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中國汽車大數據發展模式與投資方向分析報告2022-2027年

【出版機構】: 中研智業研究院
【報告名稱】: 中國汽車大數據發展模式與投資方向分析報告2022-2027年
【關 鍵 字】: 汽車大數據行業報告
【出版日期】: 2022年4月
【交付方式】:EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】: 【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元
【聯系電話】: 010-57126768 15311209600
【報告導讀】
    本報告為多用戶報告,如果您有更多需求,我們可以根據您提出的具體要求;
重新修訂報告框架,并在此基礎上更多滿足您的個性需求,做出合理的報價。
    本報告每個季度可以實時更新,免費售后服務一年,
具體內容及訂購流程歡迎咨詢客服人員。
【報告目錄】

第一部分產業結構分析
第一章大數據的定義及作用
第一節大數據的定義和特征
一、大數據的定義
1、從宏觀世界角度
2、從信息產業角度
3、從社會經濟角度
二、大數據的特征
三、大數據的結構分析
第二節大數據的研究的重要性
一、捍衛國家網絡主權
二、核心數據化的推動力
三、可以誕生戰略新興產業
四、讓科學研究方法論得到重新審視
 
第二章大數據的發展現狀
第一節大數據發展概況
一、全球研究現狀
二、國內研究現狀
第二節中國大數據的發展規模
一、中國網民規模分析
二、中國網絡大數據的數據總量分析
三、中國大數據市場規模分析
第三節大數據技術發展水平
一、大數據行業技術發展現狀
二、大數據行業技術發展趨勢
三、大數據行業技術發展對汽車行業的影響
第四節我國大數據趨勢預測分析
一、2022-2027年中國網民規模預測
二、2022-2027年中國網絡大數據的數據總量預測
三、2022-2027年中國大數據市場規模預測
第五節我國大數據面臨的問題分析
一、復雜性
二、不確定性
三、涌現性
 
第三章大數據的收集、存儲和運用
第一節網絡空間感知與數據表示
一、網絡大數據的感知與獲取
二、網絡大數據的質量評估與采樣
三、網絡大數據的清洗與提煉
四、網絡大數據的融合表示
第二節網絡大數據存儲與管理體系
一、分布式數據存儲
二、數據高效索引
三、數據世系管理
第三節網絡大數據挖掘和社會計算
一、基于內容信息的數據挖掘
二、基于結構信息的社會計算
第四節網絡數據平臺系統與應用
一、網絡大數據平臺引擎建設
二、網絡大數據下的高端數據分析
三、網絡大數據的應用
 
第四章國內汽車發展現狀
第一節中國汽車行業現狀分析
一、中國汽車發展概述
二、中國汽車發展現狀分析
三、中國汽車市場規模分析
四、中國汽車銷售收入分析
五、中國汽車利潤總額分析
第二節中國汽車行業趨勢預測分析
一、中國汽車行業趨勢預測展望
二、中國汽車行業發展發展趨勢分析
第三節中國汽車線上發展狀況
一、汽車行業全網流量趨勢
二、移動端APP下載活躍分析
三、汽車主要APP應用分析
第四節中國汽車行業面對的問題分析
一、當下中國汽車行業面對的問題分析
二、中國汽車行業投資趨勢分析分析
三、中國汽車行業發展機遇分析
 
第五章汽車大數據行業相關行業發展現狀
第一節物聯網行業發展分析
一、行業發展概述
二、行業市場規模
三、行業技術發展狀況
四、行業趨勢預測
第二節智能網行業發展分析
一、行業發展概述
二、行業市場規模
三、行業技術發展狀況
四、行業趨勢預測
第三節互聯網行業發展分析
一、行業發展概述
二、行業市場規模
三、行業技術發展狀況
四、行業趨勢預測
第四節云計算
一、行業發展概述
二、行業市場規模
三、行業技術發展狀況
四、行業趨勢預測
 
第二部分產業現狀分析
第六章汽車邁入大數據時代
第一節汽車企業邁入大數據時代
第二節大數據給汽車帶來的機遇分析
第三節大數據給汽車帶來的挑戰分析
第四節大數據汽車規模分析
一、中國汽車大數據市場規模分析
二、中國汽車大數據銷售收入分析
三、中國汽車大數據投資規模分析
 
第七章大數據+汽車的應用
第一節大數據在汽車開發中的應用分析
第二節大數據在汽車營銷中的應用分析
第三節大數據在我國汽車企業應用中的挑戰
一、來自大數據的問題和應對
二、汽車企業自身的困境和應對
第四節典型大數據汽車應用案例分析
一、寶馬
二、基于汽車大數據下OBD控制系統在汽車后市場的應用
三、電動汽車充電站規劃大數據集成應用
四、長安汽車
五、空港汽車
 
第八章汽車大數據的結合形勢分析
第一節汽車大數據的結合形式分析
一、汽車大數據結合策略
二、汽車企業對“大數據”應保持正確態度
第二節汽車與大數據結合的優勢分析
第三節汽車大數據存在的問題分析
第四節汽車大數據的主要應用領域
一、對顧客群體細分
二、模擬實境
三、提高投入回報率
四、數據存儲空間出租
五、管理客戶關系
六、個性化精準推薦
七、數據搜索
第五節汽車大數據的發展建議
 
第三部分產業競爭風險
第九章主要企業分析
第一節應用大數據的汽車企業分析
一、寶馬
1、企業簡介
2、企業經營現狀
3、企業競爭優勢
4、企業大數據現狀
5、企業最新動態
二、長安
1、企業簡介
2、企業經營現狀
3、企業競爭優勢
4、企業大數據現狀
5、企業最新動態
三、路橋汽車
1、企業簡介
2、企業經營現狀
3、企業競爭優勢
4、企業大數據現狀
5、企業最新動態
四、東風汽車
1、企業簡介
2、企業經營現狀
3、企業競爭優勢
4、企業大數據現狀
5、企業最新動態
五、金龍汽車
1、企業簡介
2、企業經營現狀
3、企業競爭優勢
4、企業大數據現狀
5、企業最新動態
六、上海汽車工業集團
1、企業簡介
2、企業經營現狀
3、企業競爭優勢
4、企業大數據現狀
5、企業最新動態
第二節汽車企業大數據合作伙伴分析
一、阿里巴巴
1、企業簡介
2、發展大數據的優勢分析
3、大數據業務開展現狀
二、深圳市騰訊計算機系統有限公司
1、企業簡介
2、發展大數據的優勢分析
3、大數據業務開展現狀
三、百度公司
1、企業簡介
2、發展大數據的優勢分析
3、大數據業務開展現狀
四、北京小米科技有限責任公司
1、企業簡介
2、發展大數據的優勢分析
3、大數據業務開展現狀
五、移動集團
1、企業簡介
2、發展大數據的優勢分析
3、大數據業務開展現狀
六、電信集團
1、企業簡介
2、發展大數據的優勢分析
3、大數據業務開展現狀
七、聯通集團
1、企業簡介
2、發展大數據的優勢分析
3、大數據業務開展現狀
八、廣東數鼎科技
1、企業簡介
2、發展大數據的優勢分析
3、大數據業務開展現狀
 
第十章汽車大數據趨勢分析
第一節汽車大數據趨勢預測分析
第二節汽車大數據發展規模預測
一、2022-2027年汽車大數據市場規模預測
二、2022-2027年中國汽車大數據銷售收入預測
三、2022-2027年中國汽車大數據投資規模預測
第三節汽車大數據的投資價值分析
 
第四部分行業前景調研與建議
第十一章行業前景調研與建議
第一節行業前景調研分析
一、政策風險分析
二、技術風險分析
三、市場競爭風險分析
四、宏觀經濟波動風險分析
五、其他風險分析
第二節行業投資趨勢分析分析
 
第十二章行業結論及建議
第一節行業結論
第二節細分行業結論
第三節投資建議
一、投資建議研究建議
二、投資方向建議
三、投資方式建議
 
部分圖表目錄:
圖表:2018-2021年中國網民規模
圖表:2018-2021年中國網絡大數據的數據總量
圖表:2018-2021年中國大數據市場規模
圖表:2018-2021年中國汽車市場規模分析
圖表:2018-2021年中國汽車大數據市場規模分析
圖表:2018-2021年中國汽車大數據銷售收入分析
圖表:2018-2021年中國汽車大數據投資規模分析
圖表:2022-2027年汽車大數據市場規模預測
圖表:2022-2027年中國汽車大數據銷售收入預測
圖表:2022-2027年中國汽車大數據投資規模預測

單位官方網站:http://m.szjac.net
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