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第一章　智慧城市相關(guān)概述
1.1　智慧城市的定義及發(fā)展
1.1.1　智慧城市的概念
1.1.2　智慧城市建設(shè)的必然性
1.1.3　智慧城市的主要功能
1.1.4　智慧城市的創(chuàng)新應(yīng)用
1.2　智慧城市的建設(shè)內(nèi)容
1.2.1　市政設(shè)施類之智能交通
1.2.2　公共服務(wù)類之智慧醫(yī)療
1.2.3　社會管理類之智慧社區(qū)
1.2.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展類之智慧產(chǎn)業(yè)
1.3　智慧城市建設(shè)促進經(jīng)濟社會發(fā)展
1.3.1　符合城市信息技術(shù)發(fā)展需要
1.3.2　推動中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展
1.3.3　中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向
1.3.4　打造新型城市產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)圈
 第二章　2020-2022年全球智慧城市建設(shè)分析
2.1　2020-2022年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1　全球城市化發(fā)展水平
2.1.2　全球智慧城市投資歷程
2.1.3　全球智慧城市數(shù)量分布
2.1.4　全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.5　全球智慧城市排名狀況
2.1.6　全球智慧城市發(fā)展啟示
2.2　歐洲
2.2.1　歐洲智慧城市建設(shè)框架
2.2.2　歐洲智慧城市發(fā)展特點
2.2.3　歐洲智慧城市監(jiān)管態(tài)勢
2.2.4　歐洲智慧城市建設(shè)狀況
2.2.5　歐洲智慧城市發(fā)展典范
2.2.6　歐盟智慧城市技術(shù)支撐
2.2.7　歐洲智慧城市發(fā)展啟示
2.3　美國
2.3.1　美國智慧城市相關(guān)指導(dǎo)政策
2.3.2　美國智慧城市組織機構(gòu)設(shè)置
2.3.3　美國智慧城市建設(shè)重點領(lǐng)域
2.3.4　美國智慧城市建設(shè)路徑分析
2.3.5　美國智慧城市發(fā)展典范分析
2.3.6　美國智慧城市發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.4　日本
2.4.1　日本智慧城市建設(shè)構(gòu)想
2.4.2　日本低碳智慧城市路徑
2.4.3　日本智慧城市建設(shè)宗旨
2.4.4　日本智慧城市建設(shè)重點
2.4.5　日本智慧城市建設(shè)特點
2.4.6　日本智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
2.4.7　日本智慧城市建設(shè)案例
2.4.8　日本智慧城市經(jīng)驗借鑒
2.5　新加坡
2.5.1　新加坡智慧國規(guī)劃歷程
2.5.2　新加坡智慧國相關(guān)概述
2.5.3　新加波智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
2.5.4　新加坡智慧城市發(fā)展狀況
2.5.5　新加坡智慧國的發(fā)展舉措
2.5.6　中國智慧城市發(fā)展啟示
2.6　韓國
2.6.1　韓國智慧城市發(fā)展歷程
2.6.2　首爾智慧城市建設(shè)狀況
2.6.3　松島智慧城市建設(shè)困境
2.6.4　韓國智慧城市建設(shè)投資
2.6.5　韓國智慧城市建設(shè)經(jīng)驗
 第三章　2020-2022年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1　經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1　國際經(jīng)濟形勢分析
3.1.2　國內(nèi)宏觀經(jīng)濟概況
3.1.3　固定資產(chǎn)投資狀況
3.1.4　中國宏觀經(jīng)濟展望
3.2　社會環(huán)境
3.2.1　人口規(guī)模與構(gòu)成
3.2.2　城鎮(zhèn)化發(fā)展水平
3.2.3　網(wǎng)民規(guī)模及普及率
3.2.4　滿足現(xiàn)代化發(fā)展需求
3.2.5　智慧城市社會功能
3.3　政策環(huán)境
3.3.1　智慧城市發(fā)展建設(shè)政策
3.3.2　智慧城市標準體系建設(shè)
3.3.3　“十四五”智慧城市建設(shè)規(guī)劃
3.3.4　智慧城市建設(shè)發(fā)力方向
3.3.5　推進智慧社區(qū)建設(shè)意見
3.4　技術(shù)環(huán)境
3.4.1　中國科研技術(shù)研發(fā)投入狀況
3.4.2　技術(shù)進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.3　中國智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟
3.4.4　大數(shù)據(jù)技術(shù)助推智慧城市建設(shè)
3.4.5　數(shù)字信息化促進智慧城市發(fā)展
3.4.6　建設(shè)智慧城市面臨的技術(shù)機遇
 第四章　2020-2022年中國智慧城市建設(shè)分析
4.1　2020-2022年中國智慧城市運行綜況
4.1.1　智慧城市建設(shè)政府功能
4.1.2　中國智慧城市建設(shè)歷程
4.1.3　中國智慧城市市場規(guī)模
4.1.4　智慧城市市場支出規(guī)模
4.1.5　智慧城市試點地區(qū)數(shù)目
4.1.6　智慧城市企業(yè)區(qū)域分布
4.1.7　智慧城市發(fā)展水平評估
4.1.8　智慧城市發(fā)展指數(shù)排名
4.1.9　智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.10　智慧城市關(guān)鍵領(lǐng)域分析
4.2　中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1　整體競爭合作格局
4.2.2　多元合作格局形成
4.2.3　解決方案提供商排名
4.3　中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.3.1　中國智慧城市主要建設(shè)模式
4.3.2　我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.3.3　智慧城市商業(yè)模式應(yīng)用案例
4.3.4　智慧城市建設(shè)創(chuàng)新商業(yè)模式
4.4　智慧城市標準體系建設(shè)分析
4.4.1　智慧城市指標體系的意義
4.4.2　智慧城市評價體系分析
4.4.3　新型智慧城市評價指標
4.4.4　新型智慧城市標準架構(gòu)
4.4.5　智慧城市體系建設(shè)策略
4.4.6　智慧城市標準制定方向
4.5　運營商成智慧城市建設(shè)主力
4.5.1　智慧城市建設(shè)運營商功能
4.5.2　中國移動加快智慧城市建設(shè)
4.5.3　中國聯(lián)通智慧城市建設(shè)動態(tài)
4.5.4　中國電信積極布局智慧城市
4.5.5　運營商建設(shè)智慧城市的機遇
4.5.6　運營商建設(shè)智慧城市的建議
4.6　智慧城市運營分析
4.6.1　智慧城市的運營主體
4.6.2　智慧城市運營新思維
4.6.3　智慧城市運營現(xiàn)存問題
4.6.4　智慧城市的運營策略
4.6.5　智慧城市運營新趨勢
4.7　智慧城市發(fā)展存在的問題
4.7.1　東西部發(fā)展不均
4.7.2　規(guī)劃與建設(shè)脫節(jié)
4.7.3　產(chǎn)業(yè)格局尚未形成
4.7.4　建設(shè)處于探索階段
4.7.5　可持續(xù)發(fā)展問題
4.7.6　其他問題綜述
4.8　智慧城市的發(fā)展策
4.8.1　智慧城市建設(shè)總體發(fā)展策
4.8.2　推動智慧城市建設(shè)的要點
4.8.3　智慧城市的發(fā)展思路建議
4.8.4　建設(shè)智慧城市的基本原則
4.8.5　智慧城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑
4.8.6　重視需求導(dǎo)向的促進作用
4.9　新型智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
4.9.1　新型智慧城市提出背景
4.9.2　新型智慧城市特征分析
4.9.3　新型智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.9.4　新型智慧城市建設(shè)不足
4.9.5　新型智慧城市推進思路
4.9.6　新型智慧城市建設(shè)路徑
4.9.7　新型智慧城市建設(shè)建議
 第五章　2020-2022年智能交通產(chǎn)業(yè)分析
5.1　智能交通發(fā)展概述
5.1.1　智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期
5.1.2　智能交通產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.3　智能交通產(chǎn)業(yè)利好政策
5.1.4　智能交通主要應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.5　智能交通市場需求分析
5.1.6　智能交通市場競爭主體
5.1.7　智慧交通重要組成部分
5.2　2020-2022年智能交通市場運行分析
5.2.1　智能交通項目運行情況
5.2.2　智能交通項目企業(yè)排名
5.2.3　智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4　智慧交通行業(yè)投資規(guī)模
5.2.5　智能交通市場競爭狀況
5.2.6　城市智能交通企業(yè)業(yè)績
5.2.7　智慧交通企業(yè)布局動態(tài)
5.3　部分城市智能交通發(fā)展動態(tài)
5.3.1　上海
5.3.2　北京
5.3.3　廣州
5.3.4　深圳
5.3.5　鄭州
5.3.6　廈門
5.3.7　佛山
5.3.8　東莞
5.4　2020-2022年車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析
5.4.1　車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景
5.4.2　車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.3　車聯(lián)網(wǎng)政策導(dǎo)向
5.4.4　車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
5.4.5　車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模
5.4.6　車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專利
5.4.7　車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢
5.5　智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
5.5.1　智能交通發(fā)展機遇分析
5.5.2　智能交通行業(yè)發(fā)展展望
5.5.3　智能交通市場發(fā)展方向
5.5.4　智能交通技術(shù)發(fā)展趨勢
 第六章　2020-2022年電子政務(wù)行業(yè)分析
6.1　全球電子政務(wù)發(fā)展綜述
6.1.1　國外電子政府建設(shè)歷程
6.1.2　全球電子政務(wù)發(fā)展水平
6.1.3　全球電子政務(wù)發(fā)展特點
6.1.4　各國電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.5　國際電子政府發(fā)展趨勢
6.1.6　全球電子政務(wù)經(jīng)驗借鑒
6.2　2020-2022年中國電子政務(wù)發(fā)展分析
6.2.1　智慧政府建設(shè)的作用
6.2.2　電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.3　電子政務(wù)政策環(huán)境
6.2.4　電子政務(wù)市場規(guī)模
6.2.5　電子政務(wù)競爭格局
6.2.6　電子政務(wù)發(fā)展特征
6.2.7　電子政務(wù)發(fā)展水平
6.2.8　電子政務(wù)發(fā)展成就
6.2.9　電子政務(wù)發(fā)展機遇
6.3　2020-2022年中國互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)發(fā)展綜合分析
6.3.1　互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)發(fā)展狀況
6.3.2　一體化政務(wù)服務(wù)平臺發(fā)展
6.3.3　政府網(wǎng)站總體發(fā)展狀況
6.3.4　政務(wù)新媒體的抽查情況
6.3.5　互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)發(fā)展展望
6.4　中國電子政務(wù)標準綜述
6.4.1　電子政務(wù)標準的含義
6.4.2　電子政務(wù)標準體系分類
6.4.3　電子政務(wù)標準的重要性
6.4.4　電子政務(wù)標準體系制定要求
6.4.5　我國電子政務(wù)標準現(xiàn)狀分析
6.5　中國電子政務(wù)現(xiàn)存的問題
6.5.1　總體發(fā)展問題
6.5.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
6.5.3　觀念上的誤區(qū)
6.5.4　資源利用缺陷
6.5.5　發(fā)展不平衡問題
6.5.6　短期效應(yīng)問題
6.5.7　法律法規(guī)滯后
6.5.8　網(wǎng)絡(luò)安全問題
6.6　中國電子政務(wù)發(fā)展策略
6.6.1　電子政務(wù)發(fā)展模式
6.6.2　電子政務(wù)發(fā)展建議
6.6.3　電子政務(wù)發(fā)展策略
6.6.4　電子政務(wù)發(fā)展措施
6.7　中國電子政務(wù)發(fā)展前景分析
6.7.1　電子政務(wù)發(fā)展趨勢
6.7.2　電子政務(wù)發(fā)展展望
6.7.3　電子政務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢
6.7.4　“十四五”發(fā)展目標和重點
6.7.5　智慧政務(wù)發(fā)展前景分析
 第七章　2020-2022年智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)分析
7.1　全球智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
7.1.1　智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
7.1.2　部分國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
7.1.3　智慧醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模
7.1.4　基于物聯(lián)網(wǎng)的全新業(yè)態(tài)
7.1.5　產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢分析
7.2　2020-2022年中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)運行狀況
7.2.1　智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.2.2　智慧醫(yī)療發(fā)展階段
7.2.3　智慧醫(yī)療市場構(gòu)成
7.2.4　智慧醫(yī)療市場規(guī)模
7.2.5　智慧醫(yī)療企業(yè)數(shù)量
7.2.6　產(chǎn)業(yè)使用場景滲透
7.2.7　智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
7.2.8　智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.2.9　智慧醫(yī)療建設(shè)狀況
7.2.10　智慧醫(yī)療現(xiàn)存問題
7.2.11　智慧醫(yī)療發(fā)展建議
7.3　智慧醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用分析
7.3.1　應(yīng)用模式介紹
7.3.2　衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用
7.3.3　養(yǎng)老領(lǐng)域應(yīng)用
7.3.4　醫(yī)院診療應(yīng)用
7.3.5　醫(yī)療保健應(yīng)用
7.3.6　未來應(yīng)用趨勢
7.4　智慧醫(yī)療行業(yè)技術(shù)分析
7.4.1　智慧醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用特點
7.4.2　智能醫(yī)療主要技術(shù)應(yīng)用
7.4.3　信息處理技術(shù)的應(yīng)用
7.4.4　物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用分析
7.4.5　5G智慧醫(yī)療應(yīng)用分析
7.5　智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
7.5.1　智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景
7.5.2　智慧醫(yī)療細分市場潛力
7.5.3　智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢
 第八章　2020-2022年智能家居市場分析
8.1　智能家居市場發(fā)展綜述
8.1.1　智能家居市場發(fā)展階段
8.1.2　智能家居產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.1.3　智能家居商業(yè)模式分析
8.1.4　智能家居主要特點分析
8.1.5　物聯(lián)網(wǎng)在智能家居的應(yīng)用
8.2　2020-2022年中國智能家居市場運行分析
8.2.1　智能家居市場規(guī)模狀況
8.2.2　智能家居設(shè)備出貨量
8.2.3　智能家居企業(yè)注冊數(shù)量
8.2.4　智能家居市場運行特點
8.2.5　智能家居產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
8.2.6　智能家居行業(yè)投資狀況
8.3　2020-2022年智能家居市場競爭綜述
8.3.1　智能家居市場參與主體
8.3.2　智能家居市場競爭概況
8.3.3　智能家居市場競爭現(xiàn)狀
8.3.4　智能家居市場主體優(yōu)勢
8.3.5　智能家居企業(yè)競爭方向
8.4　智能家居市場發(fā)展的問題分析
8.4.1　智能家居發(fā)展困境
8.4.2　智能家居發(fā)展障礙
8.4.3　市場發(fā)展問題分析
8.4.4　企業(yè)資金實力不足
8.4.5　智能家居產(chǎn)品問題
8.5　智能家居市場發(fā)展策略分析
8.5.1　智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展策
8.5.2　智能家居市場發(fā)展建議
8.5.3　智能家居發(fā)展關(guān)鍵要素
8.5.4　智能家居市場推廣策略
8.5.5　智能家居品牌營銷策略
8.5.6　智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑
8.6　智能家居市場前景展望
8.6.1　中國智能家居發(fā)展趨勢
8.6.2　智能家居行業(yè)發(fā)展前景
8.6.3　智能家居市場發(fā)展?jié)摿?BR>8.6.4　未來智能家居功能展望
 第九章　2020-2022年智慧零售發(fā)展分析
9.1　智慧零售行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1　零售業(yè)發(fā)展演進的歷程
9.1.2　智慧零售與新零售比
9.1.3　智慧零售下的消費升級
9.1.4　智慧物流助力智慧零售
9.2　智慧零售市場發(fā)展分析
9.2.1　智慧零售市場規(guī)模統(tǒng)計
9.2.2　智慧零售市場品牌排名
9.2.3　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局加快
9.2.4　智慧零售市場發(fā)展趨勢
9.3　中國智慧零售應(yīng)用落地的相關(guān)要素
9.3.1　零售要素的數(shù)字化
9.3.2　運營流程的智能化
9.3.3　以用戶為價值中心
9.3.4　多渠道及多場景融合
9.4　智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1　用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2　智慧零售下的新型消費場景
9.4.3　提升和完善用戶體驗的建議
9.5　智慧零售重點企業(yè)發(fā)展分析——蘇寧易購
9.5.1　企業(yè)布局邏輯
9.5.2　企業(yè)發(fā)展歷程
9.5.3　企業(yè)經(jīng)營績效
9.5.4　企業(yè)探索布局
9.5.5　企業(yè)發(fā)展啟示
9.6　智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1　便利蜂
9.6.2　京東到家
9.6.3　盒馬鮮生
9.6.4　永輝超市
9.6.5　叮咚買菜
 第十章　2020-2022年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.1　智慧旅游發(fā)展概述
10.1.1　旅游業(yè)發(fā)展階段分析
10.1.2　智慧旅游概念及內(nèi)容
10.1.3　智慧旅游的發(fā)展框架
10.1.4　智慧旅游企業(yè)主體分析
10.1.5　智慧旅游的發(fā)展體系
10.1.6　發(fā)展智慧旅游的重要意義
10.1.7　智慧旅游與智慧城市的關(guān)系
10.2　2020-2022年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
10.2.1　智慧旅游產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
10.2.2　智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
10.2.3　我國智慧旅游投資規(guī)模
10.2.4　我國智慧旅游發(fā)展狀況
10.2.5　智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點
10.2.6　智慧旅游建設(shè)運營模式
10.2.7　“互聯(lián)網(wǎng)+智慧旅游”發(fā)展
10.2.8　企業(yè)加快智慧旅游布局
10.3　中國部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析
10.3.1　山東省
10.3.2　河北省
10.3.3　江蘇省
10.3.4　云南省
10.3.5　河南省
10.3.6　安徽省
10.3.7　黑龍江省
10.4　智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題及策
10.4.1　疫情我國旅游業(yè)的影響
10.4.2　智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
10.4.3　智慧旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建議
10.4.4　智慧旅游走出困境的策略
10.4.5　智慧旅游行業(yè)營銷策略分析
10.4.6　文旅融合推動智慧旅游創(chuàng)新路徑
10.4.7　“互聯(lián)網(wǎng)+”推動智慧旅游發(fā)展策
10.5　智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
10.5.1　疫情推動互聯(lián)網(wǎng)與旅游產(chǎn)業(yè)融合
10.5.2　文旅融合智慧旅游產(chǎn)業(yè)的提升
10.5.3　智慧旅游賦能旅游業(yè)發(fā)展的方向
10.5.4　區(qū)塊鏈融入智慧旅游發(fā)展的潛力
10.5.5　“十四五”智慧旅游未來發(fā)展前景
 第十一章　2020-2022年智慧城市其他細分產(chǎn)業(yè)分析
11.1　智慧社區(qū)
11.1.1　智慧社區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈
11.1.2　智慧社區(qū)應(yīng)用現(xiàn)狀
11.1.3　智慧社區(qū)商業(yè)模式
11.1.4　智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
11.1.5　社區(qū)O2O發(fā)展模式
11.1.6　智慧社區(qū)建設(shè)問題
11.1.7　智慧社區(qū)建設(shè)建議
11.1.8　智慧社區(qū)發(fā)展趨勢
11.2　智慧養(yǎng)老
11.2.1　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)驅(qū)動因素
11.2.2　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)基本概述
11.2.3　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)扶持政策
11.2.4　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)應(yīng)用情況
11.2.5　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局
11.2.6　智慧養(yǎng)老商業(yè)模式分析
11.2.7　中國智慧養(yǎng)老發(fā)展機遇
11.2.8　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
11.2.9　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)政策建議
11.2.10　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
11.3　智能安防
11.3.1　智能安防產(chǎn)業(yè)鏈分析
11.3.2　智慧城市推動智能安防
11.3.3　智能安防市場發(fā)展規(guī)模
11.3.4　智能安防細分市場分析
11.3.5　智能安防市場競爭格局
11.3.6　智能安防重點應(yīng)用領(lǐng)域
11.3.7　智能安防行業(yè)發(fā)展方向
11.3.8　智能安防行業(yè)發(fā)展前景
11.4　智慧環(huán)保
11.4.1　智慧環(huán)保的基本概述
11.4.2　智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
11.4.3　智慧環(huán)保信息化建設(shè)
11.4.4　智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模
11.4.5　智慧環(huán)保行業(yè)競爭格局
11.4.6　環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
11.4.7　智慧環(huán)保的問題及策
11.4.8　智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
11.4.9　智慧環(huán)保發(fā)展前景展望
11.5　智慧物流
11.5.1　智慧物流發(fā)展重要意義
11.5.2　智慧物流市場發(fā)展規(guī)模
11.5.3　智慧物流行業(yè)支持政策
11.5.4　智慧物流關(guān)鍵技術(shù)分析
11.5.5　大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧物流
11.5.6　物聯(lián)網(wǎng)推動智慧物流產(chǎn)業(yè)
11.5.7　智慧物流產(chǎn)業(yè)投融資概況
11.5.8　智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
 第十二章　2020-2022年中國智慧城市區(qū)域建設(shè)分析
12.1　中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
12.1.1　智慧城市區(qū)域建設(shè)回顧
12.1.2　智慧城市區(qū)域建設(shè)狀況
12.1.3　智慧城市區(qū)域格局狀況
12.1.4　智慧城市百佳縣市排名
12.2　北京市
12.2.1　北京智慧城市建設(shè)情況
12.2.2　北京將推進智慧燈桿建設(shè)
12.2.3　北京智慧城市項目投資狀況
12.2.4　北京智慧城市發(fā)展的建議
12.2.5　“十四五”智慧城市發(fā)展綱要
12.3　上海市
12.3.1　上海智慧城市發(fā)展水平
12.3.2　上海智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
12.3.3　上海智慧城市建設(shè)的PPP模式
12.3.4　上海智慧城市發(fā)展機遇
12.3.5　上海智慧城市相關(guān)規(guī)劃
12.3.6　上海智慧城市建設(shè)經(jīng)驗
12.3.7　上海智慧城市建設(shè)動態(tài)
12.4　廣州市
12.4.1　廣州智慧城市模式亮點
12.4.2　廣州智慧城市發(fā)展狀況
12.4.3　智慧城市相關(guān)應(yīng)用狀況
12.4.4　廣州智慧城市合作動態(tài)
12.4.5　廣州智慧警務(wù)建設(shè)動態(tài)
12.4.6　廣州智慧機場建設(shè)動態(tài)
12.4.7　廣州大數(shù)據(jù)智慧城市建設(shè)
12.4.8　廣州智慧城市發(fā)展建議
12.4.9　廣州智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.5　深圳市
12.5.1　深圳智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
12.5.2　深圳智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
12.5.3　大數(shù)據(jù)推進智慧城市建設(shè)
12.5.4　深圳智慧城市發(fā)展動態(tài)
12.5.5　深圳智慧城市發(fā)展路徑
12.5.6　深圳智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.6　佛山市
12.6.1　佛山智慧城市建設(shè)成果
12.6.2　禪城區(qū)智慧城市發(fā)展建設(shè)
12.6.3　智慧南海建設(shè)進程加快
12.6.4　佛山智慧城市項目合作
12.6.5　佛山智慧城市建設(shè)啟示
12.6.6　佛山智慧城市建設(shè)規(guī)劃
12.7　杭州市
12.7.1　杭州智慧城市建設(shè)綜述
12.7.2　杭州智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條
12.7.3　杭州智慧城市相關(guān)政策
12.7.4　杭州智慧城市運行模式
12.7.5　杭州智慧城市細分領(lǐng)域
12.7.6　杭州數(shù)字政府發(fā)展規(guī)劃
12.8　寧波市
12.8.1　寧波智慧城市發(fā)展成果
12.8.2　寧波智慧城市建設(shè)進展
12.8.3　寧波智慧城市典型案例
12.8.4　“十四五”寧波智慧城市規(guī)劃
12.8.5　寧波智慧城市重點工程
12.9　嘉興市
12.9.1　嘉興智慧城市發(fā)展環(huán)境
12.9.2　企業(yè)智慧城市建設(shè)合作
12.9.3　高新技術(shù)研究開發(fā)中心
12.9.4　嘉興智慧城市項目動態(tài)
12.9.5　嘉興加快智慧交通建設(shè)
12.10　南京市
12.10.1　南京智慧城市政策環(huán)境
12.10.2　南京智慧城市發(fā)展基礎(chǔ)
12.10.3　南京智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
12.10.4　南京智能電網(wǎng)建設(shè)提速
12.10.5　智能社會治理實驗基地
12.11　武漢市
12.11.1　武漢智慧城市發(fā)展基礎(chǔ)
12.11.2　武漢智慧城市發(fā)展形勢
12.11.3　武漢智慧城市發(fā)展動態(tài)
12.11.4　武漢智慧城市發(fā)展目標
12.11.5　武漢智慧城市主要任務(wù)
12.12　其他地區(qū)
12.12.1　珠海市
12.12.2　銀川市
12.12.3　濟南市
12.12.4　濟寧市
12.12.5　合肥市
12.12.6　重慶市
12.12.7　南昌市
12.12.8　江門市
 第十三章　2020-2022年智慧城市建設(shè)應(yīng)用的IT技術(shù)
13.1　人工智能技術(shù)
13.1.1　人工智能技術(shù)相關(guān)概念
13.1.2　在智慧城市應(yīng)用中的優(yōu)勢
13.1.3　在智慧城市應(yīng)用中的弊端
13.1.4　在智慧城市中的應(yīng)用領(lǐng)域
13.1.5　在智慧城市中的應(yīng)用案例
13.1.6　在智慧城市中的應(yīng)用建議
13.1.7　在智慧城市中的發(fā)展前景
13.2　通信技術(shù)
13.2.1　通信技術(shù)的基本內(nèi)涵
13.2.2　通信技術(shù)應(yīng)用于智慧城市
13.2.3　無線通信技術(shù)的智慧應(yīng)用
13.2.4　5G技術(shù)內(nèi)涵及及特點
13.2.5　5G技術(shù)政策環(huán)境分析
13.2.6　5G技術(shù)助力智慧城市建設(shè)
13.2.7　5G在智慧城市中的應(yīng)用
13.3　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
13.3.1　互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的發(fā)展
13.3.2　移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征分析
13.3.3　互聯(lián)網(wǎng)助力智慧城市發(fā)展
13.3.4　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用層次分析
13.3.5　互聯(lián)網(wǎng)下智慧城市建設(shè)內(nèi)容
13.3.6　互聯(lián)網(wǎng)下智慧城市建設(shè)問題
13.3.7　互聯(lián)網(wǎng)下智慧城市建設(shè)建議
13.4　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
13.4.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本內(nèi)涵
13.4.2　全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
13.4.3　中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
13.4.4　智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)勢
13.4.5　智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用布局
13.4.6　智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用問題
13.4.7　物聯(lián)網(wǎng)成為智慧城市核心
13.4.8　智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用前景
13.5　大數(shù)據(jù)技術(shù)
13.5.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)基本內(nèi)涵
13.5.2　大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
13.5.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
13.5.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
13.5.5　城市中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景
13.5.6　城市大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)作用
13.5.7　城市大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)建議
13.5.8　大數(shù)據(jù)下智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
13.5.9　大數(shù)據(jù)下智慧城市建設(shè)問題
13.5.10　大數(shù)據(jù)下智慧城市應(yīng)用策
13.6　云計算技術(shù)
13.6.1　國內(nèi)外云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模
13.6.2　云計算在智慧城市中的應(yīng)用優(yōu)勢
13.6.3　云計算在智慧城市建設(shè)中的作用
13.6.4　云計算在智慧城市中的具體應(yīng)用
13.6.5　智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成
13.6.6　云計算數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設(shè)計分析
13.6.7　云化智慧城市建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)
13.7　3S技術(shù)
13.7.1　3S技術(shù)相關(guān)概念介紹
13.7.2　3S技術(shù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用
13.7.3　3S技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用
13.7.4　3S技術(shù)在數(shù)字水利中的應(yīng)用
13.7.5　3S產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨困境
13.7.6　3S技術(shù)未來發(fā)展方向
 第十四章　2019-2022年中國智慧城市重點企業(yè)財務(wù)狀況分析
14.1　杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
14.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2　經(jīng)營效益分析
14.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.1.4　財務(wù)狀況分析
14.1.5　核心競爭力分析
14.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.1.7　未來前景展望
14.2　北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司
14.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2　經(jīng)營效益分析
14.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.2.4　財務(wù)狀況分析
14.2.5　核心競爭力分析
14.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.2.7　未來前景展望
14.3　東軟集團股份有限公司
14.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2　經(jīng)營效益分析
14.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.3.4　財務(wù)狀況分析
14.3.5　核心競爭力分析
14.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.4　北京千方科技股份有限公司
14.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.4.2　經(jīng)營效益分析
14.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.4.4　財務(wù)狀況分析
14.4.5　核心競爭力分析
14.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.4.7　未來前景展望
14.5　高新興科技集團股份有限公司
14.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.5.2　經(jīng)營效益分析
14.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.5.4　財務(wù)狀況分析
14.5.5　核心競爭力分析
14.5.6　未來前景展望
 第十五章　中國智慧城市行業(yè)投資分析及建議
15.1　智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1　經(jīng)濟效益
15.1.2　社會效益
15.1.3　環(huán)境效益
15.2　智慧城市領(lǐng)域投資狀況分析
15.2.1　行業(yè)投資數(shù)量
15.2.2　行業(yè)投資金額
15.2.3　行業(yè)投資項目
15.2.4　企業(yè)融資動態(tài)
15.3　智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1　投資主體分析
15.3.2　項目特性界定
15.3.3　商業(yè)模式分析
15.3.4　融資模式創(chuàng)新
15.3.5　投融資模式建議
15.4　智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1　模式基本概述
15.4.2　模式應(yīng)用優(yōu)勢
15.4.3　應(yīng)用問題及建議
15.4.4　發(fā)展趨勢及方向
15.5　 智慧城市投資價值評估及建議
15.5.1　投資價值綜合評估
15.5.2　市場機會矩陣分析
15.5.3　市場發(fā)展動力評估
15.5.4　行業(yè)進入壁壘評估
15.5.5　行業(yè)進入時機分析
15.5.6　行業(yè)投資風(fēng)險提示
15.5.7　投資建議與競爭策略
 第十六章　 智慧城市發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
16.1　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.1.1　行業(yè)前景廣闊
16.1.2　行業(yè)發(fā)展展望
16.1.3　未來發(fā)展趨勢
16.2　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展機會
16.2.1　投資開發(fā)領(lǐng)域
16.2.2　合作運營領(lǐng)域
16.2.3　生產(chǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域
16.3　中國智慧城市產(chǎn)業(yè)熱點板塊展望
16.3.1　數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)
16.3.2　低碳智慧城市產(chǎn)業(yè)
16.3.3　數(shù)字防疫產(chǎn)業(yè)板塊
16.3.4　智能計算中心產(chǎn)業(yè)
16.4　中國新型智慧城市建設(shè)發(fā)展趨向
16.4.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑更加清晰
16.4.2　數(shù)字化治理方式逐步形成
16.4.3　政企民協(xié)同合作更加高效
16.4.4　區(qū)域數(shù)字化新格局加快形成
16.5　 2022-2028年中國智慧城市行業(yè)預(yù)測分析
16.5.1　2022-2028年中國智慧城市行業(yè)影響因素分析
16.5.2　2022-2028年中國智慧城市市場規(guī)模預(yù)測
16.5.3　2022-2028年中國智慧城市市場支出規(guī)模預(yù)測

圖表目錄
 圖表1　智慧城市四層體系
 圖表2　中國智慧城市網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（ICT）基礎(chǔ)架構(gòu)
 圖表3　智能交通方案架構(gòu)圖
 圖表4　智慧醫(yī)療方案架構(gòu)圖
 圖表5　智慧社區(qū)總體設(shè)計框架圖
 圖表6　智慧產(chǎn)業(yè)概念框架圖
 圖表7　全球“智慧城市”投資歷程
 圖表8　全球“智慧城市”投資金額
 圖表9　全球在建智慧城市數(shù)量分布
 圖表10　全球在建智慧城市數(shù)量各國占比
 圖表11　2021年全球智慧城市指數(shù)排行榜
 圖表12　歐洲智慧城市建設(shè)框架
 圖表13　歐洲智慧城市建設(shè)特點
 圖表14　美國智慧城市建設(shè)重點領(lǐng)域及關(guān)鍵方面
 圖表15　日本智慧城市建設(shè)的5個層面
 圖表16　智慧電網(wǎng)建設(shè)框架
 圖表17　水源監(jiān)測和取水相關(guān)的ICT應(yīng)用示意
 圖表18　新加坡智慧國的演進歷程
 圖表19　2017-2021年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
 圖表20　2017-2021年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
 圖表21　2022年一季度GDP初步核算數(shù)據(jù)
 圖表22　2017-2022年GDP同比增長速度
 圖表23　2021年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資比重（不含農(nóng)戶）
 圖表24　2021年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
 圖表25　2021年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
 圖表26　2021年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
 圖表27　2021-2022年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）月度同比增速
 圖表28　2022年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
 圖表29　2017-2021年全國常住人口城鎮(zhèn)化率
 圖表30　2017-2021年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
 圖表31　2017-2021年中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
 圖表32　2020-2021年中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)
 圖表33　2017-2021年城鄉(xiāng)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率
 圖表34　2021-2022年中國智慧城市相關(guān)政策匯總
 圖表35　2020-2021年中國智慧城市相關(guān)國家標準匯總
 圖表36　2017-2021年研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出及其增長速度
 圖表37　2021年專利授權(quán)和有效專利情況
 圖表38　中國智慧城市建設(shè)發(fā)展歷程
 圖表39　2016-2021年中國智慧城市市場規(guī)模
 圖表40　2016-2021年中國智慧城市市場支出規(guī)模
 圖表41　中國智慧城市試點地區(qū)數(shù)目分布
 圖表42　全國智慧城市企業(yè)區(qū)域分布情況
 圖表43　全國智慧城市企業(yè)上市公司區(qū)域分布情況
 圖表44　智慧城市發(fā)展水平
 圖表45　智慧城市三個梯隊城市數(shù)量占比
 圖表46　管理成熟度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表47　技術(shù)支撐度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表48　應(yīng)用平臺成熟度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表49　不同經(jīng)濟規(guī)模樣本城市智慧城市發(fā)展水平分析
 圖表50　不同經(jīng)濟規(guī)模樣本城市一級指標發(fā)展水平分析
 圖表51　不同經(jīng)濟圈智慧城市一級指標發(fā)展水平分析
 圖表52　樣本總體一級指標平均指數(shù)
 圖表53　技術(shù)支撐度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表54　服務(wù)完備度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表55　資源準備度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表56　應(yīng)用平臺成熟度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表57　2021年全球智慧城市指數(shù)排行榜（中國部分）
 圖表58　智慧城市行業(yè)廠商類型與競爭合作格局
 圖表59　中國智慧城市主要廠商生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)
 圖表60　2021年電子政務(wù)與智慧城市解決方案提供商Top100
 圖表61　2021年電子政務(wù)與智慧城市解決方案提供商Top100（續(xù)一）
 圖表62　2021年電子政務(wù)與智慧城市解決方案提供商Top100（續(xù)二）
 圖表63　2021年電子政務(wù)與智慧城市解決方案提供商Top100（續(xù)三）
 圖表64　智慧城市投資典型運營模式的優(yōu)劣勢比較
 圖表65　智慧城市2.0運營平臺
 圖表66　智慧城市指標體系的特征及因子結(jié)構(gòu)
 圖表67　智慧城市評價流程
 圖表68　新型智慧城市標準體系架構(gòu)
 圖表69　數(shù)據(jù)資源層架構(gòu)
 圖表70　智慧應(yīng)用層架構(gòu)
 圖表71　2017和2019年全國新型智慧城市評價結(jié)果比
 圖表72　2019年全國新型智慧城市一級指標得分率分布
 圖表73　智慧交通總體架構(gòu)
 圖表74　智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表75　智慧交通企業(yè)圖譜
 圖表76　智慧交通應(yīng)用領(lǐng)域
 圖表77　智能交通領(lǐng)域的需求情況
 圖表78　2017-2021年中國智能交通千萬項目規(guī)模
 圖表79　2021年中國智能交通千萬項目企業(yè)前十強
 圖表80　2016-2021年中國智能交通行業(yè)市場規(guī)模及增速
 圖表81　2012-2020年中國高速公路智能化市場規(guī)模
 圖表82　2016-2021年中國智慧交通行業(yè)投資規(guī)模
 圖表83　2020年中國智慧交通管理應(yīng)用主要企業(yè)占比
 圖表84　2020年中國城市智能交通市場系統(tǒng)集成商業(yè)績十強
 圖表85　車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表86　2019-2022年中國車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策
 圖表87　2015-2020年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
 圖表88　2018-2020年中國車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶規(guī)模
 圖表89　2016-2021年中國車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專利申請數(shù)量情況
 圖表90　電子政府發(fā)展的主要驅(qū)動因素
 圖表91　電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
 圖表92　2014-2020年中國電子政務(wù)市場規(guī)模及增速
 圖表93　電子政務(wù)行業(yè)主要企業(yè)比
 圖表94　2020年中國電子政務(wù)企業(yè)市場份額
 圖表95　2003年至2020年中國電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)值及排名變化情況
 圖表96　2003年至2020年中國在線政務(wù)指數(shù)值變化情況
 圖表97　2003-2020年中國通信基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本指數(shù)值變化情況
 圖表98　2017-2021年中國政府網(wǎng)站數(shù)量
 圖表99　2020-2021年中國各行政級別政府網(wǎng)站數(shù)量
 圖表100　2021年各行政級別政府網(wǎng)站欄目數(shù)量分布
 圖表101　2020-2021年各行政級別政府網(wǎng)站首頁文章更新量
 圖表102　智慧政務(wù)基本架構(gòu)
 圖表103　2016-2021年全球智慧醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模
 圖表104　2020-2021年中國智慧醫(yī)療相關(guān)政策
 圖表105　智慧醫(yī)療的市場構(gòu)成
 圖表106　智慧醫(yī)療各主體之間關(guān)聯(lián)
 圖表107　2018-2021年中國智慧醫(yī)療市場規(guī)模
 圖表108　2016-2021年中國智慧醫(yī)療相關(guān)企業(yè)注冊數(shù)量
 圖表109　消費者智慧醫(yī)療不同使用場景滲透率
 圖表110　基于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的應(yīng)用系統(tǒng)
 圖表111　智慧醫(yī)療保健系統(tǒng)的五個共同屬性
 圖表112　智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
 圖表113　智慧醫(yī)療體系架構(gòu)圖
 圖表114　5G智慧醫(yī)療系統(tǒng)
 圖表115　中國智能家居產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
 圖表116　智能家居行業(yè)的商業(yè)模式
 圖表117　2016-2021年中國智能家居市場規(guī)模及增速
 圖表118　2017-2021年中國智能家居設(shè)備出貨量及增速
 圖表119　2015-2021年中國智能家居行業(yè)相關(guān)企業(yè)注冊量
 圖表120　智能家居覆蓋產(chǎn)品范圍
 圖表121　2015-2021年中國智能家居行業(yè)投資情況
 圖表122　智能家居行業(yè)的四類玩家
 圖表123　2021年全球智慧家庭發(fā)明專利排行榜Top10
 圖表124　2022年全球智慧家庭發(fā)明專利排行榜Top10
 圖表125　零售業(yè)發(fā)展演變歷程
 圖表126　2017-2022年中國智慧零售市場規(guī)模及預(yù)測
 圖表127　2020年智慧零售品牌TOP20
 圖表128　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快智慧零售布局
 圖表129　零售要素的數(shù)字化
 圖表130　零售運營流程的智能化
 圖表131　構(gòu)建以用戶為中心環(huán)式價值網(wǎng)是智慧零售的核心
 圖表132　零售領(lǐng)域全渠道、多業(yè)態(tài)和多場景的融合
 圖表133　無人零售市場模式
 圖表134　無人超市領(lǐng)域入場方式
 圖表135　中國首批無人超市地區(qū)分布情況
 圖表136　蘇寧易購智慧零售的布局邏輯
 圖表137　旅游業(yè)發(fā)展階段
 圖表138　中國的旅游信息化建設(shè)階段
 圖表139　2014-2022年智慧旅游政策匯總
 圖表140　2014-2022年智慧旅游政策匯總（續(xù)）
 圖表141　2015-2020年中國國內(nèi)智慧旅游行業(yè)投資情況
 圖表142　2018-2021年中國智慧旅游行業(yè)投融資情況
 圖表143　智慧旅游景區(qū)、度假區(qū)、鄉(xiāng)村建設(shè)運營典型案例
 圖表144　智慧旅游公共服務(wù)平臺建設(shè)運營典型案例
 圖表145　2020-2022年山東省智慧旅游政策匯總
 圖表146　“區(qū)塊鏈+”賦能智慧旅游高質(zhì)量發(fā)展的主要任務(wù)領(lǐng)域
 圖表147　智慧社區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈情況
 圖表148　智慧社區(qū)系統(tǒng)構(gòu)成
 圖表149　智慧社區(qū)細分應(yīng)用方案
 圖表150　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)發(fā)展
 圖表151　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景
 圖表152　《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)推廣目錄（2020年版）》入圍產(chǎn)品情況
 圖表153　智慧養(yǎng)老企業(yè)細分行業(yè)占比情況
 圖表154　2016-2030年中國老年康養(yǎng)消費需求預(yù)測
 圖表155　醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)模式
 圖表156　政府層面智能養(yǎng)老機器人發(fā)展前景
 圖表157　智慧安防產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表158　智慧安防企業(yè)圖譜
 圖表159　智慧安防體系
 圖表160　2013-2020年中國智能安防市場規(guī)模情況
 圖表161　智能安防細分市場發(fā)展前景
 圖表162　中國智能安防競爭格局
 圖表163　智慧安防企業(yè)行業(yè)優(yōu)勢分析
 圖表164　智慧安防警用場景應(yīng)用流程
 圖表165　公安場景安防技術(shù)應(yīng)用
 圖表166　智慧安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)
 圖表167　智慧安防公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)解決方案
 圖表168　智能安防發(fā)展方向
 圖表169　2016-2020年中國智慧環(huán)保市場規(guī)模
 圖表170　智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)鏈競爭格局
 圖表171　智慧環(huán)保市場競爭主體及業(yè)務(wù)分析
 圖表172　環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
 圖表173　智慧環(huán)�？傮w架構(gòu)圖
 圖表174　2017-2022年中國智慧物流市場規(guī)模及預(yù)測情況
 圖表175　2020-2021年中國智慧物流發(fā)展相關(guān)政策
 圖表176　智慧物流領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)
 圖表177　2022年中國物流及相關(guān)領(lǐng)域融資事件匯總（一）
 圖表178　2022年中國物流及相關(guān)領(lǐng)域融資事件匯總（二）
 圖表179　2021中國智慧城市百佳縣市TOP30
 圖表180　2015-2020年上海智慧城市發(fā)展指數(shù)情況
 圖表181　上海市全面推進城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“十四五”規(guī)劃
 圖表182　杭州智慧城市建設(shè)與智慧經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略模型
 圖表183　杭州市智慧交通落地應(yīng)用簡介
 圖表184　杭州市“8+N”建設(shè)模式
 圖表185　政務(wù)服務(wù)優(yōu)化提升工程
 圖表186　“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”建設(shè)工程
 圖表187　文化興盛數(shù)字工程
 圖表188　“智能亞運”綜合應(yīng)用場景建設(shè)工程
 圖表189　“城市大腦+未來社區(qū)”建設(shè)工程
 圖表190　生態(tài)環(huán)境智慧治理工程
 圖表191　城市大腦反射弧建設(shè)工程
 圖表192　一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工程
 圖表193　“十四五”時期武漢市智慧城市發(fā)展主要指標
 圖表194　重慶新智慧城市建設(shè)總體框架
 圖表195　2016-2022年中國5G行業(yè)政策匯總一覽
 圖表196　2016-2022年中國5G行業(yè)政策匯總一覽（續(xù)）
 圖表197　2005-2021年5G+智慧城市相關(guān)政策
 圖表198　5G在新型智慧城市中的應(yīng)用案例
 圖表199　2018-2021年中國物聯(lián)網(wǎng)政策匯總
 圖表200　2018-2021年中國物聯(lián)網(wǎng)政策匯總（續(xù)）
 圖表201　2021-2026年中國物聯(lián)網(wǎng)支出規(guī)模預(yù)測
 圖表202　2020-2025年中國物聯(lián)網(wǎng)連接規(guī)模及增長率
 圖表203　大數(shù)據(jù)的4V特征
 圖表204　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)圖
 圖表205　2019-2021年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
 圖表206　2021年中國大數(shù)據(jù)市場結(jié)構(gòu)
 圖表207　2021年全球云計算laaS市場份額
 圖表208　2021-2026年中國公有云服務(wù)市場規(guī)模預(yù)測
 圖表209　2021年中國公有云laaS市場前五大市場份額占比
 圖表210　2021年中國公有云laaS+PaaS市場前五大市場份額占比
 圖表211　2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表212　2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表213　2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
 圖表214　2020-2021年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表215　2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表216　2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表217　2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標
 圖表218　2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表219　2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司運營能力指標
 圖表220　2019-2022年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表221　2019-2022年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表222　2019-2022年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
 圖表223　2020-2021年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表224　2019-2022年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表225　2019-2022年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表226　2019-2022年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標
 圖表227　2019-2022年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表228　2019-2022年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司運營能力指標
 圖表229　2019-2022年東軟集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表230　2019-2022年東軟集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表231　2019-2022年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
 圖表232　2021年東軟集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表233　2019-2022年東軟集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表234　2019-2022年東軟集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表235　2019-2022年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
 圖表236　2019-2022年東軟集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表237　2019-2022年東軟集團股份有限公司運營能力指標
 圖表238　2019-2022年北京千方科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表239　2019-2022年北京千方科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表240　2019-2022年北京千方科技股份有限公司凈利潤及增速
 圖表241　2020-2021年北京千方科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表242　2019-2022年北京千方科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表243　2019-2022年北京千方科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表244　2019-2022年北京千方科技股份有限公司短期償債能力指標
 圖表245　2019-2022年北京千方科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表246　2019-2022年北京千方科技股份有限公司運營能力指標
 圖表247　2019-2022年高新興科技集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表248　2019-2022年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表249　2019-2022年高新興科技集團股份有限公司凈利潤及增速
 圖表250　2020-2021年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表251　2019-2022年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表252　2019-2022年高新興科技集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表253　2019-2022年高新興科技集團股份有限公司短期償債能力指標
 圖表254　2019-2022年高新興科技集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表255　2019-2022年高新興科技集團股份有限公司運營能力指標
 圖表256　2016-2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)投資事件數(shù)量
 圖表257　2016-2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)投資金額
 圖表258　2021年A股及新三板上市公司在智慧城市行業(yè)投資項目列表
 圖表259　2022年A股及新三板上市公司在智慧城市行業(yè)投資項目列表
 圖表260　智慧城市建設(shè)主流商業(yè)模式
 圖表261　不同智慧城市項目可選商業(yè)模式類型
 圖表262　智慧城市投資價值綜合評估
 圖表263　智慧城市產(chǎn)業(yè)市場機會整體評估表
 圖表264　市場機會矩陣：智能交通
 圖表265　智慧城市發(fā)展動力評估
 圖表266　智慧城市進入壁壘評估
 圖表267　智慧城市進入時機分析
 圖表268　產(chǎn)業(yè)生命周期：智慧城市產(chǎn)業(yè)
 圖表269　 投資機會箱：智慧城市產(chǎn)業(yè)
 圖表270　城市開發(fā)周期與智慧城市服務(wù)內(nèi)容
 圖表271　智慧城市運營商與城市公共部門、使用者的互動機制
 圖表272　智慧城市的創(chuàng)新機會領(lǐng)域
 圖表273　數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)圖譜
 圖表274　低碳智慧城市產(chǎn)業(yè)圖譜
 圖表275　數(shù)字防疫產(chǎn)業(yè)圖譜
 圖表276　智能計算中心圖譜
 圖表277　 2022-2028年中國智慧城市市場規(guī)模預(yù)測
 圖表278　 2022-2028年中國智慧城市市場支出規(guī)模預(yù)測

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