第1章：工業大數據產業概念與發展背景分析
1.1 工業大數據產業概念分析
1.1.1 工業大數據概念分析
（1）工業大數據的定義
（2）工業大數據的來源
1.1.2 工業大數據特征與優勢分析
（1）屬性
（2）特征
（3）應用優勢
1.1.3 工業大數據與智能制造的關系
（1）在智能制造中的應用
（2）在智能制造標準體系中的定位
1.1.4 工業大數據與工業互聯網的關系
（1）在工業互聯網中的應用
（2）在工業互聯網標準體系中的定位
1.1.5 工業大數據與大數據技術的關系
1.1.6 工業大數據與工業軟件的關系
1.1.7 工業大數據與工業云的關系
1.2 全球“工業4.0”背景分析
1.2.1 “工業1.0”-“工業4.0”演進歷程
1.2.2 “工業4.0”相關概念分析
（1）“工業4.0”定義
（2）“工業4.0”內涵分析
（3）“6M+6C”=“工業4.0” 煎蛋理論
1.2.3 各國“工業4.0”發展戰略分析
1.2.4 工業大數據是“工業4.0”的核心
1.3 德國”工業4.0”背景分析
1.3.1 德國”工業4.0”戰略要點分析
1.3.2 德國“工業4.0”戰略布局分析
（1）建設一個網絡
（2）研究兩大主題
（3）實現三項集成
（4）實施八項計劃
1.3.3 德國“工業4.0”扶持政策分析
1.3.4 德國“工業4.0”技術背景分析
（1）物聯網
（2）人工智能
（3）大數據
（4）社交媒體
1.4 美國工業互聯網發展戰略分析
1.4.1 美國工業互聯網概念分析
（1）提出背景
（2）本質與核心
1.4.2 美國工業互聯網相關政策分析
1.4.3 美國AMP計劃的分析
（1）基本內容
（2）主要意圖
（3）關鍵措施
1.5 中國制造2025背景分析
1.5.1 中國制造2025發展戰略分析
（1）十大重點領域
（2）五大工程
1.5.2 中國制造2025發展階段分析
1.5.3 中國制造2025現狀分析
（1）制造業總體概況
（2）中國制造企業發展現狀
（3）新基建規劃
第2章：全球工業大數據產業發展狀況分析
2.1 全球工業大數據產業發展現狀及趨勢
2.1.1 全球大數據市場現狀分析
（1）全球大數據儲量規模
（2）全球大數據產業規模分析
2.1.2 全球工業大數據市場發展規模
2.1.3 全球工業大數據市場競爭格局
2.1.4 全球工業大數據市場應用場景
2.1.5 全球工業大數據發展趨勢及前景
2.2 典型國家工業大數據產業發展現狀及趨勢
2.2.1 美國工業大數據市場發展現狀及趨勢
（1）美國工業大數據市場扶持政策分析
（2）美國工業大數據市場發展現狀分析
（3）美國工業大數據市場競爭格局分析
（4）美國工業大數據市場應用場景分析
（5）美國工業大數據發展前景分析
2.2.2 歐洲工業大數據市場發展現狀及趨勢
（1）歐洲工業大數據市場扶持政策分析
（2）歐洲工業大數據市場發展現狀分析
（3）歐洲工業大數據市場競爭格局分析
（4）歐洲工業大數據市場應用場景分析
（5）歐洲工業大數據市場發展趨勢分析
2.2.3 日本工業大數據市場發展現狀及趨勢
（1）日本工業大數據市場扶持政策分析
（2）日本工業大數據市場發展現狀分析
（3）日本工業大數據市場應用場景分析
（4）日本工業大數據市場發展趨勢分析
2.2.4 韓國工業大數據市場發展現狀及趨勢
（1）韓國工業大數據市場扶持政策分析
（2）韓國工業大數據市場發展現狀分析
（3）韓國工業大數據市場發展趨勢分析
2.3 全球工業大數據產業典型企業分析
2.3.1 IBM公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業業務范圍
（3）企業大數據平臺分析
（4）企業大數據業務市場布局
（5）企業大數據業務經營情況
（6）企業數據中心布局
（7）企業大數據業務典型客戶
2.3.2 Teradata公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據技術分析
（3）企業業務經營情況分析
（4）企業大數據產品特點
（5）企業大數據業務典型客戶
2.3.3 Oracle公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據技術分析
（3）企業大數據業務市場布局
（4）企業大數據業務經營情況
（5）企業數據庫產品分析
2.3.4 EMC公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據技術分析
（3）企業大數據業務市場布局
（4）企業大數據產品分析
2.3.5 Cisco公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據技術分析
（3）企業大數據業務市場布局
（4）企業大數據業務經營情況
（5）企業大數據產品分析
第3章：中國工業大數據產業發展狀況分析
3.1 中國工業大數據產業政策環境分析
3.1.1 工業大數據相關發展規劃政策
（1）我國工業大數據相關政策規劃
（2）重點規劃解讀
（3）發展目標
3.1.2 工業大數據相關標準分析
（1）工業大數據標準體系框架
（2）工業大數據標準明細表
3.1.3 政策對工業大數據發展影響分析
（1）有利于加快工業數字化轉型進程
（2）推動統籌建設“國家工業大數據平臺”
（3）促進工業數據共享流通
（4）強化數據安全防護
3.2 中國工業大數據產業技術環境分析
3.2.1 中國工業大數據關鍵技術分析
（1）工業大數據技術架構
（2）工業大數據平臺
（3）工業大數據采集技術
（4）工業大數據存儲與管理技術
（5）工業大數據分析技術
3.2.2 中國工業大數據的前沿技術趨勢
3.2.3 5G、人工智能等前沿技術對工業大數據的影響分析
（1）5G技術對工業大數據的影響
（2）人工智能等新興技術對工業大數據的影響
3.3 中國工業大數據產業發展現狀分析
3.3.1 工業大數據發展進程分析
3.3.2 工業大數據產業發展現狀分析
3.3.3 工業大數據市場規模分析
3.3.4 工業大數據市場結構分析
3.4 中國工業大數據市場競爭分析
3.4.1 工業大數據市場區域格局分析
3.4.2 工業大數據市場行業競爭格局
3.4.3 工業大數據市場五力競爭分析
（1）行業現有競爭者分析
（2）行業潛在進入者威脅
（3）行業替代品威脅分析
（4）行業供應商議價能力分析
（5）行業購買者議價能力分析
（6）行業競爭情況總結
3.5 中國工業大數據市場應用市場分析
3.5.1 中國工業大數據技術集成應用分析
3.5.2 中國工業大數據應用場景分析
（1）智能化設計
（2）智能化生產
（3）網絡化協同制造
（4）智能化服務
（5）個性化定制
3.5.3 中國工業大數據典型應用案例
（1）西航集團智能制造解決方案
（2）寶雞電氣智能工廠質量大數據
（3）電子行業智慧生產系統的工業大數據應用
（4）蘇州明志科技大數據輔助智能制造項目
（5）海爾集團互聯工廠制造大數據
3.6 中國工業大數據產業基地分析
3.6.1 國家大數據綜合試驗區
（1）先導試驗型綜試區
（2）跨區域類綜試區
（3）區域示范類綜試區
（4）基礎設施統籌發展類綜試區
3.6.2 中國工業大數據產業資源分布
3.6.3 國家工業大數據融合應用產業發展試點
3.7 中國工業大數據行業存在問題與發展建議
3.7.1 工業大數據發展存在的問題
（1）工業數據資源不豐富
（2）工業數據資產管理滯后
（3）工業數據孤島普遍存在
（4）工業數據應用還不深入
3.7.2 工業大數據發展相關建議
（1）強化關鍵技術，提升工業大數據平臺能力建設
（2）加強工業大數據管理體系建設，提升數據資源價值
（3）持續完善工業大數據標準體系，推動標準落地實施
（4）探索工業大數據創新應用示范，構建產業生態體系
第4章：中國工業大數據重點領域發展潛力
4.1 中國工業大數據在航空航天裝備制造領域的發展潛力
4.1.1 中國航空航天裝備制造市場規模分析
4.1.2 中國航空航天裝備制造行業大數據需求分析
4.1.3 中國航空航天裝備制造行業大數據需求區域分析
4.1.4 中國航空航天裝備制造行業大數據市場競爭分析
4.1.5 中國航空航天裝備制造行業大數據應用典型案例
4.1.6 中國航空航天裝備制造行業大數據發展潛力分析
（1）中國航空裝備行業市場規模預測
（2）中國航空航天裝備制造行業大數據應用優勢分析
（3）中國航空航天裝備制造行業大數據應用前景
4.2 中國工業大數據在信息通信設備制造領域的發展潛力
4.2.1 中國信息通信設備制造市場規模分析
4.2.2 中國信息通信設備制造行業大數據應用方向分析
4.2.3 中國信息通信設備制造行業大數據市場競爭分析
4.2.4 中國信息通信設備制造行業大數據發展潛力分析
（1）中國信息通信設備制造市場規模預測
（2）中國信息通信設備制造行業大數據應用優勢分析
（3）中國信息通信設備制造行業大數據應用趨勢分析
4.3 中國工業大數據在海洋工程裝備領域的發展潛力
4.3.1 中國海洋工程裝備行業市場現狀分析
4.3.2 中國海洋工程裝備行業大數據需求分析
（1）航運大數據
（2）船舶制造大數據
4.3.3 中國海洋工程裝備行業大數據需求區域分析
4.3.4 中國海洋工程裝備行業大數據應用典型案例
4.3.5 中國海洋工程裝備行業大數據發展潛力分析
（1）中國海洋工程裝備行業發展潛力預測
（2）中國海洋工程裝備行業大數據應用前景分析
4.4 中國工業大數據在數控機床領域的發展潛力
4.4.1 中國數控機床市場規模分析
4.4.2 中國數控機床行業需求區域分析
4.4.3 中國數控機床行業大數據需求分析
4.4.4 中國數控機床行業大數據市場應用分析
4.4.5 中國數控機床行業大數據應用典型案例
4.4.6 中國數控機床行業大數據發展潛力分析
（1）中國數控機床行業市場規模預測
（2）中國數控機床行業大數據應用優勢分析
（3）中國數控機床行業大數據發展趨勢預測
4.5 中國工業大數據在醫療器械制造領域的發展潛力
4.5.1 中國醫療器械市場規模分析
4.5.2 中國醫療器械行業大數據需求分析
（1）醫療大數據需求分析
（2）醫療設備制造商大數據需求
4.5.3 中國醫療器械行業大數據需求區域分析
4.5.4 中國醫療器械大數據市場競爭分析
4.5.5 中國醫療器械行業大數據應用典型案例
（1）輔助診斷
（2）智能化
（3）集成及標準化平臺
4.5.6 中國醫療器械行業大數據發展潛力分析
（1）中國醫療設備制造行業市場規模預測
（2）中國醫療器械行業大數據典型應用可穿戴醫療設備市場規模預測
4.6 中國工業大數據在新能源汽車制造領域的發展潛力
4.6.1 中國新能源汽車制造市場規模分析
4.6.2 中國新能源汽車制造行業大數據需求規模分析
4.6.3 中國新能源汽車制造行業大數據需求區域分析
4.6.4 中國新能源汽車制造行業大數據市場競爭分析
4.6.5 中國新能源汽車制造行業大數據應用典型案例
（1）聯想智能制造助力新能源汽車的發展
（2）華為云助力廣汽蔚來車聯網解決方案
4.6.6 中國新能源汽車制造行業大數據發展潛力分析
（1）中國新能源汽車市場規模預測
（2）中國新能源汽車制造行業大數據應用優勢分析
（3）中國新能源汽車制造行業大數據應用前景分析
4.7 中國工業大數據在軌道交通裝備制造領域的發展潛力
4.7.1 中國軌道交通投資規模分析
4.7.2 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求規模分析
4.7.3 中國軌道交通裝備制造行業大數據市場競爭分析
4.7.4 中國軌道交通裝備制造行業大數據應用典型案例
（1）浙江省臺州市智能交通管理解決方案
（2）廣州智能交通大數據體系實踐
4.7.5 中國軌道交通裝備制造行業大數據發展潛力分析
（1）軌道交通投資規模預測
（2）大數據城市交通應用投資規模預測
4.8 中國工業大數據在其他領域的發展潛力
4.8.1 電力行業
（1）電力數據來源與特點
（2）應用方向
4.8.2 石油行業
（1）應用方向
（2）案例分析
第5章：中國工業大數據產業代表性企業案例分析
5.1 中國工業大數據企業發展概況分析
5.1.1 企業發展整體狀況
5.1.2 企業發展特征分析
5.1.3 企業區域分布情況
5.1.4 企業整體發展潛力
5.2 中國工業大數據代表性企業案例分析
5.2.1 華為技術有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據研究概況
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業研發能力分析
（7）企業發展優劣勢分析
（8）企業最新發展動向分析
5.2.2 北京東方國信科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業發展優劣勢分析
（6）企業最新發展動向分析
5.2.3 美年大健康產業控股股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業研發能力分析
（4）企業工業大數據布局與應用分析
（5）企業工業大數據解決方案
（6）企業銷售渠道與網絡分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.4 榮聯科技集團股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業研發能力分析
（4）企業工業大數據產品分析
（5）企業工業大數據解決方案
（6）企業銷售渠道與網絡分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.5 北京華勝天成科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業研發能力分析
（4）企業工業大數據產品與解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.6 北京永洪商智科技有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據產品分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.7 廣州市海捷計算機科技有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據產品分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業典型客戶分析
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.8 北京賽思信安技術股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據技術分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.9 北京海蘭信數據科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業研發能力分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.10 上海漢得信息技術股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業大數據產品分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.11 沈陽格微軟件有限責任公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據產品與研發能力分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業發展優劣勢分析
第6章：中國工業大數據產業發展前景與投資建議
6.1 中國工業大數據市場發展趨勢及前景
6.1.1 中國工業大數據市場發展趨勢分析
（1）工業大數據將成為智能制造和工業互聯網發展的核心
（2）根植行業、深耕場景將成為工業大數據企業發展的重要方向
（3）數據安全將成為企業智能化升級決策的重要依據
（4）數據資產管理將成為制造環節工業大數據價值挖掘的基礎
（5）搭建工業機理模型庫將成為工業大數據發展的重要路徑
（6）工業APP將成為工業大數據發展的重要業務載體
（7）構建數據閉環將成為制造企業創新業務模式的重要驅動力
（8）內生培養數據思維工程師將成為工業企業數字化人才團隊建設的主要手段
6.1.2 中國工業大數據市場發展前景預測
（1）市場規模預測
（2）市場結構預測
6.2 中國工業大數據市場投資現狀分析
6.2.1 中國工業大數據市場投資主體分析
（1）行業投資輪次分析
（2）各投資主體投資優勢
（3）行業投資金額分析
6.2.2 中國工業大數據市場投資方式分析
6.2.3 中國工業大數據市場投資案例分析
6.3 中國工業大數據市場投資機會及建議
6.3.1 中國工業大數據市場投資機會分析
（1）行業投資熱潮分析
（2）行業投資推動因素
6.3.2 中國工業大數據市場投資策略建議
（1）行業投資方式策略
（2）行業投資領域策略
（3）行業產品創新策略
（4）行業營銷模式策略
圖表目錄
圖表1：工業大數據的來源
圖表2：工業大數據的雙重屬性
圖表3：工業大數據的特征
圖表4：工業大數據應用優勢分析
圖表5：智能制造標準體系結構
圖表6：智能制造標準體系-智能賦能技術標準
圖表7：工業互聯網平臺功能架構圖
圖表8：工業互聯網標準體系框架
圖表9：工業大數據與商務大數據的區別
圖表10：工業大數據與工業云的關系
圖表11：工業1.0-“工業4.0”發展歷程分析
圖表12：工業1.0-“工業4.0”發展階段概況
圖表13：“工業4.0”生態系統
圖表14：“工業4.0”三個關鍵
圖表15：“工業4.0”的制造服務模式
圖表16：關于“工業4.0”的“6M+6C”煎蛋理論
圖表17：各國關于“工業4.0”相關發展戰略分析
圖表18：工業大數據對“工業4.0”的支撐
圖表19：德國”工業4.0”戰略要點分析
圖表20：八項計劃分析
圖表21：德國“工業4.0”扶持政策
圖表22：德國主要社交媒體平臺市場份額占比（單位：%）
圖表23：美國工業互聯網相關政策分析
圖表24：美國先進制造業國家戰略計劃的三大原則
圖表25：美國先進制造業國家戰略計劃的五大目標
圖表26：美國AMP計劃關鍵措施
圖表27：中國制造2025主要內容與核心
圖表28：中國制造2025發展戰略任務和重點內容
圖表29：中國制造2025十大重點領域
圖表30：中國制造2025五大工程
圖表31：2014-2025年制造業主要指標
圖表32：美德日和中國三類企業認為工業4.0將提高競爭力的比例（單位：%）
圖表33：2021年中國新基建投資規模預測
圖表34：2014-2020年全球大數據儲量及其增長情況（單位：ZB，%）
圖表35：全球工業大數據市場競爭格局示意圖
圖表36：全球工業大數據應用場景匯總
圖表37：2022-2027年全球大數據及工業大數據市場規模預測（單位：億美元，%）
圖表38：美國工業大數據市場相關政策匯總
圖表39：美國工業大數據應用場景分析
圖表40：歐洲工業大數據市場相關政策匯總
圖表41：2016-2021年歐盟數據經濟價值（單位：億歐元）
圖表42：歐洲工業大數據市場代表廠商
圖表43：日本工業大數據市場相關政策匯總
圖表44：2015-2021年日本工業大數據市場規模圖（單位：億日元）
圖表45：IBM大數據平臺產品簡介
圖表46：IBM大數據平臺組件
圖表47：IBM大數據業務市場布局線路
圖表48：2017-2021年IBM財務狀況表（單位：百萬美元）
圖表49：IBM數據中心分布情況
圖表50：IBM大數據業務典型客戶
圖表51：2017-2021Teradata經營狀況關鍵指標（單位：百萬美元）
圖表52：Teradata的大數據產品特點
圖表53：Teradata國內典型客戶代表
圖表54：Oracle公司基本信息表
圖表55：ORACLE大數據技術
圖表56：甲骨文大數據業務發展歷程
圖表57：Oracle的業務布局
圖表58：2018-2021年財年Oracle公司利潤表（單位：百萬美元）
圖表59：Oracle的數據庫產品
圖表60：Oracle大數據產品不同版本的演化
圖表61：EMC大數據技術
圖表62：EMC大數據業務市場布局
圖表63：EMC大數據產品線
圖表64：CiscoSystmes大數據業務市場布局
圖表65：2017-2021年4月CiscoSystems財務經營狀況（單位：百萬美元）
圖表66：CiscoSystems大數據產品分析
圖表67：截至2021年7月底我國工業大數據行業相關政策
圖表68：《關于工業大數據發展的指導意見》分析
圖表69：工信部關于我國工業大數據發展目標規劃
圖表70：我國工業大數據標準體系框架
圖表71：我國工業大數據標準明細表
圖表72：工業大數據技術參考架構
圖表73：5G對工業物聯網帶來的影響分析
圖表74：中國工業大數據產業發展進程分析
圖表75：2017-2021年我國工業大數據市場規模（單位：億元，%）
圖表76：2018-2020年我國工業大數據市場結構（單位：%）
圖表77：中國工業大數據區域競爭格局
圖表78：2021年中國工業大數據應用指數TOP10省份（單位：%）
圖表79：中國工業大數據市場競爭格局
圖表80：大數據產業鏈
圖表81：工業大數據產業現有企業的競爭分析
圖表82：工業大數據產業潛在進入者威脅分析
圖表83：工業大數據產業購買者議價能力分析
圖表84：工業大數據產業競爭情況總結
圖表85：工業大數據技術集成應用分析
圖表86：中國工業大數據典型應用場景
圖表87：系統整體應用架構
圖表88：智能制造部署架構圖（包括多個分布式數控分廠和車間）
圖表89：質量大數據分析系統
圖表90：智慧生產系統功能劃分
圖表91：整體網絡化智能化車間
圖表92：典型應用場景圖
圖表93：平臺總體架構圖
圖表94：2020年中國工業大數據產業資源分布
圖表95：2021年中國工業大數據融合應用示范項目（工業現場方向）
圖表96：2021年中國工業大數據融合應用示范項目（企業應用方向）
圖表97：2021年中國工業大數據融合應用示范項目（重點行業方向）
圖表98：2018-2020年中國航空裝備產業規模與增長率（單位：億元，%）
圖表99：我國航空航天裝備制造行業大數據需求分析
圖表100：中國航空裝備產業大數據需求區域分布情況
圖表101：2022-2027年中國航空裝備行業市場規模預測（單位：億元）
圖表102：航空工業大數據應用優勢分析
圖表103：2019-2021年中國通信設備制造行業營業收入累計同比走勢圖（單位：%）
圖表104：中國信息通信設備制造行業大數據應用方向
圖表105：我國通信設備制造行業大數據市場代表性企業
圖表106：2022-2027年中國5G通信市場規模預測（單位：億元，%）
圖表107：數據可用性提高10%帶來的單企業銷售提升額均值（單位：萬美元）
圖表108：2016-2021年全國規上海洋工程專用設備制造企業主營業務收入和利潤總額（單位：億元）
圖表109：我國重點海洋工程裝備企業分布
圖表110：2022-2027年全國規上海洋工程專用設備制造企業主營業務收入和利潤總額預測（單位：億元）
圖表111：2018-2020年我國數控機床行業產業規模及增速（單位：億元，%）
圖表112：2010-2021年我國金屬切削機床產量變化（單位：萬臺）
圖表113：2020年中國數控機床企業資源區域分布（單位：%）
圖表114：中國數控機床行業下游應用領域分析
圖表115：中國數控機床發展機遇分析
圖表116：2022-2027年中國數控機床行業市場規模級增速預測（單位：億元，%）
圖表117：2015-2020年我國醫療器械市場規模及其增長情況（單位：億元，%）
圖表118：中國醫療設備企業關注的數據類型
圖表119：2015-2020年中國可穿戴醫療設備市場規模（按銷售額）（單位：億元）
圖表120：我國醫療器械產業三點集聚區特點分析
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