 光學鏡頭產業結構
三、 光學鏡頭主要特征
四、 光學鏡頭市場規模
五、 光學鏡頭競爭狀況
六、 光學鏡頭行業壁壘
七、 技術發展趨勢分析
八、 行業發展機遇分析
第三節 3D傳感攝像頭市場分析
一、 3D傳感攝像頭基本介紹
二、 3D傳感攝像頭關鍵部件
三、 3D傳感攝像頭產業鏈
四、 3D傳感攝像頭應用領域
五、 3D傳感攝像頭市場格局
六、 3D傳感攝像頭市場前景
第四節 機器視覺相機市場發展分析
一、 機器視覺相機的分類
二、 機器視覺相機的核心
三、 機器視覺相機產業鏈
四、 機器視覺相機市場規模
五、 機器視覺相機市場主體
六、 機器視覺相機發展前景
第五節 機器視覺系統其他市場分析
一、 機器視覺軟件概述
二、 機器視覺圖像采集卡
三、 機器視覺處理芯片
第五章 2020-2022年工業機器視覺市場應用分析
第一節 智能制造市場應用分析
一、 智能制造產業鏈
二、 機器視覺技術應用
三、 檢測及測量應用
四、 引導與定位應用
五、 識別與分析應用
第二節 半導體制造市場發展分析
一、 半導體制造業規模
二、 機器視覺技術應用
三、 機器視覺定位應用
四、 機器視覺檢測應用
五、 機器視覺讀碼技術
第三節 電子制造市場應用分析
一、 電子制造業供應鏈
二、 電子制造業自動化
三、 機器視覺應用現狀
四、 機器視覺應用需求
五、 機器視覺應用前景
第四節 工業機器人市場應用分析
一、 工業機器人發展意義
二、 工業機器人市場規模
三、 機器視覺的應用優勢
四、 機器視覺的應用前景
第五節 智能物流市場應用分析
一、 智能物流市場規模
二、 物流機器視覺系統
三、 自動化系統集成
第六節 其他領域市場應用分析
一、 汽車制造應用
二、 生物醫療應用
三、 農業領域應用
四、 食品及包裝機械
第六章 2020-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場
第一節 圖像識別技術分類
一、 生物識別
二、 人臉識別
三、 虹膜識別
四、 視頻識別
五、 場景識別
六、 深度學習
第二節 2020-2022年圖像識別細分領域機器視覺應用分析
一、 機器視覺應用現狀
二、 人臉識別應用規模
三、 虹膜識別應用現狀
四、 語音識別應用現狀
第三節 圖像識別領域機器視覺應用分析
一、 安防領域應用
二、 政府軍方領域
三、 銀行金融領域
四、 教育領域應用
第四節 圖像識別領域機器視覺應用前景分析
一、 生物識別發展規模
二、 生物識別發展前景
三、 生物識別投資領域
四、 機器視覺應用前景
第七章 2020-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場
第一節 2020-2022年無人駕駛行業發展分析
一、 無人駕駛技術階段
二、 無人駕駛汽車系統
三、 智能駕駛市場規模
四、 無人駕駛融資現狀
五、 無人駕駛制約因素
六、 無人駕駛投資建議
第二節 2020-2022年無人駕駛領域機器視覺發展綜述
一、 無人駕駛感知系統介紹
二、 機器視覺技術重要作用
三、 視覺傳感技術工作原理
四、 機器視覺技術應用現狀
五、 機器視覺企業布局動態
第三節 ADAS輔助駕駛視覺系統發展狀況
一、 前裝ADAS標準配置量
二、 前裝ADAS系統競爭格局
三、 ADAS視覺系統基本原理
四、 ADAS視覺系統傳感器
五、 ADAS視覺系統發展前景
第四節 無人駕駛領域機器視覺市場發展前景分析
一、 無人駕駛汽車市場發展前景
二、 無人駕駛機器視覺發展空間
三、 無人駕駛機器視覺投資機遇
第八章 2020-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場
第一節 2020-2022年無人機行業發展分析
一、 無人機產業鏈
二、 行業支持政策
三、 行業發展規模
四、 細分市場結構
五、 行業投資狀況
六、 行業發展趨勢
第二節 智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析
一、 雙目機器視覺
二、 紅外激光視覺
三、 超聲波探測
第三節 智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析
一、 光流算法
二、 圖像分割算法
三、 圖像識別算法
四、 人臉識別算法
五、 語音識別算法
第四節 2020-2022年智能無人機應用分析
一、 應用市場環境
二、 潛在應用市場
三、 技術發展現狀
四、 技術融合發展
第五節 智能無人機產業發展前景及趨勢分析
一、 無人機未來發展趨勢
二、 無人機芯片發展展望
三、 無人機軟件發展趨勢
第九章 2020-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場
第一節 2020-2022年服務機器人產業發展分析
一、 市場發展規模
二、 細分市場規模
三、 市場發展態勢
四、 市場競爭格局
五、 區域發展格局
六、 企業布局動態
七、 AI助推產業發展
第二節 服務機器人核心技術模塊分析
一、 多模態交互技術
二、 技術發展成熟度
三、 多模態交互融合
第三節 掃地機器人領域中機器視覺應用分析
一、 機器視覺應用優勢
二、 機器視覺應用特征
三、 機器視覺產品現狀
第四節 新興服務機器人領域中機器視覺應用分析
一、 仿生型機器人
二、 搬運機器人
三、 教育機器人
第五節 服務機器人領域機器視覺應用前景分析
一、 服務機器人未來發展趨勢
二、 服務機器人市場發展前景
三、 醫療服務機器人應用前景
第十章 2019-2021年國內外機器視覺產業重點企業分析
第一節 康耐視(COGNEX)
一、 企業發展概況
二、 主要產品范圍
三、 產品研發投入
四、 企業發展模式
五、 2020財年企業經營狀況分析
六、 2021財年企業經營狀況分析
七、 2022財年企業經營狀況分析
第二節 基恩士(KEYENCE)
一、 企業發展概況
二、 主營業務分析
三、 產品種類分析
四、 企業發展模式
五、 2020財年企業經營狀況分析
六、 2021財年企業經營狀況分析
七、 2022財年企業經營狀況分析
第三節 廣東奧普特科技股份有限公司
一、 企業發展概況
二、 公司主要產品
三、 機器視覺業務
四、 經營效益分析
五、 業務經營分析
六、 財務狀況分析
七、 核心競爭力分析
八、 公司發展戰略
九、 未來前景展望
第四節 深圳市勁拓自動化設備股份有限公司
一、 企業發展概況
二、 機器視覺業務
三、 經營效益分析
四、 業務經營分析
五、 財務狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發展戰略
八、 未來前景展望
第五節 大恒新紀元科技股份有限公司
一、 企業發展概況
二、 機器視覺業務
三、 經營效益分析
四、 業務經營分析
五、 財務狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發展戰略
八、 未來前景展望
第六節 蘇州天準科技股份有限公司
一、 企業發展概況
二、 主要業務產品
三、 經營效益分析
四、 業務經營分析
五、 財務狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 未來前景展望
第七節 杭州?低晹底旨夹g股份有限公司
一、 企業發展概況
二、 機器視覺業務
三、 經營效益分析
四、 業務經營分析
五、 財務狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發展戰略
八、 未來前景展望
第十一章 2020-2022年機器視覺行業投資分析及建議
第一節 人工智能相關企業融資狀況
一、 融資規模走勢
二、 融資金額分布
三、 融資輪次分布
四、 投資區域分布
五、 投資活躍機構
六、 企業沖刺IPO
第二節 機器視覺行業投融資分析
一、 投資規模分析
二、 企業投資動態
三、 投資輪次分布
四、 企業并購動態
第三節 機器視覺領域投資機會分析
一、 智能制造領域機會
二、 安防領域投資機會
三、 汽車領域投資機會
四、 新興服務領域機會
第四節 機器視覺行業投資壁壘分析
一、 行業技術壁壘
二、 人才競爭壁壘
三、 品牌建設壁壘
四、 客戶資源壁壘
第五節 機器視覺行業投資價值評估及建議
一、 投資價值綜合評估
二、 市場進入時機判斷
三、 行業投資風險提示
四、 行業投資策略建議
第十二章 2023-2028年機器視覺產業發展前景及市場規模預測
第一節 機器視覺產業發展前景展望
一、 產業發展潛力
二、 產業發展機遇
三、 產業發展前景
四、 技術發展前景
第二節 機器視覺產業發展趨勢分析
一、 產業發展趨勢
二、 硬件發展趨勢
三、 技術發展趨勢
第三節 2023-2028年中國機器視覺產業預測分析
一、 2023-2028年中國機器視覺產業影響因素分析
二、 2023-2028年中國機器視覺產業市場規模預測
圖表目錄
圖表 機器視覺與人類視覺的對比
圖表 機器視覺系統原理
圖表 機器視覺的分類
圖表 機器視覺四大基本功能
圖表 人工智能架構
圖表 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表 專用人工智能與通用人工智能的區別
圖表 通用視覺識別技術流程
圖表 物體與場景識別應用場景
圖表 《中國制造2025》三步走戰略
圖表 國家層面有關機器視覺行業的政策重點內容解讀(一)
圖表 國家層面有關機器視覺行業的政策重點內容解讀(二)
圖表 國家層面有關機器視覺行業的政策重點內容解讀(三)
圖表 國家層面有關機器視覺行業的政策重點內容解讀(四)
圖表 國家層面有關機器視覺行業的政策重點內容解讀(五)
圖表 “十四五”期間各省市機器視覺發展目標
圖表 《“十四五”規劃》機器視覺行業相關重點內容解讀
圖表 2010-2025年全球總體數據量
圖表 國內外具備機器視覺底層系統開發能力的企業
圖表 傳統機器學習與深度學習對比
圖表 3D視覺技術的四種方法
圖表 人工智能產業發展特征
圖表 2018-2020年中國人工智能產業規模
圖表 2020年中國人工智能市場行業份額
圖表 2011-2020年城鎮私營單位就業人員年平均工資及增速
圖表 2020年城鎮私營單位分四大區域就業人員年平均工資
圖表 2020年城鎮私營單位分行業就業人員年平均工資
圖表 數字化應用對中國GDP的額外貢獻率
圖表 機器視覺上下游產業鏈示意圖
圖表 機器視覺產業鏈層級
圖表 機器視覺行業全景圖譜
圖表 國內外視覺處理芯片對比
圖表 國內外基礎算法應用對比
圖表 計算機視覺四大技術
圖表 機器視覺應用領域分析
圖表 機器視覺非工業領域應用
圖表 計算機視覺發展歷程
圖表 2010-2020年全球機器視覺市場規模
圖表 全球機器視覺行業市場規模區域分布
圖表 機器視覺產品主要廠商
圖表 全球機器視覺主要公司
圖表 機器視覺的下游應用領域舉例
圖表 機器視覺下游應用梳理
圖表 中國機器視覺行業發展歷程
圖表 2019-2022年中國機器視覺產業市場規模統計
圖表 機器視覺系統成本構成
圖表 2021年中國申請。ㄊ小⒆灾螀^)機器視覺專利數量TOP10
圖表 中國機器視覺行業競爭梯隊(按注冊資本)
圖表 中國機器視覺上市公司業務布局及競爭力評價
圖表 2021年中國機器視覺企業區域分布情況
圖表 中國機器視覺行業競爭狀態總結
圖表 AI視覺小四龍采購模式對比分析
圖表 中國機器視覺行業下游應用占比情況
圖表 工業機器視覺產業鏈
圖表 機器視覺在工業領域的應用
圖表 工業機器視覺龍頭企業發展趨勢
圖表 LED光源、鹵素燈、高頻熒光燈性能對比
圖表 機器視覺系統主要光源情況
圖表 2016-2021年中國LED照明行業產值
圖表 2016-2021年中國LED照明行業市場規模滲透率
圖表 影響機器視覺圖像質量的主要設備
圖表 常用鏡頭的主要特征對比
圖表 光學鏡頭的分類
圖表 光學鏡頭上下游示意圖
圖表 光學鏡頭行業水平及趨勢
圖表 3D傳感攝像頭技術分類
圖表 中國3D傳感攝像頭產業鏈
圖表 3D傳感攝像頭個人消費級應用終端
圖表 中國3D傳感攝像頭行業市場競爭概況
圖表 工業相機主要分類
圖表 CCD與CMOS
圖表 CCD和CMOS相機技術指標對比
圖表 Basler不同感光芯片類型相機的性能對比
圖表 工業照相機產業鏈全景圖
圖表 國內外工業相機參與廠商
圖表 國外主要機器視覺軟件及廠商
圖表 機器視覺圖像處理軟件典型功能
圖表 機器視覺圖像處理軟件典型功能(續)
圖表 智能制造三大板塊
圖表 人工檢測與機器視覺檢測主要特點對比
圖表 2017-2021年全球半導體銷售額
圖表 2017-2021年中國集成電路產業銷售額
圖表 2017-2021中國集成電路制造業銷售額及增長率
圖表 機器視覺四大功能在半導體制造領域的應用
圖表 計算機視覺在半導體制造三大階段的應用
圖表 貼片機視覺自動對位系統構成
圖表 視覺檢測裝置原理
圖表 視覺測量原理
圖表 電子產品生產的三大階段
圖表 機器視覺在SMT裝配線上的典型應用
圖表 2016-2020年中國智慧物流市場規模
圖表 國內領先的自動化物流系統集成供應商
圖表 指紋識別、人臉識別與虹膜識別技術對比
圖表 全球生物識別技術收入分布
圖表 視頻識別流程圖
圖表 視頻識別技術的應用
圖表 2017-2021年中國人臉識別市場規模
圖表 2017-2021年中國人臉識別相關企業注冊量
圖表 2016-2020年中國智能語音市場規模
圖表 中國生物識別技術不同應用場景占比統計情況
圖表 生物識別技術在政府和軍方領域應用分析情況
圖表 生物識別技術在教育領域應用分析情況
圖表 2016-2021年中國生物識別市場規模
圖表 生物識別行業重點投資產品
圖表 汽車駕駛的等級劃分
圖表 ADAS功能簡介
圖表 汽車智能輔助駕駛(ADAS)產品滲透率變化情況
圖表 2021年汽車智能輔助駕駛(ADAS)產品滲透率對比
圖表 2016-2020年我國智能駕駛市場規模
圖表 2021年中國無人駕駛領域融資事件(一)
圖表 2021年中國無人駕駛領域融資事件(二)
圖表 無人駕駛汽車技術構成
圖表 無人駕駛領域投資技術層級
圖表 無人駕駛感知系統
圖表 機器視覺與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性對比
圖表 2021年OEM標配搭載ADAS排名
圖表 2021年OEM標配搭載L2級ADAS排名
圖表 2021年OEM標配搭載TJA/HWA排名
圖表 2020年中國乘用車新車ADAS前視系統格局
圖表 2021年中國前裝ADAS供應商市場份額
圖表 ADAS視覺系統基本原理
圖表 不同傳感器優缺點對比
圖表 主要車企重點車型感知層硬件配置
圖表 新造車勢力主要自動駕駛車型ADAS傳感器數量
圖表 傳統車企自動駕駛車型ADAS傳感器數量(二)
圖表 不同傳感器的對不同ADAS功能的適用情況
圖表 ADAS視覺系統可實現功能
圖表 無人機產業鏈全景圖
圖表 2017-2020年中國無人機市場規模
圖表 2020年中國無人機市場結構
圖表 2013-2020年全球無人機行業投資規模
圖表 2013-2021年中國無人機行業投資金額及投資數量
圖表 雙目機器視覺原理
圖表 紅外激光視覺原理
圖表 不同機器視覺硬件技術的比較
圖表 邊緣檢測算法的效果
圖表 普通無人機的局限和智能化無人機解決的痛點
圖表 開源智能軟件項目簡介
圖表 開源軟件領域和專注于產品化開發商的估值
圖表 2016-2020年我國服務機器人銷售額
圖表 中國服務機器人市場結構
圖表 2014-2021年中國服務機器人相關企業注冊量
圖表 中國第一梯隊服務機器人企業
圖表 中國服務機器人產業區域分布
圖表 服務機器人系統架構
圖表 服務機器人的核心模塊和技術
圖表 服務機器人三大核心模塊
圖表 服務機器人技術細分模塊的成熟度和重要性排序
圖表 交互方式的更替
圖表 不同技術方案的掃地機器人的特點
圖表 中國醫療機器人發展方向
圖表 康耐視公司的主要產品
圖表 康耐視工業智能相機In-SightD900
圖表 康耐視深度學習軟件VisionPro Deep Learning
圖表 2019-2020財年康耐視綜合收益表
圖表 2019-2020財年康耐視收入分地區資料
圖表 2020-2021財年康耐視綜合收益表
圖表 2020-2021財年康耐視收入分地區資料
圖表 2021-2022財年康耐視綜合收益表
圖表 2021-2022財年康耐視收入分地區資料
圖表 基恩士的產品種類
圖表 基恩士產品應用領域
圖表 2019-2020財年基恩士綜合收益表
圖表 2020-2021財年基恩士綜合收益表
圖表 2020-2021財年基恩士收入分地區資料
圖表 2021-2022財年基恩士綜合收益表
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年廣東奧普特科技股份有限公司營業收入情況
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司運營能力指標
圖表 勁拓股份公司智能機器視覺檢測設備
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2021-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業收入情況
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年大恒新紀元科技股份有限公司營業收入情況
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年蘇州天準科技股份有限公司營業收入情況
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2021-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司運營能力指標
圖表 2012-2021年中國人工智能領域企業融資數量走勢
圖表 2021年人工智能領域融資金額超2億元企業盤點
圖表 2021年人工智能領域融資金額超2億元企業盤點(二)
圖表 2021年人工智能領域企業按金額計融資分布
圖表 2021年人工智能領域企業融資輪次
圖表 2021人工智能領域企業融資地區分布
圖表 2021年中國人工智能領域投資機構20強
圖表 2017-2022年中國機器視覺領域投資規模
圖表 2022年中國機器視覺領域投資動態
圖表 2022年中國機器視覺領域投資動態(續)
圖表 2021年機器視覺的投資輪次分布
圖表 機器視覺在汽車領域的應用
圖表 機器視覺發展生命周期
圖表 機器視覺技術的優勢
圖表 2023-2028年中國機器視覺產業市場規模預測
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