第1章：智慧城市建設內(nèi)涵及構(gòu)建途徑
1.1 智慧城市內(nèi)涵及提出背景
1.1.1 智慧城市內(nèi)涵
1.1.2 智慧城市提出背景分析
1.2 智慧城市構(gòu)建途徑分析
1.2.1 IBM智慧城市構(gòu)建途徑
1.2.2 智慧城市建設舉措前瞻建議
1.2.3 建設智慧城市注意事項
1.3 智慧城市評價指標體系構(gòu)建分析
1.3.1 城市信息化測評方法分析
1.3.2 IBM智慧城市評價方法
1.3.3 智慧城市評價指標體系建立
第2章：國外智慧城市發(fā)展狀況分析
2.1 全球智慧城市發(fā)展狀況
2.1.1 全球智慧城市發(fā)展概況
2.1.2 全球云計算發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
2.1.3 全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
2.1.4 全球地理信息發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
2.1.5 全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
2.1.6 全球智慧城市發(fā)展趨勢
2.2 主要國家智慧城市建設發(fā)展狀況
2.2.1 歐盟智慧城市建設發(fā)展狀況
2.2.2 美國智慧城市建設發(fā)展狀況
2.2.3 瑞典智慧城市建設發(fā)展狀況
2.2.4 愛爾蘭智慧城市發(fā)展狀況
2.2.5 日本智慧城市建設發(fā)展狀況
2.2.6 韓國智慧城市建設發(fā)展狀況
2.2.7 新加坡智慧城市建設發(fā)展狀況
2.2.8 澳大利亞智慧城市建設發(fā)展狀況
2.2.9 馬來西亞智慧城市發(fā)展狀況
2.3 全球十大智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.1 維也納智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.2 多倫多智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.3 巴黎智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.4 紐約智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.5 倫敦智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.6 東京智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.7 柏林智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.8 哥本哈根智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.9 香港智慧城市建設發(fā)展分析
2.3.10 巴塞羅那智慧城市建設發(fā)展分析
第3章：中國智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀與環(huán)境分析
3.1 中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1.1 政策環(huán)境分析
3.1.2 經(jīng)濟環(huán)境分析
3.1.3 社會環(huán)境分析
3.1.4 技術(shù)環(huán)境分析
3.2 中國智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 中國建設智慧城市數(shù)量
3.2.2 中國智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.3 企業(yè)搶占智慧城市市場步伐
3.2.4 智慧城市發(fā)展的金融需求
3.3 中國智慧城市發(fā)展問題與前瞻建議
3.3.1 中國智慧城市發(fā)展問題分析
3.3.2 中國智慧城市發(fā)展前瞻建議
第4章：智慧城市建設運營模式分析
4.1 智慧城市建設運營模式概述
4.1.1 智慧城市建設運營模式地位
4.1.2 智慧城市建設運營模式概述
4.2 政府獨自投資建網(wǎng)運營模式分析及典型案例
4.2.1 模式介紹
4.2.2 優(yōu)劣勢分析
4.2.3 典型案例
4.3 政府投資委托運營商建網(wǎng)模式分析及典型案例
4.3.1 模式介紹
4.3.2 優(yōu)劣勢分析
4.3.3 典型案例
4.4 政府指導運營商建網(wǎng)模式分析及典型案例
4.4.1 模式介紹
4.4.2 優(yōu)劣勢分析
4.4.3 典型案例
4.5 政府牽頭運營商建網(wǎng)BOT模式分析及典型案例
4.5.1 模式介紹
4.5.2 優(yōu)劣勢分析
4.5.3 典型案例
4.6 運營商獨立投資建網(wǎng)運營模式分析及典型案例
4.6.1 模式介紹
4.6.2 優(yōu)劣勢分析
4.6.3 典型案例
第5章：中國智慧城市建設基礎發(fā)展分析
5.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
5.1.1 智慧城市與互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系分析
5.1.2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
5.1.3 移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
5.1.4 互聯(lián)網(wǎng)應用狀況
5.2 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
5.2.1 智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系分析
5.2.2 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
5.2.3 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)感知層市場分析
5.3 云計算發(fā)展分析
5.3.1 智慧城市與云計算關(guān)系分析
5.3.2 云計算發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
5.3.3 云計算運營模式細分市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
5.3.4 云計算服務模式細分市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
5.3.5 云安全市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
5.3.6 云計算細分市場技術(shù)發(fā)展分析
5.4 地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.4.1 智慧城市與地理信息產(chǎn)業(yè)關(guān)系分析
5.4.2 地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
5.4.3 測繪服務業(yè)發(fā)展分析
5.4.4 衛(wèi)星導航行業(yè)發(fā)展分析
5.4.5 地理信息系統(tǒng)（GIS）行業(yè)發(fā)展分析
第6章：中國智慧城市細分領域發(fā)展分析
6.1 智慧物流發(fā)展分析
6.1.1 智慧物流總體發(fā)展概況
6.1.2 專業(yè)物流信息化發(fā)展分析
6.2 智慧交通發(fā)展分析
6.2.1 中國智能交通行業(yè)發(fā)展概況
6.2.2 城市軌道交通行業(yè)智能化分析
6.2.3 城市公交智能化分析
6.2.4 高速公路智能化分析
6.2.5 水路運輸系統(tǒng)智能化分析
6.2.6 智能化交通信息服務系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.2.7 智能化車輛控制系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.2.8 智能交通管理系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.2.9 智能收費系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.2.10 智能公共交通運營系統(tǒng)主要產(chǎn)品市場分析
6.3 電子政務發(fā)展分析
6.3.1 電子政務發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
6.3.2 中國電子政務細分市場分析
6.3.3 電子政務應用模式與前景
6.3.4 電子政務主要應用平臺與趨勢分析
6.4 平安城市發(fā)展分析
6.4.1 平安城市發(fā)展概況
6.4.2 安防行業(yè)發(fā)展狀況
6.4.3 安防行業(yè)市場競爭狀況
6.4.4 安防行業(yè)發(fā)展前景分析
6.5 智能建筑發(fā)展分析
6.5.1 智能建筑行業(yè)發(fā)展分析
6.5.2 智能建筑發(fā)展前景分析
6.6 智慧醫(yī)療發(fā)展分析
6.6.1 智慧醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
6.6.2 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展狀況與趨勢
6.6.3 中國醫(yī)院管理信息化發(fā)展分析
6.6.4 中國臨床管理信息化發(fā)展分析
6.6.5 中國公共衛(wèi)生信息化發(fā)展分析
6.7 智慧社區(qū)發(fā)展分析
6.7.1 智慧社區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀
6.7.2 智慧社區(qū)產(chǎn)品分析
6.7.3 智慧社區(qū)需求分析
6.7.4 智慧社區(qū)典型案例分析
6.8 智慧教育發(fā)展分析
6.8.1 中國智慧教育行業(yè)發(fā)展分析
6.8.2 智慧教育基礎設施建設現(xiàn)狀分析
6.8.3 數(shù)字校園建設現(xiàn)狀與趨勢分析
6.8.4 智慧校園建設現(xiàn)狀與趨勢
6.9 智能電網(wǎng)發(fā)展分析
6.9.1 中國智能電網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與前景分析
6.9.2 中國智能電網(wǎng)發(fā)電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.3 中國智能電網(wǎng)輸電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.4 中國智能電網(wǎng)變電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.5 中國智能電網(wǎng)配電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.6 中國智能電網(wǎng)用電環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.7 中國智能電網(wǎng)調(diào)度環(huán)節(jié)市場需求與前景預測
6.9.8 中國智能電網(wǎng)通信信息平臺市場需求與前景預測
第7章：中國領先城市智慧城市建設發(fā)展分析
7.1 中國智慧城市發(fā)展概況
7.2 北京市智慧城市建設發(fā)展分析
7.2.1 北京市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.2.2 北京市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.2.3 北京市智慧城市建設進程分析
7.2.4 北京市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.2.5 北京市智慧城市潛在需求領域分析
7.3 上海市智慧城市建設發(fā)展分析
7.3.1 上海市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.3.2 上海市智慧城市建設政策規(guī)劃及進程
7.3.3 上海市智慧城市建設規(guī)模分析
7.3.4 上海市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.3.5 上海市智慧城市潛在需求領域分析
7.4 廣州市智慧城市建設需求分析
7.4.1 廣州市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.4.2 廣州市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.4.3 廣州市智慧城市建設進程分析
7.4.4 廣州市智慧城市建設規(guī)模分析
7.4.5 廣州市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.4.6 廣州市智慧城市潛在需求領域分析
7.5 深圳市智慧城市建設需求分析
7.5.1 深圳市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.5.2 深圳市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.5.3 深圳市智慧城市建設進程分析
7.5.4 深圳市智慧城市建設規(guī)模分析
7.5.5 深圳市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.5.6 深圳市智慧城市潛在需求領域分析
7.6 重慶市智慧城市建設需求分析
7.6.1 重慶市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.6.2 重慶市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.6.3 重慶市智慧城市建設進程分析
7.6.4 重慶市智慧城市建設規(guī)模分析
7.6.5 重慶市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.6.6 重慶市智慧城市潛在需求領域分析
7.7 寧波市智慧城市建設需求分析
7.7.1 寧波市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.7.2 寧波市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.7.3 寧波市智慧城市建設進程分析
7.7.4 寧波市智慧城市建設規(guī)模分析
7.7.5 寧波市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.7.6 寧波市智慧城市潛在需求領域分析
7.8 武漢市智慧城市建設需求分析
7.8.1 武漢市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.8.2 武漢市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.8.3 武漢市智慧城市建設進程分析
7.8.4 武漢市智慧城市建設現(xiàn)狀分析
7.8.5 武漢市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.8.6 武漢市智慧城市潛在需求領域分析
7.9 天津市智慧城市建設需求分析
7.9.1 天津市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.9.2 天津市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.9.3 天津市智慧城市建設進程分析
7.9.4 天津市智慧城市建設規(guī)模分析
7.9.5 天津市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.9.6 天津市智慧城市潛在需求領域分析
7.10 佛山市智慧城市建設需求分析
7.10.1 佛山市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.10.2 佛山市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.10.3 佛山市智慧城市建設進程分析
7.10.4 佛山市智慧城市建設規(guī)模分析
7.10.5 佛山市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.10.6 佛山市智慧城市潛在需求領域分析
7.11 南京市智慧城市建設需求分析
7.11.1 南京市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.11.2 南京市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.11.3 南京市智慧城市建設進程分析
7.11.4 南京市智慧城市建設規(guī)模分析
7.11.5 南京市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.11.6 南京市智慧城市潛在需求領域分析
7.12 沈陽市智慧城市建設需求分析
7.12.1 沈陽市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.12.2 沈陽市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.12.3 沈陽市智慧城市建設進程分析
7.12.4 沈陽市智慧城市建設規(guī)模分析
7.12.5 沈陽市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.12.6 沈陽市智慧城市潛在需求領域分析
7.13 成都市智慧城市建設需求分析
7.13.1 成都市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.13.2 成都市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.13.3 成都市智慧城市建設進程分析
7.13.4 成都市智慧城市建設規(guī)模分析
7.14 合肥市智慧城市建設需求分析
7.14.1 合肥市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.14.2 合肥市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.14.3 合肥市智慧城市建設進程分析
7.14.4 合肥市智慧城市建設規(guī)模分析
7.14.5 合肥市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.14.6 合肥市智慧城市潛在需求領域分析
7.15 昆明市智慧城市建設需求分析
7.15.1 昆明市智慧城市建設現(xiàn)狀
7.15.2 昆明市智慧城市建設政策規(guī)劃
7.15.3 昆明市智慧城市建設進程分析
7.15.4 昆明市智慧城市建設規(guī)模分析
7.15.5 昆明市智慧城市潛在需求規(guī)模分析
7.15.6 昆明市智慧城市潛在需求領域分析
第8章：中國智慧城市建設重點企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.1 智慧產(chǎn)業(yè)企業(yè)總體發(fā)展狀況
8.2 綜合性智慧城市建設重點企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.2.1 銀江股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.2.2 上海寶信軟件股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.2.3 深圳市賽為智能股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.2.4 同方股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.2.5 浙大網(wǎng)新科技股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.2.6 深圳市百納九洲科技有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.2.7 浙江省公眾信息產(chǎn)業(yè)有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.2.8 廣東古田智能科技有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.2.9 中程科技有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.3 智慧交通領域重點企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.3.1 安徽皖通科技股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.3.2 南京萊斯信息技術(shù)股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.3.3 北京北大千方科技有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.3.4 深圳鍵橋通訊技術(shù)股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.3.5 浙江眾合科技股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.3.6 北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.3.7 億陽信通股份有限公司經(jīng)營分析
8.3.8 中國智能交通系統(tǒng)（控股）有限公司
8.3.9 南京萊斯信息技術(shù)股份有限公司
8.3.10 上海電科智能系統(tǒng)股份有限公司
8.4 智慧物流領域重點企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.4.1 廈門銳特信息技術(shù)有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.4.2 上海博科資訊股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.4.3 中遠海運科技（北京）有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.4.4 北京明倫高科科技發(fā)展有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.4.5 唯智信息技術(shù)（上海）有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.4.6 深圳市今天國際物流技術(shù)股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.4.7 中儲發(fā)展股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.4.8 深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.5 智慧建筑領域重點企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.5.1 深圳達實智能股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.5.2 泰豪科技股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.5.3 上海延華智能科技（集團）股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.5.4 中國電子系統(tǒng)技術(shù)有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.6 智慧電網(wǎng)領域重點企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.6.1 國電南瑞科技股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.6.2 思源電氣股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.6.3 許繼電氣股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.6.4 特變電工股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.6.5 北京四方繼保自動化股份有限公司智慧城市業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.7 電子政務領域重點企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.7.1 北京數(shù)字政通科技股份有限公司業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.7.2 深圳天源迪科信息技術(shù)股份有限公司業(yè)務經(jīng)營情況分析
8.8 智慧醫(yī)療領域重點企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.8.1 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司經(jīng)營情況分析
8.8.2 深圳市新元素醫(yī)療技術(shù)開發(fā)有限公司經(jīng)營情況分析
圖表目錄
圖表1：智慧城市主要特征
圖表2：智慧城市易混淆概念界定
圖表3：智慧城市技術(shù)體系示意圖
圖表4：1990-2050年（預期）城市居住人口的百分比及預測（單位：%）
圖表5：2018年全球各地區(qū)城市化程度分布情況（單位：%）
圖表6：不同城市開展同一種商業(yè)活動所花費的時間（單位：天）
圖表7：2018年全球各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率（單位：%）
圖表8：全球水資源的有效利用率和每年在水資源消耗上的花費（單位：%，億美金）
圖表9：1990、2010、2030年城市與非城市地區(qū)中的二氧化碳排放量（單位：噸）
圖表10：城市核心系統(tǒng)之間關(guān)系的樣圖
圖表11：IBM智慧城市構(gòu)建途徑簡介
圖表12：智慧城市建設所蘊藏的技術(shù)風險
圖表13：評估標準和要素舉例
圖表14：目標城市和同等城市的評估結(jié)果舉例
圖表15：智慧城市網(wǎng)絡互聯(lián)評價指標體系（單位：%，Mbps，個）
圖表16：城市“智慧產(chǎn)業(yè)”評價指標體系（單位：億元，%，萬人，件，噸標準煤）
圖表17：城市“智慧服務”評價指標體系（單位：個，%，億元）
圖表18：城市“智慧人文”領域評價指標體系（單位：美元，%）
圖表19：2016-2022年全球云計算市場規(guī)模及預測（單位：億美元，%）
圖表20：2018年全球云計算的市場結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表21：云計算產(chǎn)業(yè)各領域主要領先廠商
圖表22：全球云計算企業(yè)云能力排行榜（1-10名）
圖表23：國際云計算企業(yè)云能力排行榜（11-20名）
圖表24：全球云計算競爭格局的變化
圖表25：互聯(lián)網(wǎng)云計算生態(tài)系統(tǒng)
圖表26：IT廠商云計算生態(tài)系統(tǒng)
圖表27：電信運營商云計算生態(tài)系統(tǒng)
圖表28：全球云計算發(fā)展趨勢
圖表29：2015-2018年國際物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模情況（單位：萬億美元）
圖表30：國際物聯(lián)網(wǎng)應用狀況
圖表31：2020-2021年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及預測（單位：萬億美元）
圖表32：全球地理信息產(chǎn)業(yè)格局分析
圖表33：全球地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
圖表34：2012-2017年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模（單位：億人）
圖表35：全球互聯(lián)網(wǎng)市場格局分析
圖表36：全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
圖表37：全球智慧城市發(fā)展趨勢
圖表38：歐盟智慧城市建設研究和發(fā)展概況
圖表39：歐盟智慧城市政策規(guī)劃
圖表40：歐盟物聯(lián)網(wǎng)應用分析
圖表41：美國智慧城市政策規(guī)劃
圖表42：美國智慧城市相關(guān)大學科研機構(gòu)
圖表43：美國智慧城市應用情況
圖表44：瑞典智慧城市應用情況
圖表45：愛爾蘭智慧城市建設研究機構(gòu)
圖表46：日本智慧城市政策規(guī)劃
圖表47：日本智慧城市相關(guān)公立科研機構(gòu)
圖表48：日本智慧城市應用情況
圖表49：智慧城市政策規(guī)劃
圖表50：韓國智慧城市RFID技術(shù)相關(guān)大學科研機構(gòu)
圖表51：新加坡智慧城市建設歷程分析
圖表52：全球十大智慧城市列表
圖表53：維也納智慧城市建設進程分析
圖表54：大巴黎計劃的三原則
圖表55：《數(shù)字英國戰(zhàn)略》七大方面
圖表56：哥本哈根可持續(xù)發(fā)展城市解決方案實例
圖表57：2012-2020年我國智慧城市相關(guān)政策
圖表58：2010-2020年物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策匯總簡析
圖表59：部分智慧城市建設規(guī)劃要點
圖表60：全國各地區(qū)智慧城市相關(guān)政策規(guī)劃
圖表61：2012-2020年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度（單位：萬億元，%）
圖表62：2012-2020年8月全社會固定資產(chǎn)投資情況（單位：萬億元，%）
圖表63：2012-2020年中國財政收入變化情況（單位：萬億元）
圖表64：智慧城市建設主要技術(shù)關(guān)系分析
圖表65：2011-2018年中國智慧城市建設相關(guān)行業(yè)專利公開數(shù)量（單位：件）
圖表66：截至2018年12月物聯(lián)網(wǎng)專利數(shù)量前十的申請人（單位：件）
圖表67：截至2018年12月云計算專利數(shù)量前十的申請人（單位：件）
圖表68：國家智慧城市新增試點名單
圖表69：國家智慧城市擴大范圍試點名單
圖表70：智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈簡圖
圖表71：智慧城市各主體作用及最終用戶得到的成果
圖表72：2018智慧城市解決方案提供商TOP10企業(yè)得分
圖表73：2020年三大電信運營商搶占智慧城市建設的市場步伐
圖表74：2018-2020年軟件運營商搶占智慧城市建設的市場步伐
圖表75：中國智慧城市發(fā)展問題分析
圖表76：中國智慧城市發(fā)展前瞻建議
圖表77：智慧城市建設運營為王
圖表78：智慧城市運營模式概述
圖表79：政府獨自投資建網(wǎng)運營模式的優(yōu)劣勢分析
圖表80：政府獨自投資建網(wǎng)運營模式典型案例分析
圖表81：政府投資委托運營商建網(wǎng)模式的優(yōu)劣勢分析
圖表82：政府投資委托運營商建網(wǎng)模式典型案例分析
圖表83：政府指導運營商建網(wǎng)模式的優(yōu)劣勢分析
圖表84：政府指導運營商建網(wǎng)模式典型案例分析
圖表85：政府牽頭運營商建網(wǎng)BOT模式的優(yōu)劣勢分析
圖表86：政府牽頭運營商建網(wǎng)BOT模式典型案例分析
圖表87：運營商獨立投資建網(wǎng)運營模式的優(yōu)劣勢分析
圖表88：運營商獨立投資建網(wǎng)運營模式典型案例分析
圖表89：2013-2018年我國互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務收入及增長情況（單位：億元，%）
圖表90：2018年中國互聯(lián)網(wǎng)境內(nèi)外上市企業(yè)結(jié)構(gòu)分析（按企業(yè)數(shù)量）（單位：%）
圖表91：中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景看好的原因
圖表92：2011-2018年中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表93：2009-2017年中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模及占整體網(wǎng)民比例（單位：萬人，%）
圖表94：2014-2018年國內(nèi)手機市場總體出貨量（單位：萬部）
圖表95：傳統(tǒng)移動通信時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代對比
圖表96：移動互聯(lián)網(wǎng)應用需求曲線
圖表97：2018-2020年中國網(wǎng)民對各類網(wǎng)絡應用的使用率（單位：萬，%）
圖表98：2018年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表99：中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)面臨的競爭廠商
圖表100：2013-2018年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模增長情況（單位：億元）
圖表101：中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展趨勢分析
圖表102：2021-2026年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用市場規(guī)模預測（單位：億元）
圖表103：2011-2018年中國RFID行業(yè)市場規(guī)模增長趨勢（單位：億元）
圖表104：2010-2018年傳感器制造行業(yè)市場規(guī)模及增長率變化趨勢圖（單位：億元，%）
圖表105：2011-2018年中國集成電路產(chǎn)業(yè)銷售額及增長率（單位：億元，%）
圖表106：監(jiān)控攝像機各應用細分市場規(guī)模
圖表107：2016-2018年中國云計算市場規(guī)模增長情況（單位：億元）
圖表108：中國云計算產(chǎn)業(yè)各領域主要領先廠商
圖表109：中國云計算應用的主要影響因素
圖表110：中國云計算產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品和服務發(fā)展趨勢簡析
圖表111：中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)潛在發(fā)展方向
圖表112：2012-2018年中國公共云服務市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表113：中國公共云市場特征簡析
圖表114：2013-2018年中國私有云服務市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表115：2017-2018年中國私有云服務細分市場結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表116：2012-2018年全球IaaS市場規(guī)模及增速（單位：億美元，%）
圖表117：2012-2018年中國IaaS市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表118：國內(nèi)Iaas市場競爭情況
圖表119：2016-2018年全球SaaS市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表120：2014-2018年中國SaaS市場規(guī)模變及增速（單位：億元，%）
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