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第一章 知識(shí)工程發(fā)展概況
一、知識(shí)工程的發(fā)展歷史
二、數(shù)據(jù)處理與研究方法
三、知識(shí)工程研究的演進(jìn)脈絡(luò)
1、時(shí)間分布
2、學(xué)科滲透
3、作者分布
4、機(jī)構(gòu)分布
四、知識(shí)工程研究的主題分布
五、知識(shí)工程研究的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
六、發(fā)展總結(jié)
 
第二章 知識(shí)工程之知識(shí)表示
一、知識(shí)表示概述
1、表示學(xué)習(xí)的基本概念
2、表示學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)
3、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
4、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要優(yōu)點(diǎn)
二、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要方法
1、距離模型
2、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3、能量模型
4、雙線性模型
5、張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
6、矩陣分解模型
7、翻譯模型
8、其他模型
三、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要挑戰(zhàn)與已有解決方案
1、復(fù)雜關(guān)系建模
2、多源信息融合
3、關(guān)建路徑建模
四、知識(shí)表示學(xué)習(xí)未來(lái)研究方向展望
1、面向不同知識(shí)類型的知識(shí)表示學(xué)習(xí)
2、多源信息融合的知識(shí)表示學(xué)習(xí)
3、考慮復(fù)雜推理模式的知識(shí)表示學(xué)習(xí)
4、其他研究方向
 
第三章 知識(shí)工程之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)
一、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的概述
二、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)案例
1、rand知識(shí)庫(kù)建設(shè)
2、swp知識(shí)庫(kù)建設(shè)
3、rand和swp兩者比較
三、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建要求
四、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建流程
1、明確項(xiàng)目的知識(shí)需求
2、信息資源的收集獲取
3、信息資源的知識(shí)組織
4、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)服務(wù)提供
五、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的聯(lián)盟化策略探討
六、企業(yè)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)
1、系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
2、數(shù)據(jù)庫(kù)建模方法
七、企業(yè)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
1、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
2、系統(tǒng)的應(yīng)用
 
第四章 知識(shí)工程之知識(shí)推理
一、基于本體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理概述
二、建立本體設(shè)計(jì)知識(shí)模型
三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理
四、實(shí)例驗(yàn)證
五、總結(jié)
 
第五章 知識(shí)工程之系統(tǒng)
一、概述
二、系統(tǒng)的類型
三、系統(tǒng)的構(gòu)造
四、系統(tǒng)的模型
1、基于規(guī)則的系統(tǒng)
2、基于框架的系統(tǒng)
3、基于模型的系統(tǒng)
4、新型系統(tǒng)
 
第六章 知識(shí)工程之大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)
一、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究背景
二、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征
三、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的主要研究問(wèn)題
四、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分類
五、典型大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法和系統(tǒng)介紹
六、跨平臺(tái)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)octopus的研究設(shè)計(jì)
七、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)
 
第七章 知識(shí)工程之知識(shí)圖譜
一、知識(shí)圖譜的定義與架構(gòu)
1、知識(shí)圖譜的定義
2、知識(shí)圖譜的架構(gòu)
二、知識(shí)圖譜的構(gòu)建技術(shù)
1、信息抽取
2、知識(shí)融合
3、知識(shí)加工
4、知識(shí)更新
三、跨語(yǔ)言知識(shí)圖譜的構(gòu)建
1、跨語(yǔ)言知識(shí)抽取
2、跨語(yǔ)言知識(shí)鏈接
四、知識(shí)圖譜的應(yīng)用
五、問(wèn)題與挑戰(zhàn)
六、總結(jié)
 
第八章  知識(shí)工程未來(lái)發(fā)展方向
一、知識(shí)工程的典型應(yīng)用
1、在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
2、在機(jī)械產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
3、在工藝決策方面的應(yīng)用
二、知識(shí)工程在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
三、知識(shí)工程的新興應(yīng)用領(lǐng)域
1、在電子政務(wù)中的應(yīng)用
2、在電子商務(wù)中的應(yīng)用
3、在虛擬企業(yè)中的應(yīng)用
4、本體與知識(shí)共享
四、知識(shí)工程技術(shù)發(fā)展方向
 
附件:
參考文獻(xiàn)：
相關(guān)書(shū)籍：
 
圖表目錄:
圖表 2018-2022年知識(shí)工程發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖
圖表 研究知識(shí)工程的學(xué)科領(lǐng)域分布圖
圖表 2018-2022年研究知識(shí)工程的38位核心作者
圖表 作者-關(guān)鍵詞二模矩陣（部分）
圖表 作者—關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)聚合圖譜
圖表 高頻關(guān)鍵詞主題聚類知識(shí)圖譜
圖表 2018-2022年知識(shí)工程高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜
圖表 現(xiàn)實(shí)世界與內(nèi)隱世界的特點(diǎn)
圖表 張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
圖表 transe模型
圖表 復(fù)雜關(guān)系示例
圖表 transh模型
圖表 transr模型
圖表 transd模型
圖表 傳統(tǒng)模型和transa模型比較
圖表 傳統(tǒng)模型與transg模型比較
圖表 kg2e模型
圖表 dkrl（cbow）模型1
圖表 dkrl（cnn）模型2
圖表 ptranse模型
圖表 知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建模型
圖表 智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建流程
圖表 系統(tǒng)的體系構(gòu)架
圖表目錄
圖表 知識(shí)目錄分類基本情況表
圖表目錄
圖表 企業(yè)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)架
圖表 企業(yè)成果數(shù)據(jù)庫(kù)表
圖表 企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)表
圖表 用戶問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)表
圖表 企業(yè)經(jīng)驗(yàn)交流數(shù)據(jù)庫(kù)表
圖表 包裝設(shè)計(jì)任務(wù)本體模型
圖表 包裝設(shè)計(jì)知識(shí)本體模型
圖表 設(shè)計(jì)人員本體模型
圖表 紙箱的強(qiáng)度設(shè)計(jì)知識(shí)本體模型
圖表 紙箱的強(qiáng)度設(shè)計(jì)知識(shí)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
圖表 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)及變量信息
圖表 “緩沖設(shè)計(jì)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)條件概率分布（1）
圖表 “強(qiáng)度設(shè)計(jì)”節(jié)點(diǎn)條件概率分布（2）
圖表 設(shè)計(jì)知識(shí)節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率分布（3）
圖表 系統(tǒng)的概念結(jié)構(gòu)
圖表 系統(tǒng)的理想結(jié)構(gòu)
圖表 系統(tǒng)的實(shí)際結(jié)構(gòu)示例
圖表 地質(zhì)圖件繪制智能輔助系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖表 系統(tǒng)的客戶（機(jī)）/服務(wù)器結(jié)構(gòu)及瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu)

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